使用Matplotlib在Python中绘制时间

我有一个格式为（HH：MM：SS.mmmmmm）的时间戳数组和另一个浮点数数组，每个浮点数对应于timestamp数组中的一个值。

我可以使用Matplotlib在x轴上绘制时间，在y轴上绘制数字吗？

我试图这样做，但是不知何故它只接受浮点数数组。如何获取时间图？我必须以任何方式修改格式吗？

您必须首先将时间戳转换为Python datetime对象（使用datetime.strptime）。然后使用date2num将日期转换为matplotlib格式。

使用plot_date以下方式绘制日期和值：

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)

您还可以使用pyplot.plot绘制时间戳，值对（从它们的字符串表示形式解析它们之后）。（使用matplotlib 1.2.0和1.3.1版进行了测试）

例：

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

结果图像：

这与散点图相同：

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

产生类似于此的图像：

7年后，这段代码对我有所帮助。但是，我的时间仍然没有正确显示。

使用Matplotlib 2.0.0，我不得不从Paul H 编辑matplotlib中编辑x轴刻度标签的日期格式中添加以下代码。

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

我将格式更改为（％H：％M），并且时间显示正确。

非常感谢社区。

我在使用matplotlib版本2.0.2时遇到了麻烦。从上面运行示例，我得到了一组居中的气泡集合。

我通过添加另一行“修复”了该问题：

plt.plot([],[])

整个代码段变为：

import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates


# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)

# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)

plt.show()
plt.close()

这将生成图像，其中气泡按需分布。