如何查看我使用的NumPy版本？

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如何查看我使用的NumPy版本？

（仅供参考，此问题已被编辑，因为问题和答案都不是特定于平台的。）

python numpy version

— 鸥
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1

可能您只需要安装特定版本的numpy

— prosti，

386

import numpy
numpy.version.version

— 寂静幽灵
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2

@Dominic Rodger：是的，但是对于希望设置a的任何模块而言，您都更通用__version__。

— EstebanKüber，2009年

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这不是公共API，而是numpy .__ version__。

— David Cournapeau

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其实import numpy ; numpy.version.version。缺乏import numpy通过我，显然是新手。

— mmorris

10

由于__version__在PEP8中推荐使用in且大多数程序包都支持__version__非标准程序，因此version.version我认为，应将这个答案更多地视为好奇，而不是被接受的方法。使用numpy.__version__或<package>.__version__作为多米尼克·罗杰的答复建议解析版本（并创建自己的版本字符串）为386/440 PEP在PEP推荐

— 耶

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>> import numpy
>> print numpy.__version__

— 多米尼克·罗杰（Dominic Rodger）
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这是我们numpy开发人员将支持的API。numpy.version.version是不应依赖的实现细节。

— 罗伯特·肯恩

好吧，这适用于大多数写得很好的python包。

— 快齿

1

这是PEP8 Way（tm）+1

— Burhan Khalid

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从命令行，您可以简单地发出：

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

要么：

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

— 梅杜兹
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跑：

pip list

应生成软件包列表。滚动到numpy。

...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....

— 拉瓦尼亚舒克拉
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1

还是pip freeze在虚拟环境中？

— 哈桑·拜格

16

您还可以通过以下方式检查您的版本是否在使用MKL：

import numpy
numpy.show_config()

— 戴维·C
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10

我们可以pip freeze用来获取任何Python软件包版本，而无需打开Python shell。

pip freeze | grep 'numpy'

— 阿杰·古普塔（Ajay Gupta）
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2

仅当您通过pip安装了numpy时才有效，例如，不是通过brew或apt-get来安装。

— 拉斐尔·阿尔梅达

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如果您正在使用Anaconda发行版中的NumPy，则可以执行以下操作：

$ conda list | grep numpy
numpy     1.11.3     py35_0

这也给出了Python版本。

如果您想要一些花哨的东西，请使用 `numexpr`

它提供了很多信息，如下所示：

In [692]: import numexpr

In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version:   2.6.2
NumPy version:     1.13.3
Python version:    3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
                   (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform:          linux-x86_64
AMD/Intel CPU?     True
VML available?     False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

— kmario23
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1

或conda list numpy

— MrMas '17

6

您可以尝试以下方法：

点显示numpy

— 标准差
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4

您可以使用Terminal或Python代码获取numpy版本。

在使用Ubuntu的终端机（bash）中：

pip list | grep numpy

在python 3.6.7中，此代码显示了numpy版本：

import numpy
print (numpy.version.version)

如果将此代码插入到showumpy.py文件中，则可以对其进行编译：

python shownumpy.py

要么

python3 shownumpy.py

我有以下输出：

1.16.1

— 罗杰里奥·普列托
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请注意，可能同时安装了numpy的python和python 3。然后，当执行该pip list | grep numpy方法时，它将显示两个之一（通常是python 3的numpy版本）。当您shownumpy.py同时在python和python 3上运行该程序时，它们将向您确切显示每个python环境上的版本。

— 卡雷布

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import numpy
print numpy.__version__

— 迪努莎·迪兰卡（Dinusha Dilanka）
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2

对于Python 3.X打印语法：

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

要么

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

— 用户名
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1

与@meduz的答案完全相同。对于python 3，它不是print(numpy.__version__)，而是print numpy.__version__

— 弗朗西斯（Francis）2016年

2

只需对解决方案进行一点更改，即可使用Python检查numpy的版本，

import numpy as np 
print("Numpy Version:",np.__version__)

要么，

import numpy as np
print("Numpy Version:",np.version.version)

我在PyCharm中的项目当前正在运行版本

1.17.4

— 坦纳·杜比（Tanner Dolby）
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1

在Python Shell中：

>>> help()
help> numpy

— LMB
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0

可以从终端执行的纯Python行（2.X和3.X版本）：

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

如果您已经在Python中，则：

import numpy
print(numpy.version.version)

— 吉恩斯·伊达尔戈（Gines Hidalgo）
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很高兴知道numpy您运行的版本，但是严格来说，如果您只需要在系统上具有特定版本，则可以这样编写：

pip install numpy==1.14.3 这将安装您需要的版本，并卸载其他版本的numpy。

— 普罗斯蒂
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如果您想要一些花哨的东西，请使用 numexpr

如果您想要一些花哨的东西，请使用 `numexpr`