如果不遍历整个数组,如何x
使用Go 检查数组中是否存在?语言有结构吗?
像Python: if "x" in array: ...
strings.Index
)有助于使代码的作用更加明显。我的印象是,也许您认为Python in array:
正在快速/神奇地完成任务。并非如此。明确显示循环有助于使作者(和所有读者)意识到并考虑其他实现(例如,地图)。
如果不遍历整个数组,如何x
使用Go 检查数组中是否存在?语言有结构吗?
像Python: if "x" in array: ...
strings.Index
)有助于使代码的作用更加明显。我的印象是,也许您认为Python in array:
正在快速/神奇地完成任务。并非如此。明确显示循环有助于使作者(和所有读者)意识到并考虑其他实现(例如,地图)。
Answers:
Go中没有内置的运算符。您需要遍历数组。您可以编写自己的函数来执行此操作,如下所示:
func stringInSlice(a string, list []string) bool {
for _, b := range list {
if b == a {
return true
}
}
return false
}
如果您希望能够在不迭代整个列表的情况下检查成员资格,则需要使用映射而不是数组或切片,如下所示:
visitedURL := map[string]bool {
"http://www.google.com": true,
"https://paypal.com": true,
}
if visitedURL[thisSite] {
fmt.Println("Already been here.")
}
列表包含静态值的另一种解决方案。
例如:从有效值列表中检查有效值:
func IsValidCategory(category string) bool {
switch category {
case
"auto",
"news",
"sport",
"music":
return true
}
return false
}
这是从“ Go中的编程:为21世纪创建应用程序”一书中引用的:
像这样使用简单的线性搜索是未排序数据的唯一选择,并且适合小切片(最多数百个项目)。但是对于较大的切片(尤其是如果我们重复执行搜索),线性搜索效率非常低,平均每次需要比较一半的项目。
Go提供了使用二进制搜索算法的sort.Search()方法:每次仅需要比较log2(n)个项目(其中n是项目数)。从角度看,线性搜索1000000个项目平均需要500000个比较,最坏的情况是1000000个比较。即使在最坏的情况下,二进制搜索最多也需要20个比较。
files := []string{"Test.conf", "util.go", "Makefile", "misc.go", "main.go"}
target := "Makefile"
sort.Strings(files)
i := sort.Search(len(files),
func(i int) bool { return files[i] >= target })
if i < len(files) && files[i] == target {
fmt.Printf("found \"%s\" at files[%d]\n", files[i], i)
}
n*log(n) + log(n)
,因为它是两个相继独立运营
上面使用sort的示例很接近,但是在字符串的情况下,只需使用SearchString:
files := []string{"Test.conf", "util.go", "Makefile", "misc.go", "main.go"}
target := "Makefile"
sort.Strings(files)
i := sort.SearchStrings(files, target)
if i < len(files) && files[i] == target {
fmt.Printf("found \"%s\" at files[%d]\n", files[i], i)
}
sort.SearchStrings
。
只是有类似的问题,并决定尝试该线程中的一些建议。
我已经对3种类型的查找的最佳和最差情况进行了基准测试:
这是功能代码:
func belongsToMap(lookup string) bool {
list := map[string]bool{
"900898296857": true,
"900898302052": true,
"900898296492": true,
"900898296850": true,
"900898296703": true,
"900898296633": true,
"900898296613": true,
"900898296615": true,
"900898296620": true,
"900898296636": true,
}
if _, ok := list[lookup]; ok {
return true
} else {
return false
}
}
func belongsToList(lookup string) bool {
list := []string{
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636",
}
for _, val := range list {
if val == lookup {
return true
}
}
return false
}
func belongsToSwitch(lookup string) bool {
switch lookup {
case
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636":
return true
}
return false
}
最好的情况选择列表中的第一项,最坏的情况使用不存在的值。
结果如下:
BenchmarkBelongsToMapWorstCase-4 2000000 787 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchWorstCase-4 2000000000 0.35 ns/op
BenchmarkBelongsToListWorstCase-4 100000000 14.7 ns/op
BenchmarkBelongsToMapBestCase-4 2000000 683 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchBestCase-4 100000000 10.6 ns/op
BenchmarkBelongsToListBestCase-4 100000000 10.4 ns/op
Switch一路取胜,最坏的情况比最理想的情况快得多。地图最差,列表更接近切换。
因此,其道理是:如果您有一个静态的,相当小的列表,则使用switch语句是可行的方法。
:
,而不是,
在switch语句?它使速度更快吗?
case
语句而不是单个案例。这两个函数的结果明显相同。
另一种选择是使用地图作为集合。您只需要使用键,并将值设为类似布尔值的值就总是正确。然后,您可以轻松检查地图是否包含密钥。如果需要集合的行为,这很有用,如果您多次添加一个值,则该值仅在集合中一次。
这是一个简单的示例,其中我将随机数添加为地图的键。如果多次生成相同的数字无关紧要,则它只会在最终地图中出现一次。然后,我使用一个简单的if检查来查看键是否在地图中。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
var MAX int = 10
m := make(map[int]bool)
for i := 0; i <= MAX; i++ {
m[rand.Intn(MAX)] = true
}
for i := 0; i <= MAX; i++ {
if _, ok := m[i]; ok {
fmt.Printf("%v is in map\n", i)
} else {
fmt.Printf("%v is not in map\n", i)
}
}
}
这与Python的“ in”运算符的自然感觉非常接近。您必须定义自己的类型。然后,您可以通过添加行为类似您希望的方法“ has”来扩展该类型的功能。
package main
import "fmt"
type StrSlice []string
func (list StrSlice) Has(a string) bool {
for _, b := range list {
if b == a {
return true
}
}
return false
}
func main() {
var testList = StrSlice{"The", "big", "dog", "has", "fleas"}
if testList.Has("dog") {
fmt.Println("Yay!")
}
}
我有一个实用程序库,在其中为几种类型的切片定义了一些常见的东西,例如包含整数或我自己的其他结构的切片。
是的,它以线性时间运行,但这不是重点。关键是要问和学习Go具有和不具有的通用语言构造。这是一个很好的练习。这个答案是愚蠢的还是有用的取决于读者。