为什么python dict.update（）不返回对象？

我正在尝试：

award_dict = {
    "url" : "http://facebook.com",
    "imageurl" : "http://farm4.static.flickr.com/3431/3939267074_feb9eb19b1_o.png",
    "count" : 1,
}

def award(name, count, points, desc_string, my_size, parent) :
    if my_size > count :
        a = {
            "name" : name,
            "description" : desc_string % count,
            "points" : points,
            "parent_award" : parent,
        }
        a.update(award_dict)
        return self.add_award(a, siteAlias, alias).award

但是，如果觉得该函数真的很麻烦，我宁愿这样做：

        return self.add_award({
            "name" : name,
            "description" : desc_string % count,
            "points" : points,
            "parent_award" : parent,
        }.update(award_dict), siteAlias, alias).award

为什么不更新返回对象，以便您可以链接？

JQuery这样做是为了进行链接。为什么在python中不可接受？

Python大多实现了务实的命令查询分离风格：mutator返回None（带有务实的异常，例如pop;-），因此它们不可能与访问器混淆（同样，赋值不是表达式，语句-表达式分离，依此类推）。

这并不意味着没有很多方法可以在您真正想要的时候将它们合并，例如，dict(a, **award_dict)做出一个新的字典，就像您希望.update返回的字典一样。所以，如果您真的觉得很重要，那就为什么不使用THAT ？

编辑：顺便说一句，在您的特定情况下，无需a按照以下方式进行创建：

dict(name=name, description=desc % count, points=points, parent_award=parent,
     **award_dict)

创建一个具有与您的语义完全相同的语义的dict a.update(award_dict)（包括在发生冲突的情况下，in中的条目award_dict会覆盖您明确提供的条目的事实；要获取其他语义，即，使显式条目“赢得”此类冲突，award_dict作为唯一的位置 arg 传递，在关键字“>” 之前传递，并丧失**形式- dict(award_dict, name=name等等）。

按照惯例，Python的API区分过程和函数。函数根据其参数（包括任何目标对象）计算新值；过程会修改对象，并且不返回任何内容（即，它们返回None）。因此，程序具有副作用，而功能则没有。更新是一个过程，因此它不返回值。

这样做的动机是，否则可能会导致不良的副作用。考虑

bar = foo.reverse()

如果reverse（也将反向替换列表）也返回列表，则用户可能会认为reverse返回一个新列表，该列表已分配给bar，而永远不会注意到foo也被修改了。通过使反向返回为“无”，他们可以立即认识到bar不是反向的结果，并且看起来更接近反向的效果。

这很容易，因为：

(lambda d: d.update(dict2) or d)(d1)

>>> dict_merge = lambda a,b: a.update(b) or a
>>> dict_merge({'a':1, 'b':3},{'c':5})
{'a': 1, 'c': 5, 'b': 3}

请注意，除了返回合并的字典外，它还会就地修改第一个参数。因此dict_merge（a，b）将修改a。

或者，当然，您可以全部内联：

>>> (lambda a,b: a.update(b) or a)({'a':1, 'b':3},{'c':5})
{'a': 1, 'c': 5, 'b': 3}

没有足够的声誉来评论顶部答案

@beardc这似乎不是CPython。PyPy给我“ TypeError：关键字必须是字符串”

之所以**kwargs只能使用解决方案，是因为要合并的字典仅具有string类型的键。

即

>>> dict({1:2}, **{3:4})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings

与

>>> dict({1:2}, **{'3':4})
{1: 2, '3': 4}

不是说它不被接受，而是不是那样dicts实现的。

如果您查看Django的ORM，它将充分利用链接。不劝阻它，您甚至可以继承dict并仅重写update以执行update和return self，如果您确实需要的话。

class myDict(dict):
    def update(self, *args):
        dict.update(self, *args)
        return self

我会尽可能接近您建议的解决方案

from collections import ChainMap

return self.add_award(ChainMap(award_dict, {
    "name" : name,
    "description" : desc_string % count,
    "points" : points,
    "parent_award" : parent,
}), siteAlias, alias).award

对于那些迟到的人，我已经安排了一些时间安排（Py 3.7），显示了.update()保留输入的基础方法看起来要快一点（约5％），而就地更新时则要快得多（约30％）。 。

像往常一样，所有基准都应加一粒盐。

def join2(dict1, dict2, inplace=False):
    result = dict1 if inplace else dict1.copy()
    result.update(dict2)
    return result


def join(*items):
    iter_items = iter(items)
    result = next(iter_items).copy()
    for item in iter_items:
        result.update(item)
    return result


def update_or(dict1, dict2):
    return dict1.update(dict2) or dict1


d1 = {i: str(i) for i in range(1000000)}
d2 = {str(i): i for i in range(1000000)}

%timeit join2(d1, d2)
# 258 ms ± 1.47 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit join(d1, d2)
# 262 ms ± 2.97 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit dict(d1, **d2)
# 267 ms ± 2.74 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit {**d1, **d2}
# 267 ms ± 1.84 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

就地操作的时序有些棘手，因此需要在额外的复制操作中进行修改（第一个时序仅供参考）：

%timeit dd = d1.copy()
# 44.9 ms ± 495 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit dd = d1.copy(); join2(dd, d2)
# 296 ms ± 2.05 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit dd = d1.copy(); join2(dd, d2, True)
# 234 ms ± 1.02 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit dd = d1.copy(); update_or(dd, d2)
# 235 ms ± 1.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

import itertools
dict_merge = lambda *args: dict(itertools.chain(*[d.iteritems() for d in args]))

刚在Python 3.4中尝试过此操作（因此无法使用高级{**dict_1, **dict_2}语法）。

我希望能够在字典中使用非字符串键，并提供任意数量的字典。

另外，我想制作一本新词典，所以我选择不使用collections.ChainMap（这是我dict.update最初不想使用的原因。

这是我最后写的：

def merge_dicts(*dicts):
    all_keys  = set(k for d in dicts for k in d.keys())
    chain_map = ChainMap(*reversed(dicts))
    return {k: chain_map[k] for k in all_keys}

merge_maps({'1': 1}, {'2': 2, '3': 3}, {'1': 4, '3': 5})
# {'1': 4, '3': 5, '2': 2}