如何避免.pyc文件？

我可以在不生成编译的.pyc文件的情况下运行python解释器吗？

来自“ Python 2.6的新增功能-解释器更改”：

现在，可以通过将-B开关提供给Python解释器，或者通过在运行解释器之前设置 PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量来阻止Python编写.pyc或.pyo文件。此设置可作为Python程序的 sys.dont_write_bytecode变量使用，并且Python代码可以更改该值以修改解释程序的行为。

2010年11月27日更新：Python 3.2 .pyc通过引入一个特殊的__pycache__子文件夹解决了源文件夹中文件混乱的问题，请参阅Python 3.2-PYC存储库目录中的新增功能。

import sys

sys.dont_write_bytecode = True

实际上，在Python 2.3+中有一种方法可以做到这一点，但这有点深奥。我不知道您是否意识到了这一点，但是您可以执行以下操作：

$ unzip -l /tmp/example.zip
 Archive:  /tmp/example.zip
   Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
     8467  11-26-02 22:30   jwzthreading.py
 --------                   -------
     8467                   1 file
$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32) 
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip')  # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'

根据zipimport库：

ZIP档案中可能存在任何文件，但是只有.py和.py [co]文件可用于导入。不允许ZIP导入动态模块（.pyd，.so）。请注意，如果存档仅包含.py文件，Python将不会尝试通过添加相应的.pyc或.pyo文件来修改存档，这意味着，如果ZIP存档中不包含.pyc文件，则导入可能会相当缓慢。

因此，您要做的就是将文件压缩，将压缩文件添加到sys.path中，然后导入它们。

如果要针对UNIX构建此脚本，则还可以考虑使用以下配方打包脚本： unix zip可执行文件，但是请注意，如果计划使用stdin或从sys.args读取任何内容，则可能必须对其进行调整（可以做得没有太多麻烦）。

根据我的经验，性能不会因此受到太大影响，但是在以这种方式导入任何非常大的模块之前，您应该三思。

在2.5中，除了禁止用户对目录进行写访问之外，没有其他方法可以禁止它。

但是，在python 2.6和3.0中，sys模块中可能存在一个名为“ dont_write_bytecode”的设置，可以对此设置进行抑制。也可以通过传递“ -B”选项或设置环境变量“ PYTHONDONTWRITEBYTECODE”来进行设置

您可以sys.dont_write_bytecode = True在源代码中进行设置，但这必须在第一个加载的python文件中。如果执行，python somefile.py则不会得到somefile.pyc。

当您使用安装实用程序时setup.py，entry_points=您将sys.dont_write_bytecode在启动脚本中进行设置。因此，您不能依靠setuptools生成的“默认”启动脚本。

如果您自己以python文件作为参数启动Python，则可以指定-B：

python -B somefile.py

somefile.pyc无论如何都不会生成，但是也不会.pyc导入其他文件的文件。

如果您具有某些实用程序myutil并且无法更改它，它将不会将-B传递给python解释器。只需通过设置环境变量来启动它PYTHONDONTWRITEBYTECODE：

PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x myutil

我在一个测试套件中有几个测试用例，在像这样在Mac Terminal中运行测试套件之前，我是这样的：

python LoginSuite.py

以这种方式运行命令，我的目录中填充了.pyc文件。我尝试了以下陈述的方法，它解决了问题：

python -B LoginSuite.py

如果要将测试用例导入测试套件并在命令行上运行套件，则此方法有效。

从Python 3.8开始，您可以使用环境变量PYTHONPYCACHEPREFIX为Python定义一个缓存目录。

从Python文档中：

如果设置了该选项，Python将在此路径的镜像目录树中而不是源树中的pycache目录中写入.pyc文件。这等效于指定-X pycache_prefix = PATH选项。

例

如果./profile将以下行添加到Linux中：

export PYTHONPYCACHEPREFIX="$HOME/.cache/cpython/"

Python不会__pycache__在您的项目目录中创建恼人的目录，而是将所有这些目录置于~/.cache/cpython/

您可以将模块的目录以只读方式供运行Python解释器的用户使用。

我认为没有其他更优雅的选择。PEP 304似乎试图为此引入一个简单的选项，但它似乎已被放弃。

我想您可能正在尝试解决其他问题，对于这些问题，禁用.py [co]似乎是一种解决方法，但无论原始问题是什么，最好都进行攻击。

解决方案ipython 6.2.1 using python 3.5.2（在Ubuntu 16.04和Windows 10上测试）：

Ipython不尊重%env PYTHONDONTWRITEBYTECODE =1是在ipython解释器中设置还是在中启动~/.ipython/profile-default/startup/00-startup.ipy。而是在您的~.ipython/profile-default/startup/00-startup.py

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

据我所知，python将编译您“导入”的所有模块。但是python不会编译使用以下命令运行的python脚本：“ python script.py”（但是它将编译该脚本导入的所有模块）。

真正的问题是为什么您不希望python编译模块？如果它们阻碍了您的工作，您可能会自动采取一种清理方法。