为了支持任意属性分配,对象需要一个__dict__
:与对象关联的字典,可以在其中存储任意属性。否则,就无处放置新属性。
的实例object
并没有随身携带__dict__
-如果它这样做了,可怕的循环依赖问题(之前因为dict
,像其他所有的事情,从继承object
;-),这将鞍每一个在Python对象有一个字典,这将意味着开销当前没有或不需要字典的每个对象中有多少字节(基本上,所有不具有任意可分配属性的对象都没有或不需要字典)。
例如,使用出色的pympler
项目(您可以从此处通过svn获取它),我们可以进行一些测量...:
>>> from pympler import asizeof
>>> asizeof.asizeof({})
144
>>> asizeof.asizeof(23)
16
您不希望每个人都int
占用144个字节而不是16个字节,对吧?-)
现在,当您上课(继承任何内容)时,事情发生了变化:
>>> class dint(int): pass
...
>>> asizeof.asizeof(dint(23))
184
...的__dict__
是现在又增加了(加,多一点开销) -所以一个dint
实例可以有任意的属性,但是你付出相当的灵活性的空间成本。
那么,如果您int
只需要一个额外的属性foobar
呢?这是一种罕见的需求,但是Python确实为此提供了一种特殊的机制...
>>> class fint(int):
... __slots__ = 'foobar',
... def __init__(self, x): self.foobar=x+100
...
>>> asizeof.asizeof(fint(23))
80
......没有相当的微小的作为int
,你得注意!(或什至是两个int
s,一个self
,一个self.foobar
-可以重新分配第二个),但肯定比a好得多dint
。
当类具有__slots__
特殊属性(字符串序列),那么class
语句(更准确地说,默认元类type
)并没有装备该类的每个实例有一个__dict__
(有任意属性,因此的能力),只是一个有限,一组具有给定名称的刚性“槽”(基本上是每个可以容纳对某个对象的引用的位置)。
为了换取失去的灵活性,您每个实例将获得大量字节(仅当您有成千上万个实例在四处游荡时才有意义,但是,有一些用例)。
object
类型是不可变的,是否不能添加新属性?这似乎是最有意义的。