有没有办法将可选参数传递给函数？

Python中有没有一种方法可以在调用函数时将可选参数传递给函数，并且函数定义中的代码基于“仅当传递了可选参数时”

在Python 2中的文档，7.6。函数定义为您提供了两种方法来检测调用方是否提供了可选参数。

首先，您可以使用特殊的形式参数语法*。如果函数定义的形式参数前面带有single *，则Python会使用前形式参数（作为元组）不匹配的任何位置参数填充该参数。如果函数定义的正式参数以开头**，则Python会使用与先前正式参数不匹配的任何关键字参数（作为dict）来填充该参数。函数的实现可以检查这些参数的内容，以查找所需的任何“可选参数”。

例如，这是一个函数opt_fun，它需要两个位置参数x1和x2，并寻找另一个名为“ optional”的关键字参数。

>>> def opt_fun(x1, x2, *positional_parameters, **keyword_parameters):
...     if ('optional' in keyword_parameters):
...         print 'optional parameter found, it is ', keyword_parameters['optional']
...     else:
...         print 'no optional parameter, sorry'
... 
>>> opt_fun(1, 2)
no optional parameter, sorry
>>> opt_fun(1,2, optional="yes")
optional parameter found, it is  yes
>>> opt_fun(1,2, another="yes")
no optional parameter, sorry

第二，您可以提供某个值的默认参数值，None调用者将永远不会使用该值。如果参数具有此默认值，则说明调用者未指定参数。如果参数具有非默认值，则说明它来自调用方。

def my_func(mandatory_arg, optional_arg=100):
    print(mandatory_arg, optional_arg)

http://docs.python.org/2/tutorial/controlflow.html#default-argument-values

我发现这比使用更具可读性**kwargs。

为了确定是否传递了一个参数，我使用一个自定义实用程序对象作为默认值：

MISSING = object()

def func(arg=MISSING):
    if arg is MISSING:
        ...

def op(a=4,b=6):
    add = a+b
    print add

i)op() [o/p: will be (4+6)=10]
ii)op(99) [o/p: will be (99+6)=105]
iii)op(1,1) [o/p: will be (1+1)=2]
Note:
 If none or one parameter is passed the default passed parameter will be considered for the function. 

如果要为参数提供一些默认值，请在（）中分配值。像（x = 10）。但重要的是，首先应强制参数，然后默认值。

例如。

（y，x = 10）

但

（x = 10，y）是错误的

您可以为可选参数指定一个默认值，该值将不会传递给该函数，并使用is运算符进行检查：

class _NO_DEFAULT:
    def __repr__(self):return "<no default>"
_NO_DEFAULT = _NO_DEFAULT()

def func(optional= _NO_DEFAULT):
    if optional is _NO_DEFAULT:
        print("the optional argument was not passed")
    else:
        print("the optional argument was:",optional)

那么只要您不这样做func(_NO_DEFAULT)，就可以准确地检测出是否传递了参数，并且与接受的答案不同，您不必担心**表示法的副作用：

# these two work the same as using **
func()
func(optional=1)

# the optional argument can be positional or keyword unlike using **
func(1) 

#this correctly raises an error where as it would need to be explicitly checked when using **
func(invalid_arg=7)