固定ggplot中的构面顺序

数据：

df <- data.frame(
    type   = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"), 
    size   = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
    amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)

我需要使用ggplot（x轴-> type，y轴-> amount，分组依据size）绘制上述数据的条形图。当我使用以下代码时，我没有得到变量type以及size数据中显示的顺序。请看下图。我为此使用了以下代码。

 ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

。

为了解决订单问题，我对变量“类型”使用了因子方法，并使用了以下方法。还请参见该图。

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

但是，现在我不知道如何确定变量的顺序size。应该是50％，100％。150％和200％。

通过以下方法使大小成为数据框中的一个因素：

temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))

然后将更facet_grid(.~size)改为facet_grid(.~size_f)

然后绘制：

现在，这些图以正确的顺序排列。

这是将事物保持在dplyr管道链中的解决方案。您预先对数据进行排序，然后使用mutate_at转换为因子。我已经对数据进行了一些修改，以说明在给定可以合理排序的数据的情况下，该解决方案的一般应用方式：

# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
                    size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
                    size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
                    amount=c(48.4, 48.1, 46.8, 
                             25.9, 26.0, 24.9,
                             20.8, 21.5, 16.5,
                             21.1, 21.4, 20.1))

temp %>% 
  arrange(size_num) %>% # sort
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor

  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)

您也可以应用此解决方案在小平面内排列条形图，尽管您只能选择一个首选顺序：

    temp %>% 
  arrange(size_num) %>%
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  arrange(desc(amount)) %>%
  mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)


  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)