如何分发python程序？

我的应用程序如下所示：

main.py
视窗/
    __init__.py
    mainwindow.py
    ...
模型/
    __init__.py
    orders.py
    ...
资源/
    image1.png
    logo.jpg
    ...

该程序从main.py开始。有没有一种好的方法可以从中创建“最终”应用程序？我在想像py2exe / py2app之类的东西，但是没有将python解释器/模块复制到只有一个可执行文件的应用程序中。

我看过distutils，但这看起来像是将程序安装到Python目录中，这在非Linux平台上并不常见。

目前，我只是将整个源文件夹复制到目标计算机上，并main.pyw在Windows上创建一个别名。不便之处：

• 该图标是默认的python图标。
• 我必须手动创建别名。
• 在我的源目录中，还有许多其他文件，例如源代码管理文件夹。
• 我必须重命名main.py为main.pyw手动。
• 如果目标机器上只有`.pyo *文件，那会很好。没有真正的理由，我只是不喜欢拥有不必要的文件。

一个人如何创建一个不错的自动化发行版？

• 对于Windows？（这是我目前必须支持的唯一平台。）
• 对于Mac？
• 对于Linux？

分发Python应用程序的常规方法是使用distutils。它既用于分发库类型的python模块，又用于python应用程序，尽管我不知道它在Windows上如何工作。在任何情况下，如果您使用distutils，则必须在Windows上分别安装Python。

我可能会建议您使用Linux的disutils和Windows的Py2exe或类似的软件分发它。对于OS XI不知道。如果它是最终用户应用程序，则可能需要磁盘映像类型的东西，我不知道该怎么做。但是，请阅读这篇文章以获取有关其用户体验的更多信息。对于为程序员开发的应用程序，您也可以在OS X上安装distutils类型。

我强烈推荐Pyinstaller，它可以无缝地支持所有主要平台。像py2exe和py2app一样，它在Windows上生成标准可执行文件，在OS X上生成应用程序捆绑包，但它的好处是还可以出色地完成自动解决常见依赖项的工作，并且无需进行额外的配置调整即可包含它们。

还要注意，如果要将Python 2.6部署到Windows，则应将此补丁应用到Pyinstaller干线。

您表示不需要安装程序，但是Inno Setup是Windows平台上易于使用和快速设置的选择。

Fredrik Lundh squeeze.py可以创建一个不包含Python解释器但包含字节码的文件。使用正确的参数，您可以在结果文件中包括其他文件，模块等。我在一个项目中成功使用了它。生成的程序可以在OS X，Linux和Windows上运行，没有任何问题！

PS：每台机器都需要有一个与squeeze.py生成的字节码兼容的Python解释器。如果需要，可以为不同版本的Python生成不同的字节码版本（只需使用正确的Python版本运行squeeze.py）。

我认为也值得一提的是PEX（多考虑这个问题引起的关注，而不是问题本身）。根据自己的描述：

PEX文件是自包含的可执行Python虚拟环境。更具体地说，它们是精心构造的zip文件，带有#!/usr/bin/env python和__main__.py，允许您与PEX运行时进行交互。有关zip应用程序的更多信息，请参阅PEP 441。

当我阅读python包装概述时偶然发现了它。他们在这里张贴了这张漂亮的照片：

总结一下：如果您可以负担得起依靠目标计算机上安装的python的功能，请使用PEX生成自包含的“可执行文件”，例如，文件大小可能比PyInstaller生成的可执行文件小。

我可能会弄错了，但是IronPython是否没有针对Windows的内置编译器？

http://www.ironpython.net

[编辑]

试用Cx_Freeze，这是迄今为止我用过的最好的.py到.exe（加上一些.dll）编译器。

http://cx-freeze.sourceforge.net/

如果要在Windows上分发，请使用安装程序来安装所有需要的所有相关文件/网络。分发setup.exe。这是在Windows上的最佳方法。否则，用户会抱怨。

分发python桌面应用程序最方便的跨平台方法是依靠跨平台的conda软件包管理器。有几种使用它的工具：

• Miniconda安装-Powershell / bash脚本，可自动下载Miniconda并为应用创建隔离的conda环境。支持pip，但似乎无法维护，并且具有https下载问题。
• Anaconda项目和Continuum的（conda）构造函数。两者都使用conda。（conda）构造函数似乎能够在Windows上创建自包含的安装程序，甚至NSIS安装程序，但不支持pip。看起来像Anaconda / Miniconda安装程序。
• PyAppShare-最终用户首先安装Miniconda / Anaconda（类似于运行时环境）。然后，单次安装批处理/ bash脚本从yaml规范创建隔离的conda环境。该应用程序本身也是一个conda / pip程序包，已安装到环境中并创建了一个可执行的入口点。自动创建跨平台的“桌面和程序”快捷方式。他们激活环境并启动应用程序。支持点子。

*对开发人员最方便。对于最终用户来说足够方便。