这一段代码使您可以使用动态名称和参数名称创建新的类。参数验证__init__
只是不允许使用未知参数,如果您需要其他验证(例如类型),或者它们是必需的,则只需在其中添加逻辑即可:
class BaseClass(object):
def __init__(self, classtype):
self._type = classtype
def ClassFactory(name, argnames, BaseClass=BaseClass):
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
# here, the argnames variable is the one passed to the
# ClassFactory call
if key not in argnames:
raise TypeError("Argument %s not valid for %s"
% (key, self.__class__.__name__))
setattr(self, key, value)
BaseClass.__init__(self, name[:-len("Class")])
newclass = type(name, (BaseClass,),{"__init__": __init__})
return newclass
这样,例如:
>>> SpecialClass = ClassFactory("SpecialClass", "a b c".split())
>>> s = SpecialClass(a=2)
>>> s.a
2
>>> s2 = SpecialClass(d=3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in __init__
TypeError: Argument d not valid for SpecialClass
我看你是要求在命名范围中插入动态名称的-现在,这在Python中不被认为是一种好习惯-您可能拥有在编码时已知的变量名称或数据,并且在运行时学习的名称更多”数据”而不是“变量”-
因此,您可以将您的类添加到字典中并从那里使用它们:
name = "SpecialClass"
classes = {}
classes[name] = ClassFactory(name, params)
instance = classes[name](...)
而且,如果您的设计绝对需要将名称包含在范围内,请执行相同的操作,但使用globals()
调用返回的字典而不是任意字典:
name = "SpecialClass"
globals()[name] = ClassFactory(name, params)
instance = SpecialClass(...)
(对于类工厂函数,确实有可能在调用者的全局范围内动态插入名称-但这是更糟糕的做法,并且在Python实现之间不兼容。这样做的方法是获取调用者的执行框架,方法是通过sys._getframe(1)并在其f_globals
属性的框架的全局字典中设置类名称)。
更新,tl;博士:这个答案已经很流行了,但它仍然非常适合问题主体。关于如何
在Python中“从基类动态创建派生类”的一般答案
是一个简单的调用,即type
传递新的类名,带有基类的元组和__dict__
新类的主体,如下所示:
>>> new_class = type("NewClassName", (BaseClass,), {"new_method": lambda self: ...})
更新
需要此功能的任何人都还应该检查莳萝项目-它声称能够像腌制普通对象一样对类进行腌制和腌制,并且在我的一些测试中得到了证实。
a
它一样,它将永远是MyClass
,TestClass
永远不会a
?为什么不只在中声明所有3个参数,BaseClass.__init__()
而是将它们默认为None
?def __init__(self, a=None, b=None, C=None)
?