如何更改情节背景颜色？

我正在matplotlib中制作散点图，需要将实际图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下方法更改情节的脸色：

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

我的问题是，这会改变情节周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景颜色？

使用对象的set_facecolor(color)方法，axes该方法是您通过以下方法之一创建的：

• 您一起创建了图形和轴

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

• 您创建了一个图形，然后再创建一个轴

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• 您使用了有状态的API（如果您要做的事情不止几行，尤其是如果您有多个绘图，则上述面向对象的方法可以简化工作，因为您可以引用特定的图形，在某些轴上进行绘图并自定义要么）

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

然后，您可以使用set_facecolor：

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

作为颜色的复习：

matplotlib.colors

Matplotlib可识别以下格式以指定颜色：

• 浮动值的RGB或RGBA元组[0, 1]（例如(0.1, 0.2, 0.5)或(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)）；
• 十六进制RGB或RGBA字符串（例如'#0F0F0F'或'#0F0F0F0F'）；
• 浮点值的字符串表示形式，[0, 1]包括灰度值（例如'0.5'）；
• 之一{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• X11 / CSS4颜色名称；
• 来自xkcd颜色调查的名字; 前缀'xkcd:'（例如'xkcd:sky blue'）；
• 其中之一{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}是“ T10”分类调色板中的Tableau颜色（这是默认颜色周期）；
• “ CN”颜色规范，即“ C”后跟一位数字，这是默认属性周期（matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']）的索引；该索引在艺术家创建时发生，如果循环不包含颜色，则默认为黑色。

除“ CN”外，所有颜色的字符串规格均不区分大小写。

一种方法是在脚本中手动设置轴背景色的默认值（请参阅自定义matplotlib）：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T的方法相反，后者更改了特定axes对象的背景颜色。如果您要制作多个具有相似样式的不同绘图，并且不想不断更改其他axes对象，则重置默认值很有用。

注意：相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

从您的问题是：

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

像这样吗 使用axisbg关键字subplot：

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

（授予的，不是散点图，也不是黑色背景。）

如果您已经有了axes对象，就像Nick T的答案一样，您也可以使用

 ax.patch.set_facecolor('black')

其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor("red")。但是，此方法已被弃用，并且不适用于MatPlotLib> = v2.0。

还有建议使用ax.patch.set_facecolor("red")（在MatPlotLib v1.5和v2.2上均可使用）。虽然这很好用，但对于v2.0 +来说，更简单的解决方案是使用

ax.set_facecolor("red")

最简单的方法可能是在创建绘图时提供颜色：

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

要么

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

比较简单的答案：

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')