我正在尝试绘制散点图，并用列表中的不同数字注释数据点。因此，例如，我想绘制yvs x并使用中的相应数字进行注释n。
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')
有任何想法吗？
Answers:
我不知道有任何采用数组或列表的绘图方法，但可以annotate()在对中的值进行迭代时使用n。
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
的格式设置选项很多annotate()，请参见matplotlib网站：
regplot的顶部也可以很好地工作，也不会造成太大干扰。
KeyError-所以我猜应该有一个dict()对象？是否有任何其他的方式来标记使用的数据enumerate，annotate和大熊猫数据帧？
for row in df.iterrows():，然后使用row['text'], row['x-coord']etc 访问值。如果您发布单独的问题，我将进行介绍。
在版本低于matplotlib 2.0的版本中，ax.scatter绘制没有标记的文本不是必需的。在2.0版中，您需要ax.scatter为文本设置适当的范围和标记。
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
在此链接中，您可以找到3d中的示例。
plt.figure(figsize=(20,10))未如预期那样工作，因为调用此代码实际上不会更改图像的大小。期待您的协助。谢谢！
如果有人试图将上述解决方案应用于.scatter（）而不是.subplot（），
我尝试运行以下代码
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
但是遇到错误，指出“无法解压缩不可迭代的PathCollection对象”，该错误专门指向代码行无花果，ax = plt.scatter（z，y）
我最终使用以下代码解决了该错误
plt.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))
我没想到我应该更清楚地知道.scatter（）和.subplot（）之间没有区别。
您也可以使用pyplot.text（请参阅此处）。
def plot_embeddings(M_reduced, word2Ind, words):
""" Plot in a scatterplot the embeddings of the words specified in the list "words".
Include a label next to each point.
"""
for word in words:
x, y = M_reduced[word2Ind[word]]
plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
plt.text(x+.03, y+.03, word, fontsize=9)
plt.show()
M_reduced_plot_test = np.array([[1, 1], [-1, -1], [1, -1], [-1, 1], [0, 0]])
word2Ind_plot_test = {'test1': 0, 'test2': 1, 'test3': 2, 'test4': 3, 'test5': 4}
words = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
plot_embeddings(M_reduced_plot_test, word2Ind_plot_test, words)
我想补充一点，您甚至可以使用箭头/文本框来标注标签。这是我的意思：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)
ax.annotate(n[0], (z[0], y[0]), xytext=(z[0]+0.05, y[0]+0.3),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
ax.annotate(n[1], (z[1], y[1]), xytext=(z[1]-0.05, y[1]-0.3),
arrowprops = dict( arrowstyle="->",
connectionstyle="angle3,angleA=0,angleB=-90"))
ax.annotate(n[2], (z[2], y[2]), xytext=(z[2]-0.05, y[2]-0.3),
arrowprops = dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))
ax.annotate(n[3], (z[3], y[3]), xytext=(z[3]+0.05, y[3]-0.2),
arrowprops = dict(arrowstyle="fancy"))
ax.annotate(n[4], (z[4], y[4]), xytext=(z[4]-0.1, y[4]-0.2),
bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1),
arrowprops = dict(arrowstyle="simple"))
plt.show()
将生成以下图形：
