我在某些代码上运行pylint，并收到错误“公共方法太少（0/2）”。此消息是什么意思？该pylint的文档也没有什么帮助：

当类的公共方法太少时使用，因此请确保它确实值得。

该错误基本上表明类并不意味着仅存储数据，因为您基本上将类视为字典。类至少应具有几种方法来处理它们所保存的数据。

如果您的班级看起来像这样：

class MyClass(object):
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo
        self.bar = bar

考虑使用字典或namedtuple替代字典。尽管如果一堂课似乎是最好的选择，请使用它。pylint并不总是知道什么是最好的。

请注意，这namedtuple是不可变的，实例化时分配的值以后不能修改。

如果您要扩展课程，那么我的建议是系统地禁用此警告并继续进行，例如，在Celery任务中：

class MyTask(celery.Task):  # pylint: disable=too-few-public-methods                                                                                   
    """base for My Celery tasks with common behaviors; extends celery.Task

    ...             

即使仅扩展单个函数，您也绝对需要一个类来使该技术起作用，并且扩展绝对比黑客第三方类更好！

这是pylint的盲目规则的另一种情况。

“类并不意味着存储数据”-这是一个错误的陈述。字典并不能满足所有需求。类的数据成员是有意义的，字典项是可选的。证明：您可以dictionary.get('key', DEFAULT_VALUE)防止KeyError，但__getattr__默认情况下不简单。

编辑-使用结构的推荐方法

我需要更新我的答案。现在-如果需要a struct，则有两个不错的选择：

a）只需使用 attrs

这些是为此的库：

https://www.attrs.org/en/stable/

import attr

@attr.s
class MyClass(object):  # or just MyClass: for Python 3
    foo = attr.ib()
    bar = attr.ib()

您得到的额外好处是：不编写构造函数，默认值，验证__repr__，只读对象（namedtuples即使在Python 2中也要替换），等等。

b）使用dataclasses（Py 3.7+）

根据hwjp的评论，我还建议 dataclasses：

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html

这几乎和 attrs，并且是标准的库机制（“包含电池”），没有额外的依赖关系，但Python 3.7+除外。

上一个答案的其余部分

NamedTuple并不是很好-特别是在python 3之前typing.NamedTuple：https : //docs.python.org/3/library/typing.html#typing.NamedTuple- 您一定要检查“从NamedTuple模式”。namedtuples从字符串描述创建的Python 2 丑陋，糟糕，并且“在字符串文字中编程”是愚蠢的。

我同意两个当前的答案（“考虑使用其他东西，但是pylint并不总是正确的” –接受的答案，以及“使用pylint抑制评论”），但是我有自己的建议。

让我再指出一次：一些类意味着 仅用于存储数据。

现在还要考虑的选项-使用property-ies。

class MyClass(object):
    def __init__(self, foo, bar):
        self._foo = foo
        self._bar = bar

    @property
    def foo(self):
        return self._foo

    @property
    def bar(self):
        return self._bar

在上面，您具有只读属性，对于Value Object来说，这是可以的（例如，像域驱动设计中的属性），但是您也可以提供setter-这样，您的类将能够对自己拥有的字段负责进行一些验证等。（如果有设置器，则可以在构造函数中使用它们进行赋值，即self.foo = foo代替Direct self._foo = foo，但要小心，设置器可能会假定其他字段已经初始化，然后需要在构造函数中进行自定义验证） 。

当老板期望单一责任原则时，这很困难，但皮林特拒绝了。因此，请向您的班级添加第二种方法，以使您的班级违反单一责任原则。在旁观者的眼中，您打算采取多大责任的原则。

我的解决办法

我在类中添加了一个额外的方法，因此它现在可以完成两件事。

def __str__(self):
    return self.__class__.__name__

我只是想知道我是否现在需要将我的班级分成2个单独的文件，也许还有模块。

问题得到了解决，但我的同事们却没有花一整天的时间讨论规范，而不是像生死攸关的问题那样坚持下去。