随机播放vs置换numpy

numpy.random.shuffle(x)和之间有什么区别numpy.random.permutation(x)？

我已经阅读了文档页面，但是当我只想随机地对数组元素进行随机排列时，我不明白两者之间是否有任何区别。

确切地说，假设我有一个数组x=[1,4,2,8]。

如果我想生成x的随机排列，那么shuffle(x)和之间有什么区别permutation(x)？

np.random.permutation与以下内容有两个区别np.random.shuffle：

• 如果传递了数组，它将返回该数组的改组后的副本；np.random.shuffle将数组改组到位
• 如果传递一个整数，它将返回一个改组范围，即 np.random.shuffle(np.arange(n))

如果x是整数，则随机置换np.arange（x）。如果x是一个数组，请进行复制并随机随机排列这些元素。

源代码可能有助于理解这一点：

3280        def permutation(self, object x):
...
3307            if isinstance(x, (int, np.integer)):
3308                arr = np.arange(x)
3309            else:
3310                arr = np.array(x)
3311            self.shuffle(arr)
3312            return arr

np.random.permutation当您需要随机排列有序对时，尤其是对于分类，添加@ecatmur所说的内容很有用：

from np.random import permutation
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# Data is currently unshuffled; we should shuffle 
# each X[i] with its corresponding y[i]
perm = permutation(len(X))
X = X[perm]
y = y[perm]

加上@ecatmur，这是一个简短的说明。首先，我创建了一个数组，数组的形状为3,3，数字从0到8

import numpy as np
x1 = np.array(np.arange(0,9)).reshape(3,3) #array with shape 3,3 and have numbers from 0 to 8

#step1: using np.random.permutation
x_per = np.random.permutation(x1)
print('x_per:', x_per)
print('x_1:', x_1)
#Inference: x1 is not changed and x_per has its rows randomly changed

#The outcome will be 
x1: [[0 1 2]
     [3 4 5]
     [6 7 8]]
x_per:[[3 4 5]
       [0 1 2]
       [6 7 8]]
#Lets apply shuffling
x2 = np.array(range(9)).reshape(3,3)
x2_shuffle = np.random.shuffle(x2)
print('x2_shuffle:', x2_shuffle)
print('x2', x2)

#Outcome: 
x2_shuffle: None
x2 [[3 4 5]
    [0 1 2]
    [6 7 8]]

关键推断是：当x是数组时，numpy.random.permutation（x）和numpy.random.shuffle（x）都可以沿第一个轴随机地排列x中的元素。numpy.random.permutation（x）实际上会返回一个新变量，并且原始数据不会更改。其中numpy.random.shuffle（x）更改了原始数据，并且不返回新变量。我只是想举一个例子来说明它可以帮助其他人。谢谢！！

permutation（）方法返回一个重新排列的数组（并使原始数组保持不变），该方法将保持原始数组不变并返回经过改组的数组，例如x = [1,4,2,8]是原始数组，并且排列方法将返回重新排列的数组（让我们说[8,4,1,2]）。现在，您有两个数组，原始数组和重新排列的数组。

另一方面，

shuffle（）方法对原始数组进行更改，例如x = [1,4,2,8]是原始数组，并且shuffle方法将返回经过重组的数组（可以说，经过重组的数组为[8,4,1 ，2]）。现在，原始数组本身已更改为Shuffled数组，您只剩下shuffled数组了。

参考：-https : //www.w3schools.com/python/numpy_random_permutation.asp