flask-sqlalchemy或sqlalchemy

Question 1

我是flask和sqlalchemy的新手，我只是开始在flask应用程序上工作，现在我正在使用sqlalchemy。我想知道使用flask-sqlalchemy与sqlalchemy是否可以获得任何显着的好处。我在http://packages.python.org/Flask-SQLAlchemy/index.html中找不到足够的动机，或者也许我不明白它的价值！谢谢您的澄清。

Question 2

主要特点 Flask-SQLAlchemy是与Flask应用程序正确集成-它创建并配置引擎，连接和会话，并将其配置为与Flask应用程序一起使用。

此设置非常复杂，因为我们需要创建作用域会话并根据Flask应用程序请求/响应生命周期正确处理它。

在理想情况下，这将是的唯一功能Flask-SQLAlchemy，但实际上它仅增加了一些东西。这是一篇很好的博客文章，其中概述了它们：解密Flask-SQLAlchemy。

当我第一次使用Flask和SQLAlchemy时，我不喜欢这种开销。我过去了，从扩展中提取了会话管理代码。尽管我发现正确进行此集成非常困难，但是这种方法行之有效。

因此，更简单的方法（在我正在研究的另一个项目中使用）是直接插入Flask-SQLAlchemy而不使用它提供的任何其他功能。您将拥有，db.session并且可以像纯粹的SQLAlchemy设置一样使用它。

Question 3

老实说，我看不出任何好处。恕我直言，Flask-SQLAlchemy创建了您实际上不需要的附加层。在我们的案例中，我们有一个相当复杂的Flask应用程序，它同时使用ORM和Core进行多个数据库/连接（主从），其中，我们需要控制会话/数据库事务（例如dryrun与commit模式）。Flask-SQLAlchemy添加了一些附加功能，例如自动销毁会话，并为您准备了一些通常不需要的东西。

Question 4

Flask-SQLAlchemy为您提供了许多不错的功能，否则您最终将使用SQLAlchemy实现自己。

使用Flask-SQLAlchemy的积极方面

Flask_SQLAlchemy为您处理会话配置，设置和拆卸。
提供声明性基本模型，使查询和分页更加容易
后端特定设置。Flask-SQLAlchemy扫描已安装的库以获得Unicode支持，如果失败，则自动使用SQLAlchemy Unicode。
有一个方法叫做 apply_driver_hacks，可以自动将健全的默认设置设置为MySQL池大小之类的thig
具有不错的内置方法create_all（）和drop_all（）来创建和删除所有表。如果您做了一些愚蠢的事情，对于测试和在python命令行中很有用
它为您提供了get_or_404（）而不是get（）和find_or_404（）而不是find（）代码示例，网址为> http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/queries/

自动设置表名。Flask-SQLAlchemy自动设置您的表名，将其转换为ClassName>，class_name可以通过设置__tablename__类List项来覆盖

使用Flask-SQLAlchemy的负面影响

使用Flask-SQLAlchemy会使从Flask迁移到金字塔（如果需要）的过程更加困难。这主要是由于Flask_SQLAchemy上的自定义声明性基础模型。
使用Flask-SQLAlchemy，您可能会面临使用比SQLAlchemy本身小的社区的软件包的风险，而我很快就无法轻易退出活跃的开发。
如果您不知道Flask-SQLAlchemy的一些出色功能，它们可能会让您感到困惑。

Question 5

SQLAlchemy文档明确指出您应该使用Flask-SQLAlchemy（尤其是如果您不了解它的好处！）：

诸如Flask-SQLAlchemy之类的产品SQLAlchemy强烈建议使用这些产品。

您可以在会话常见问题的第二个问题中找到此报价和详细的动机。

Question 6

就像@schlamar暗示Flask-SqlAlchemy是一件好事。Id只是想在此处添加一些额外的上下文。

不要觉得自己在选择一个。例如，假设我们要使用Flask-Sqlalchemy模型从表中获取所有记录。就这么简单

Model.query.all()

在很多简单的情况下，Flask-Sqlalchemy完全没问题。我想提出的额外一点是，如果Flask-Sqlalchemy不能做您想要的事情，那么就没有理由不能直接使用SqlAlchemy。

from myapp.database import db

num_foo = db.session.query(func.count(OtherModel.id)).filter(is_deleted=False).as_scalar()

db.session.query(Model.id, num_foo.label('num_foo')).order_by('num_foo').all()

如您所见，我们可以轻松地从一个跳到另一个，而在第二个示例中，我们实际上使用的是Flask-Sqlalchemy定义的模型。

Question 7

这是flask-sqlalchemy给您的收益超过普通sqlalchemy的示例。

假设您正在使用flask_user。

flask_user自动执行用户对象的创建和身份验证，因此它需要访问您的数据库。UserManager类通过调用抽象为数据库调用的“适配器”来实现此目的。您在UserManager构造函数中提供了一个适配器，并且该适配器必须实现以下功能：

class MyAdapter(DBAdapter):
    def get_object(self, ObjectClass, id):
        """ Retrieve one object specified by the primary key 'pk' """
        pass

    def find_all_objects(self, ObjectClass, **kwargs):
         """ Retrieve all objects matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass


    def find_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def ifind_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case insensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def add_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Add an object of class 'ObjectClass' with fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def update_object(self, object, **kwargs):
        """ Update object 'object' with the fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def delete_object(self, object):
        """ Delete object 'object'. """
        pass

    def commit(self):
        pass

如果您使用flask-sqlalchemy，则可以使用内置的SQLAlchemyAdapter。如果您使用的是sqlalchemy（not-flask-sqlalchemy），则可能对将对象保存到数据库的方式（例如表的名称）做出不同的假设，因此您必须编写自己的适配器类。