造成这种误解的原因大概是因为人们相信它将最终阅读所有专栏。显而易见,事实并非如此。
CREATE TABLE T
(
X INT PRIMARY KEY,
Y INT,
Z CHAR(8000)
)
CREATE NONCLUSTERED INDEX NarrowIndex ON T(Y)
IF EXISTS (SELECT * FROM T)
PRINT 'Y'
制定计划
这表明SQL Server能够使用最窄的索引来检查结果,尽管该索引并不包括所有列。索引访问位于半连接运算符下,这意味着它可以在返回第一行后立即停止扫描。
因此,很明显上述信念是错误的。
但是,来自Query Optimiser团队的Conor Cunningham在这里解释说,他通常SELECT 1
在这种情况下使用,因为这可能会在查询的编译中产生较小的性能差异。
QP将*
在管道的早期获取并扩展all ,并将它们绑定到对象(在本例中为列列表)。然后,由于查询的性质,它将删除不需要的列。
因此,对于EXISTS
像这样的简单子查询:
SELECT col1 FROM MyTable WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Table2 WHERE
MyTable.col1=Table2.col2)
在*
将扩展到一些潜在的大列的列表,然后将确定的语义
EXISTS
不需要任何这些列的,所以基本上所有的人都可以被删除。
“ SELECT 1
”将避免在查询编译期间必须检查该表的任何不需要的元数据。
但是,在运行时查询的两种形式将是相同的,并且将具有相同的运行时。
我测试了在具有不同列数的空表上表达此查询的四种可能方法。SELECT 1
VS SELECT *
VS SELECT Primary_Key
VS SELECT Other_Not_Null_Column
。
我使用循环运行查询,OPTION (RECOMPILE)
并测量了每秒的平均执行次数。结果如下
+-------------+----------+---------+---------+--------------+
| Num of Cols | * | 1 | PK | Not Null col |
+-------------+----------+---------+---------+--------------+
| 2 | 2043.5 | 2043.25 | 2073.5 | 2067.5 |
| 4 | 2038.75 | 2041.25 | 2067.5 | 2067.5 |
| 8 | 2015.75 | 2017 | 2059.75 | 2059 |
| 16 | 2005.75 | 2005.25 | 2025.25 | 2035.75 |
| 32 | 1963.25 | 1967.25 | 2001.25 | 1992.75 |
| 64 | 1903 | 1904 | 1936.25 | 1939.75 |
| 128 | 1778.75 | 1779.75 | 1799 | 1806.75 |
| 256 | 1530.75 | 1526.5 | 1542.75 | 1541.25 |
| 512 | 1195 | 1189.75 | 1203.75 | 1198.5 |
| 1024 | 694.75 | 697 | 699 | 699.25 |
+-------------+----------+---------+---------+--------------+
| Total | 17169.25 | 17171 | 17408 | 17408 |
+-------------+----------+---------+---------+--------------+
可以看出,在SELECT 1
和之间没有一致的赢家,并且SELECT *
两种方法之间的差异可以忽略不计。该SELECT Not Null col
和SELECT PK
你稍快,虽然出现。
随着表中列数的增加,所有四个查询的性能都会下降。
由于表为空,因此这种关系似乎只能通过列元数据的数量来解释。因为COUNT(1)
很容易看出这COUNT(*)
一点在下面的过程中被重写了。
SET SHOWPLAN_TEXT ON;
GO
SELECT COUNT(1)
FROM master..spt_values
给出以下计划
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1003]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1004],0)))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1004]=Count(*)))
|--Index Scan(OBJECT:([master].[dbo].[spt_values].[ix2_spt_values_nu_nc]))
将调试器附加到SQL Server进程并在执行以下操作时随机中断
DECLARE @V int
WHILE (1=1)
SELECT @V=1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ##T) OPTION(RECOMPILE)
我发现,在大多数情况下该表具有1,024列的情况下,调用堆栈看起来像下面的样子,这表明即使在SELECT 1
使用表时,它确实花费了大量时间加载列元数据(对于表有1列随机中断,在10次尝试中未达到调用堆栈的这一位)
sqlservr.exe!CMEDAccess::GetProxyBaseIntnl() - 0x1e2c79 bytes
sqlservr.exe!CMEDProxyRelation::GetColumn() + 0x57 bytes
sqlservr.exe!CAlgTableMetadata::LoadColumns() + 0x256 bytes
sqlservr.exe!CAlgTableMetadata::Bind() + 0x15c bytes
sqlservr.exe!CRelOp_Get::BindTree() + 0x98 bytes
sqlservr.exe!COptExpr::BindTree() + 0x58 bytes
sqlservr.exe!CRelOp_FromList::BindTree() + 0x5c bytes
sqlservr.exe!COptExpr::BindTree() + 0x58 bytes
sqlservr.exe!CRelOp_QuerySpec::BindTree() + 0xbe bytes
sqlservr.exe!COptExpr::BindTree() + 0x58 bytes
sqlservr.exe!CScaOp_Exists::BindScalarTree() + 0x72 bytes
... Lines omitted ...
msvcr80.dll!_threadstartex(void * ptd=0x0031d888) Line 326 + 0x5 bytes C
kernel32.dll!_BaseThreadStart@8() + 0x37 bytes
此手动配置尝试由VS 2012代码分析器支持,它显示了两种功能的选择截然不同,这两种情况都消耗了编译时间(“ 前15个功能1024”列与“ 前15个功能1”列)。
SELECT 1
和SELECT *
版本都将检查列权限,并且如果未授予用户访问表中所有列的权限,则版本和失败。
我从堆中的对话中抄写了一个例子
CREATE USER blat WITHOUT LOGIN;
GO
CREATE TABLE dbo.T
(
X INT PRIMARY KEY,
Y INT,
Z CHAR(8000)
)
GO
GRANT SELECT ON dbo.T TO blat;
DENY SELECT ON dbo.T(Z) TO blat;
GO
EXECUTE AS USER = 'blat';
GO
SELECT 1
WHERE EXISTS (SELECT 1
FROM T);
/* ↑↑↑↑
Fails unexpectedly with
The SELECT permission was denied on the column 'Z' of the
object 'T', database 'tempdb', schema 'dbo'.*/
GO
REVERT;
DROP USER blat
DROP TABLE T
因此,人们可能会猜测,使用时的次要明显区别SELECT some_not_null_col
是,它仅结束了对该特定列的检查权限(尽管仍然为所有列加载元数据)。但是,这似乎不符合事实,因为随着基础表中列数的增加,如果任何方法变小,则这两种方法之间的百分比差异就会变大。
无论如何,我都不会急着将所有查询更改为这种形式,因为差异很小,只有在查询编译期间才明显。删除OPTION (RECOMPILE)
以便以后的执行可以使用缓存的计划给出了以下内容。
+-------------+-----------+------------+-----------+--------------+
| Num of Cols | * | 1 | PK | Not Null col |
+-------------+-----------+------------+-----------+--------------+
| 2 | 144933.25 | 145292 | 146029.25 | 143973.5 |
| 4 | 146084 | 146633.5 | 146018.75 | 146581.25 |
| 8 | 143145.25 | 144393.25 | 145723.5 | 144790.25 |
| 16 | 145191.75 | 145174 | 144755.5 | 146666.75 |
| 32 | 144624 | 145483.75 | 143531 | 145366.25 |
| 64 | 145459.25 | 146175.75 | 147174.25 | 146622.5 |
| 128 | 145625.75 | 143823.25 | 144132 | 144739.25 |
| 256 | 145380.75 | 147224 | 146203.25 | 147078.75 |
| 512 | 146045 | 145609.25 | 145149.25 | 144335.5 |
| 1024 | 148280 | 148076 | 145593.25 | 146534.75 |
+-------------+-----------+------------+-----------+--------------+
| Total | 1454769 | 1457884.75 | 1454310 | 1456688.75 |
+-------------+-----------+------------+-----------+--------------+
我使用的测试脚本可以在这里找到