返回较大列表中第n个项目的列表的Python方法

假设我们有一个从0到1000的数字列表。是否有一种pythonic /高效的方法来生成第一个以及随后的第10个项目的列表，即[0, 10, 20, 30, ... ]？

是的，我可以使用for循环来执行此操作，但是我想知道是否有更整洁的方法可以执行此操作，甚至在一行中也可以？

>>> lst = list(range(165))
>>> lst[0::10]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

请注意，这比循环并检查每个元素的模量快约100倍：

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"
1000 loops, best of 3: 525 usec per loop
$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"
100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

1. source_list[::10] 是最明显的，但这对任何可迭代的方法都无效，并且对于大列表而言内存效率不高。
2. itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) 适用于任何可迭代且内存有效的方法，但对于大型列表和大型步骤而言，可能不是最快的解决方案。
3. (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

您可以像这样使用slice运算符：

l = [1,2,3,4,5]
l2 = l[::2] # get subsequent 2nd item

从手册： s[i:j:k] slice of s from i to j with step k

li = range(100)
sub = li[0::10]

>>> sub
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

newlist = oldlist[::10]

这将选择列表中的第10个元素。

为什么不只使用range函数的step参数来获得：

l = range(0, 1000, 10)

为了进行比较，在我的机器上：

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"
10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"
1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop
H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"
100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop

existing_list = range(0, 1001)
filtered_list = [i for i in existing_list if i % 10 == 0]

这是“每10个项目”列表理解的一种更好的实现，它不使用列表内容作为成员资格测试的一部分：

>>> l = range(165)
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]
>>> l = list("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")
>>> [ item for i,item in enumerate(l) if i%10==0 ]
['A', 'K', 'U']

但这仍然比仅使用列表切片要慢得多。

列表理解正是为此而做出的：

smaller_list = [x for x in range(100001) if x % 10 == 0]

您可以在python官方文档中获取有关它们的更多信息：http : //docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions