两路/反向映射[重复]

我在python中做这个总机，需要跟踪谁在和谁说话，所以如果Alice-> Bob，那意味着Bob-> Alice。

是的，我可以填充两个哈希图，但是我想知道是否有人想使用一个哈希图。

或建议其他数据结构。

没有多个对话。假设这是一个客户服务呼叫中心，所以当爱丽丝拨入总机时，她只会和鲍勃交谈。他的答复也只发给她。

您可以通过子类化dict并添加所需的逻辑来创建自己的字典类型。这是一个基本示例：

class TwoWayDict(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        # Remove any previous connections with these values
        if key in self:
            del self[key]
        if value in self:
            del self[value]
        dict.__setitem__(self, key, value)
        dict.__setitem__(self, value, key)

    def __delitem__(self, key):
        dict.__delitem__(self, self[key])
        dict.__delitem__(self, key)

    def __len__(self):
        """Returns the number of connections"""
        return dict.__len__(self) // 2

它的工作原理如下：

>>> d = TwoWayDict()
>>> d['foo'] = 'bar'
>>> d['foo']
'bar'
>>> d['bar']
'foo'
>>> len(d)
1
>>> del d['foo']
>>> d['bar']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
KeyError: 'bar'

我确定我没有涵盖所有情况，但这应该可以帮助您入门。

在特殊情况下，您可以将两者存储在一个字典中：

relation = {}
relation['Alice'] = 'Bob'
relation['Bob'] = 'Alice'

由于您要描述的是对称关系。 A -> B => B -> A

我知道这是一个比较老的问题，但是我想提到另一个解决此问题的好方法，即python软件包bidict。使用起来非常简单：

from bidict import bidict
map = bidict(Bob = "Alice")
print(map["Bob"])
print(map.inv["Alice"])

我只是用第二个哈希填充

reverse_map = dict((reversed(item) for item in forward_map.items()))

假设您可以节省内存，那么两个哈希映射实际上可能是性能最快的解决方案。我会将它们包装在一个类中-程序员的负担是确保两个哈希映射正确同步。

您有两个单独的问题。

1. 您有一个“对话”对象。它指的是两个人。由于一个人可以进行多个对话，因此您具有多对多关系。

2. 您有一个从人到会话列表的映射。一个转换将有一对人。

做这样的事情

from collections import defaultdict
switchboard= defaultdict( list )

x = Conversation( "Alice", "Bob" )
y = Conversation( "Alice", "Charlie" )

for c in ( x, y ):
    switchboard[c.p1].append( c )
    switchboard[c.p2].append( c )

不，没有创建两个词典，实际上是没有办法做到的。在继续提供可比性能的同时，如何仅用一个字典就能实现呢？

最好创建一个自定义类型来封装两个字典，并提供所需的功能。

较不冗长的方式，仍然使用反转：

dict(map(reversed, my_dict.items()))

您可以使用一个DoubleDict如图配方578224对Python的食谱。

另一种可能的解决方案是实现的子类dict，该子类保留原始字典并跟踪其反向版本。如果键和值重叠，则保留两个单独的字典可能很有用。

class TwoWayDict(dict):
    def __init__(self, my_dict):
        dict.__init__(self, my_dict)
        self.rev_dict = {v : k for k,v in my_dict.iteritems()}

    def __setitem__(self, key, value):
        dict.__setitem__(self, key, value)
        self.rev_dict.__setitem__(value, key)

    def pop(self, key):
        self.rev_dict.pop(self[key])
        dict.pop(self, key)

    # The above is just an idea other methods
    # should also be overridden. 

例：

>>> d = {'a' : 1, 'b' : 2} # suppose we need to use d and its reversed version
>>> twd = TwoWayDict(d)    # create a two-way dict
>>> twd
{'a': 1, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b'}
>>> twd['a']
1
>>> twd.rev_dict[2]
'b'
>>> twd['c'] = 3    # we add to twd and reversed version also changes
>>> twd
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> twd.pop('a')   # we pop elements from twd and reversed  version changes
>>> twd
{'c': 3, 'b': 2}
>>> twd.rev_dict
{2: 'b', 3: 'c'}

pypi上有collections-extended库：https ://pypi.python.org/pypi/collections-extended/0.6.0

使用bijection类非常简单：

RESPONSE_TYPES = bijection({
    0x03 : 'module_info',
    0x09 : 'network_status_response',
    0x10 : 'trust_center_device_update'
})
>>> RESPONSE_TYPES[0x03]
'module_info'
>>> RESPONSE_TYPES.inverse['network_status_response']
0x09

我喜欢其中一项评论中关于二分法的建议。

pip install bidict

用途：

# This normalization method should save hugely as aDaD ~ yXyX have the same form of smallest grammar.
# To get back to your grammar's alphabet use trans

def normalize_string(s, nv=None):
    if nv is None:
        nv = ord('a')
    trans = bidict()
    r = ''
    for c in s:
        if c not in trans.inverse:
            a = chr(nv)
            nv += 1
            trans[a] = c
        else:
            a = trans.inverse[c]
        r += a
    return r, trans


def translate_string(s, trans):
    res = ''
    for c in s:
        res += trans[c]
    return res


if __name__ == "__main__":
    s = "bnhnbiodfjos"

    n, tr = normalize_string(s)
    print(n)
    print(tr)
    print(translate_string(n, tr))    

由于没有太多相关文档。但是我可以正常使用所有需要的功能。

印刷品：

abcbadefghei
bidict({'a': 'b', 'b': 'n', 'c': 'h', 'd': 'i', 'e': 'o', 'f': 'd', 'g': 'f', 'h': 'j', 'i': 's'})
bnhnbiodfjos

kjbuckets C扩展模块提供了“图形”数据结构，我相信它可以为您提供所需的内容。

这是通过扩展pythons dict类的另一种双向字典实现，以防您不喜欢其他任何字典：

class DoubleD(dict):
    """ Access and delete dictionary elements by key or value. """ 

    def __getitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            return inv_dict[key]
        return dict.__getitem__(self, key)

    def __delitem__(self, key):
        if key not in self:
            inv_dict = {v:k for k,v in self.items()}
            dict.__delitem__(self, inv_dict[key])
        else:
            dict.__delitem__(self, key)

除了构造以外，将其用作普通的python字典：

dd = DoubleD()
dd['foo'] = 'bar'

我喜欢做这种事情的一种方式是：

{my_dict[key]: key for key in my_dict.keys()}