在python中轻松轻松地打印浮点数？

我有一个花车清单。如果我只是简单地print将其显示为：

[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

我可以使用print "%.2f"，这将需要for循环遍历列表，但是对于更复杂的数据结构，它将不起作用。我想要类似的东西（我完全弥补了这一点）

>>> import print_options
>>> print_options.set_float_precision(2)
>>> print [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
[9.0, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

这是一个老问题，但是我要添加一些可能有用的东西：

我知道您是在原始Python列表中编写示例的，但是如果您决定使用numpy数组代替（这在您的示例中是完全合法的，因为您似乎正在处理数字数组），那么（几乎完全是）此命令可以说你编造了：

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=2)

如果您仍然希望查看真正精确数字的所有小数，但要摆脱尾随零的情况，就更好了，例如，使用格式化字符串%g：

np.set_printoptions(formatter={"float_kind": lambda x: "%g" % x})

对于仅打印一次且不更改全局行为的情况，请使用np.array2string与上述相同的参数。

正如没有人添加的那样，应该注意的是，从Python 2.6+开始，推荐的字符串格式化方法是使用format，以便为Python 3+做好准备。

print ["{0:0.2f}".format(i) for i in a]

新的 字符串格式语法不难使用，但功能非常强大。

我虽然pprint可能有一些东西，但是我什么也没发现。

一个更永久的解决方案是子类化float：

>>> class prettyfloat(float):
    def __repr__(self):
        return "%0.2f" % self

>>> x
[1.290192, 3.0002, 22.119199999999999, 3.4110999999999998]
>>> x = map(prettyfloat, x)
>>> x
[1.29, 3.00, 22.12, 3.41]
>>> y = x[2]
>>> y
22.12

子类化的问题float在于，它会破坏明确寻找变量类型的代码。但是据我所知，这是唯一的问题。一个简单的x = map(float, x)撤消转换为prettyfloat。

可悲的是，您不能只使用monkey-patch float.__repr__，因为它float是不可变的。

如果您不想继承子类float，但又不介意定义一个函数，map(f, x)则比起简单得多[f(n) for n in x]

你可以做：

a = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
print ["%0.2f" % i for i in a]

请注意，您还可以将“％.2f”之类的字符串相乘（例如：“％。2f” * 10）。

>>> print "%.2f "*len(yourlist) % tuple(yourlist)
2.00 33.00 4.42 0.31 

print "[%s]"%", ".join(map(str,yourlist))

这样可以避免打印时二进制表示形式中的舍入误差，而无需引入固定的精度约束（例如使用格式化"%.2f"）：

[9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303]

l = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

Python 2：

print ', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l)

Python 3：

print(', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l))

输出：

9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08

最简单的选择应该是使用舍入例程：

import numpy as np
x=[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

print('standard:')
print(x)
print("\nhuman readable:")
print(np.around(x,decimals=2))

产生输出：

standard:
[9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303]

human readable:
[ 9.    0.05  0.03  0.01  0.06  0.08]

我相信Python 3.1默认会更好地打印它们，而无需更改任何代码。但是，如果您使用尚未更新为与Python 3.1兼容的任何扩展，那将没有用。

List comps是您的朋友。

print ", ".join("%.2f" % f for f in list_o_numbers)

试试吧：

>>> nums = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999]
>>> print ", ".join("%.2f" % f for f in nums)
9.00, 0.05, 0.03, 0.01

要控制有效位数，请使用格式说明符％g。

让我们将Emile的解决方案命名为prettylist2f。这是修改后的一个：

prettylist2g = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2g" % x for x in l)

用法：

>>> c_e_alpha_eps0 = [299792458., 2.718281828, 0.00729735, 8.8541878e-12]
>>> print(prettylist2f(c_e_alpha_eps0)) # [299792458.00, 2.72, 0.01, 0.00]
>>> print(prettylist2g(c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.7, 0.0073, 8.9e-12]

如果您希望有效位数的灵活性，请改用f字符串格式：

prettyflexlist = lambda p, l : '[%s]' % ', '.join(f"{x:.{p}}" for x in l)
print(prettyflexlist(3,c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.72, 0.0073, 8.85e-12]

您可以使用熊猫。

这是带有列表的示例：

In: import pandas as P
In: P.set_option('display.precision',3)
In: L = [3.4534534, 2.1232131, 6.231212, 6.3423423, 9.342342423]
In: P.Series(data=L)
Out: 
0    3.45
1    2.12
2    6.23
3    6.34
4    9.34
dtype: float64

如果您有字典d，并且希望将其键作为行：

In: d
Out: {1: 0.453523, 2: 2.35423234234, 3: 3.423432432, 4: 4.132312312}

In: P.DataFrame(index=d.keys(), data=d.values())
Out:  
    0
1   0.45
2   2.35
3   3.42
4   4.13

另一种将dict赋予DataFrame的方法：

P.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

首先，集合中的元素打印其代表。您应该了解__repr__和__str__。

这是print repr（1.1）和print 1.1之间的区别。让我们连接所有这些字符串而不是表示形式：

numbers = [9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.07933]
print "repr:", " ".join(repr(n) for n in numbers)
print "str:", " ".join(str(n) for n in numbers)

我只是在尝试使用pprint输出浮点元组列表时遇到了这个问题。嵌套的理解可能不是一个好主意，但这是我所做的：

tups = [
        (12.0, 9.75, 23.54),
        (12.5, 2.6, 13.85),
        (14.77, 3.56, 23.23),
        (12.0, 5.5, 23.5)
       ]
pprint([['{0:0.02f}'.format(num) for num in tup] for tup in tups])

我最初使用生成器表达式，但pprint只是重新生成了生成器...

从Python 3.6开始，您可以使用f字符串：

list_ = [9.0, 0.052999999999999999, 
         0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 
         0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

print(*[f"{element:.2f}" for element in list_])
#9.00 0.05 0.03 0.01 0.06 0.08

您可以在保持代码可读性的同时使用print参数：

print(*[f"{element:.2f}" for element in list_], sep='|', end='<--')
#9.00|0.05|0.03|0.01|0.06|0.08<--

我遇到了这个问题，但是这里没有一个解决方案完全符合我的要求（我希望打印的输出是一个有效的python表达式），那么如何做：

prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l)

用法：

>>> ugly = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997,
            0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
>>> prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l)
>>> print prettylist(ugly)
[9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

（我知道.format（）应该是更标准的解决方案，但我觉得它更具可读性）

我同意SilentGhost的评论，for循环还不错。您可以通过以下方式实现您想要的：

l = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
for x in l: print "%0.2f" % (x)

下面的代码对我来说很好。

list = map (lambda x: float('%0.2f' % x), list)