mongodb计算每个字段/键的不同值的数量

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是否存在用于计算字段在数据库中包含多少个不同值的查询。

fe我有一个国家/地区字段，并且有8种国家/地区值（西班牙，英国，法国等）。

如果有人在一个新国家/地区添加更多文档，我希望查询返回9。

有没有更简单的方法来分组和计数？

mongodb mongodb-query aggregation-framework

— 利亚茨
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2

您是否看过聚合框架？

— WiredPrairie

1

还是map-reduce？

— WiredPrairie

索引列上MongoDB选择计数（distinct x）的可能重复-大型数据集的唯一结果。我把答案贴在那里。

— 专家

198

MongoDB有一个distinct命令，该命令返回字段的不同值的数组；您可以检查数组的长度以进行计数。

还有一个shell db.collection.distinct()助手：

> db.countries.distinct('country');
[ "Spain", "England", "France", "Australia" ]

> db.countries.distinct('country').length
4

— 斯坦尼
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47

如果您的独特价值观的数量过多，这实际上是行不通的。。。。你有一个可以扩展的答案吗？

— 2014年

3

长度为1+。我正在努力寻找类似的东西。谢谢。

— Adeel Ahmad 2015年

我不知道他们为什么

— 不在

1

@MarianKlühspies-因为它只是一个javascript数组，它使用length属性来计数元素的数量。

— UpTheCreek '18

TY

— Maulzey

113

这是使用聚合API的示例。为了使大小写复杂化，我们根据文档的array属性按不区分大小写的单词进行分组。

db.articles.aggregate([
    {
        $match: {
            keywords: { $not: {$size: 0} }
        }
    },
    { $unwind: "$keywords" },
    {
        $group: {
            _id: {$toLower: '$keywords'},
            count: { $sum: 1 }
        }
    },
    {
        $match: {
            count: { $gte: 2 }
        }
    },
    { $sort : { count : -1} },
    { $limit : 100 }
]);

给出诸如

{ "_id" : "inflammation", "count" : 765 }
{ "_id" : "obesity", "count" : 641 }
{ "_id" : "epidemiology", "count" : 617 }
{ "_id" : "cancer", "count" : 604 }
{ "_id" : "breast cancer", "count" : 596 }
{ "_id" : "apoptosis", "count" : 570 }
{ "_id" : "children", "count" : 487 }
{ "_id" : "depression", "count" : 474 }
{ "_id" : "hiv", "count" : 468 }
{ "_id" : "prognosis", "count" : 428 }

— 专家
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2

仅登录到+此答案。谢谢！顺便说一句，如果您要在唯一字段上执行此操作，只需删除展开线。

— Richie Rich

@RichieRich unwind是必需的，因为代码正在对与distinct工作方式匹配的数组字段的各个值进行分组。

— 保罗

@Paul Richie所说的是，如果仅在“常规”字段（字符串，整型等）中完成了分组，则不需要展开步骤。是不是这样

— Guyarad '17

unwind使用数组时，@ guyarad 是必需的。

— 保罗

+1是答案，正是我正在做的事情，但是与众不同有其自身的魅力，但这只是金子：)-无论如何，我必须阅读更多有关聚合的信息，以获取所需的结果集以过滤数据

— Talha

21

使用MongoDb 3.4.4和更高版本，您可以利用$arrayToObject运算符和$replaceRoot管道的使用来获取计数。

例如，假设您有一个具有不同角色的用户集合，并且您想计算角色的不同数量。您将需要运行以下聚合管道：

db.users.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { "$toLower": "$role" },
        "count": { "$sum": 1 }
    } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "counts": {
            "$push": { "k": "$_id", "v": "$count" }
        }
    } },
    { "$replaceRoot": {
        "newRoot": { "$arrayToObject": "$counts" }
    } }    
])

示例输出

{
    "user" : 67,
    "superuser" : 5,
    "admin" : 4,
    "moderator" : 12
}

— 克列丹
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这不是问题的答案，但是还是有帮助的。我不知道与相比，效果如何.distinct()。

— Redsandro

9

您可以利用Mongo Shell扩展。这是单个.js导入$HOME/.mongorc.js，如果您也使用Node.js / io.js进行编码，则可以将其附加到或以编程方式附加。

样品

对于字段的每个不同值，统计文档中的出现次数（可选），通过查询进行过滤

> db.users.distinctAndCount('name', {name: /^a/i})

{
  "Abagail": 1,
  "Abbey": 3,
  "Abbie": 1,
  ...
}

field参数可以是一个字段数组

> db.users.distinctAndCount(['name','job'], {name: /^a/i})

{
  "Austin,Educator" : 1,
  "Aurelia,Educator" : 1,
  "Augustine,Carpenter" : 1,
  ...
}

— 传福音
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我如何将其导入节点中？

— Salmaan P

require("./script.js")，我想

— evandrix

是的，但是我无法将功能包含在内。如何使用它们。它们被定义为db.protoptype.distinctAndCount

— Salmaan P

回购的自述文件（RTFM！1 !! 1！）中有一个“操作方法”部分，基本上，将.mongorc.js文件放入您的主目录中。做完了

— Janis F '18

6

要field_1在集合中找到与众不同的地方，但我们还需要一些WHERE条件，例如：

db.your_collection_name.distinct('field_1', {WHERE condition here and it should return a document})

因此，找出names年龄大于25的集合与之不同的数字是：

db.your_collection_name.distinct('names', {'age': {"$gt": 25}})

希望能帮助到你！

— 重要的
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