熊猫中的多索引排序

我在pandas df中有一个包含多索引列的数据集，我想按特定列中的值进行排序。我尝试使用sortindex和sortlevel，但无法获得所需的结果。我的数据集看起来像：

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

我想按降序按组1中的C列对所有数据和索引进行排序，因此我的结果如下所示：

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

是否可以对数据所在的结构进行这种排序，还是应该将Group1交换到索引端？

当按MultiIndex排序时，您需要在列表中包含描述该列的元组*：

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

*避免混淆大熊猫，让您认为您想先按Group1然后按C进行排序。

注意：最初使用，.sort因为已弃用，然后在0.20中删除，改为.sort_values。