python：在一定条件下从列表（序列）获取项目数

假设我有一个包含大量项目的列表。

l = [ 1, 4, 6, 30, 2, ... ]

我想从该列表中获取项目数，其中一个项目应满足一定条件。我的第一个想法是：

count = len([i for i in l if my_condition(l)])

但是，如果my_condition（）过滤列表中也包含大量项目，我认为为过滤结果创建新列表只是浪费内存。为了提高效率，恕我直言，上面的通话不能比以下更好：

count = 0
for i in l:
    if my_condition(l):
        count += 1

是否有任何功能样式的方法来获得满足特定条件的项目数而不生成临时列表？

提前致谢。

您可以使用生成器表达式：

>>> l = [1, 3, 7, 2, 6, 8, 10]
>>> sum(1 for i in l if i % 4 == 3)
2

甚至

>>> sum(i % 4 == 3 for i in l)
2

使用事实int(True) == 1。

另外，您可以使用itertools.imap（python 2）或仅使用map（python 3）：

>>> def my_condition(x):
...     return x % 4 == 3
... 
>>> sum(map(my_condition, l))
2

您需要生成器理解而不是此处的列表。

例如，

l = [1, 4, 6, 7, 30, 2]

def my_condition(x):
    return x > 5 and x < 20

print sum(1 for x in l if my_condition(x))
# -> 2
print sum(1 for x in range(1000000) if my_condition(x))
# -> 14

或使用itertools.imap（尽管我认为显式列表和生成器表达式看起来更像Pythonic）。

请注意，尽管从sum示例中并不明显，但是您可以很好地构成生成器理解。例如，

inputs = xrange(1000000)      # In Python 3 and above, use range instead of xrange
odds = (x for x in inputs if x % 2)  # Pick odd numbers
sq_inc = (x**2 + 1 for x in odds)    # Square and add one
print sum(x/2 for x in sq_inc)       # Actually evaluate each one
# -> 83333333333500000

这项技术的妙处在于，您可以在代码中指定概念上分离的步骤，而无需强制评估并存储在内存中，直到评估最终结果为止。

reduce如果您更喜欢函数式编程，也可以使用

reduce(lambda count, i: count + my_condition(i), l, 0)

这样，您只需要进行1次通过，就不会生成任何中间列表。

您可以执行以下操作：

l = [1,2,3,4,5,..]
count = sum(1 for i in l if my_condition(i))

只需为满足条件的每个元素加1。

from itertools import imap
sum(imap(my_condition, l))