dict.fromkeys全部指向同一列表

这让我有点悲伤。

我从列表创建了字典

l = ['a','b','c']
d = dict.fromkeys(l, [0,0]) # initializing dictionary with [0,0] as values

d['a'] is d['b'] # returns True

如何使字典的每个值成为一个单独的列表？是否可以在不迭代所有键并将它们设置为等于列表的情况下实现？我想修改一个列表而不更改其他列表。

您可以使用dict理解：

>>> keys = ['a','b','c']
>>> value = [0, 0]
>>> {key: list(value) for key in keys}
    {'a': [0, 0], 'b': [0, 0], 'c': [0, 0]}

这答案就在这里来解释这种行为的人通过他们得到的试图实例化的结果狼狈不堪dict与fromkeys()同在一个可变的缺省值dict。

考虑：

#Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31) 

# start by validating that different variables pointing to an
# empty mutable are indeed different references.
>>> l1 = []
>>> l2 = []
>>> id(l1)
140150323815176
>>> id(l2)
140150324024968

因此对的任何更改l1都不会影响l2，反之亦然。到目前为止，对于任何可变的（包括），都是如此dict。

# create a new dict from an iterable of keys
>>> dict1 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
>>> dict1
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

这可能是一个方便的功能。在这里，我们为每个键分配一个默认值，该值也恰好是一个空列表。

# the dict has its own id.
>>> id(dict1)
140150327601160

# but look at the ids of the values.
>>> id(dict1['a'])
140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

实际上，他们都使用相同的引用！更改为一个更改就是全部更改，因为它们实际上是同一对象！

>>> dict1['a'].append('apples')
>>> dict1
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
>>> id(dict1['a'])
>>> 140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328

对于许多人来说，这不是我们想要的！

现在让我们尝试使用列表的显式副本作为默认值来进行尝试。

>>> empty_list = []
>>> id(empty_list)
140150324169864

现在使用的副本创建字典empty_list。

>>> dict2 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], empty_list[:])
>>> id(dict2)
140150323831432
>>> id(dict2['a'])
140150327184328
>>> id(dict2['b'])
140150327184328
>>> id(dict2['c'])
140150327184328
>>> dict2['a'].append('apples')
>>> dict2
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}

仍然没有喜悦！我听到有人喊，这是因为我使用了一个空列表！

>>> not_empty_list = [0]
>>> dict3 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], not_empty_list[:])
>>> dict3
{'c': [0], 'b': [0], 'a': [0]}
>>> dict3['a'].append('apples')
>>> dict3
{'c': [0, 'apples'], 'b': [0, 'apples'], 'a': [0, 'apples']}

的默认行为fromkeys()是分配None给该值。

>>> dict4 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict4
{'c': None, 'b': None, 'a': None}
>>> id(dict4['a'])
9901984
>>> id(dict4['b'])
9901984
>>> id(dict4['c'])
9901984

实际上，所有值都是相同的（也是唯一的！）None。现在，让我们以多种方式之一遍历dict并更改值。

>>> for k, _ in dict4.items():
...    dict4[k] = []

>>> dict4
{'c': [], 'b': [], 'a': []}

嗯 看起来和以前一样！

>>> id(dict4['a'])
140150318876488
>>> id(dict4['b'])
140150324122824
>>> id(dict4['c'])
140150294277576
>>> dict4['a'].append('apples')
>>> dict4
>>> {'c': [], 'b': [], 'a': ['apples']}

但是它们的确不同[]，这是预期的结果。

您可以使用此：

l = ['a', 'b', 'c']
d = dict((k, [0, 0]) for k in l)

l = ['a','b','c']
d = dict((i, [0, 0]) for i in l)