我已经编写了一个Python脚本,该脚本检查特定的电子邮件地址并将新的电子邮件传递给外部程序。如何获得此脚本以执行24/7,例如在Linux中将其转换为守护程序或服务。我是否还需要一个永无休止的循环,还是只需要多次重新执行代码就可以完成?
systemd
您可以daemon
按此处所述在模式下创建systemd服务。另请参见:freedesktop.org/software/systemd/man/systemd.service.html
我已经编写了一个Python脚本,该脚本检查特定的电子邮件地址并将新的电子邮件传递给外部程序。如何获得此脚本以执行24/7,例如在Linux中将其转换为守护程序或服务。我是否还需要一个永无休止的循环,还是只需要多次重新执行代码就可以完成?
systemd
您可以daemon
按此处所述在模式下创建systemd服务。另请参见:freedesktop.org/software/systemd/man/systemd.service.html
Answers:
您在这里有两个选择。
进行适当的cron作业来调用您的脚本。Cron是GNU / Linux守护程序的通用名称,该守护程序会根据您设置的时间表定期启动脚本。您将脚本添加到crontab中,或将其符号链接放置到特殊目录中,守护程序将在后台启动该脚本。您可以在Wikipedia上阅读更多内容。有各种不同的cron守护程序,但是您的GNU / Linux系统应该已经安装了它。
对您的脚本使用某种python方法(例如,一个库)可以使其自身守护进程。是的,这将需要一个简单的事件循环(您的事件可能是计时器触发的,可能由睡眠功能提供)。
我不建议您选择2.,因为实际上您将重复cron功能。Linux系统范例是让多个简单的工具交互并解决您的问题。除非有其他原因(除了定期触发)之外,您还应创建守护程序,否则请选择其他方法。
另外,如果将daemonize与循环一起使用,并且发生崩溃,此后没有人会检查邮件(如Ivan Nevostruev在对此答案的评论中指出的)。如果将脚本添加为cron作业,它将再次触发。
crontab
列表中会发生什么情况?如果我.py
每小时设置一次,是否会创建许多永远不会终止的进程?如果是这样,我认为这很像守护程序。
这是一个不错的课程,它是从这里获取的:
#!/usr/bin/env python
import sys, os, time, atexit
from signal import SIGTERM
class Daemon:
"""
A generic daemon class.
Usage: subclass the Daemon class and override the run() method
"""
def __init__(self, pidfile, stdin='/dev/null', stdout='/dev/null', stderr='/dev/null'):
self.stdin = stdin
self.stdout = stdout
self.stderr = stderr
self.pidfile = pidfile
def daemonize(self):
"""
do the UNIX double-fork magic, see Stevens' "Advanced
Programming in the UNIX Environment" for details (ISBN 0201563177)
http://www.erlenstar.demon.co.uk/unix/faq_2.html#SEC16
"""
try:
pid = os.fork()
if pid > 0:
# exit first parent
sys.exit(0)
except OSError, e:
sys.stderr.write("fork #1 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror))
sys.exit(1)
# decouple from parent environment
os.chdir("/")
os.setsid()
os.umask(0)
# do second fork
try:
pid = os.fork()
if pid > 0:
# exit from second parent
sys.exit(0)
except OSError, e:
sys.stderr.write("fork #2 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror))
sys.exit(1)
# redirect standard file descriptors
sys.stdout.flush()
sys.stderr.flush()
si = file(self.stdin, 'r')
so = file(self.stdout, 'a+')
se = file(self.stderr, 'a+', 0)
os.dup2(si.fileno(), sys.stdin.fileno())
os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())
# write pidfile
atexit.register(self.delpid)
pid = str(os.getpid())
file(self.pidfile,'w+').write("%s\n" % pid)
def delpid(self):
os.remove(self.pidfile)
def start(self):
"""
Start the daemon
"""
# Check for a pidfile to see if the daemon already runs
try:
pf = file(self.pidfile,'r')
pid = int(pf.read().strip())
pf.close()
except IOError:
pid = None
if pid:
message = "pidfile %s already exist. Daemon already running?\n"
sys.stderr.write(message % self.pidfile)
sys.exit(1)
# Start the daemon
self.daemonize()
self.run()
def stop(self):
"""
Stop the daemon
"""
# Get the pid from the pidfile
try:
pf = file(self.pidfile,'r')
pid = int(pf.read().strip())
pf.close()
except IOError:
pid = None
if not pid:
message = "pidfile %s does not exist. Daemon not running?\n"
sys.stderr.write(message % self.pidfile)
return # not an error in a restart
# Try killing the daemon process
try:
while 1:
os.kill(pid, SIGTERM)
time.sleep(0.1)
except OSError, err:
err = str(err)
if err.find("No such process") > 0:
if os.path.exists(self.pidfile):
os.remove(self.pidfile)
else:
print str(err)
sys.exit(1)
def restart(self):
"""
Restart the daemon
"""
self.stop()
self.start()
def run(self):
"""
You should override this method when you subclass Daemon. It will be called after the process has been
daemonized by start() or restart().
"""
您应该使用python-daemon库,它可以处理所有事情。
来自PyPI:库,用于实现行为良好的Unix守护进程。
您可以使用fork()将脚本与tty分离,并使其继续运行,如下所示:
import os, sys
fpid = os.fork()
if fpid!=0:
# Running as daemon now. PID is fpid
sys.exit(0)
当然,您还需要实现一个无限循环,例如
while 1:
do_your_check()
sleep(5)
希望这可以帮助您开始。
nohup
/ disown
命令将使进程与控制台分离,并且不会死。或者,您可以使用init.d来启动它
您还可以使用Shell脚本使python脚本作为服务运行。首先创建一个shell脚本来像这样运行python脚本(脚本名任意名称)
#!/bin/sh
script='/home/.. full path to script'
/usr/bin/python $script &
现在在/etc/init.d/scriptname中创建一个文件
#! /bin/sh
PATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin
DAEMON=/home/.. path to shell script scriptname created to run python script
PIDFILE=/var/run/scriptname.pid
test -x $DAEMON || exit 0
. /lib/lsb/init-functions
case "$1" in
start)
log_daemon_msg "Starting feedparser"
start_daemon -p $PIDFILE $DAEMON
log_end_msg $?
;;
stop)
log_daemon_msg "Stopping feedparser"
killproc -p $PIDFILE $DAEMON
PID=`ps x |grep feed | head -1 | awk '{print $1}'`
kill -9 $PID
log_end_msg $?
;;
force-reload|restart)
$0 stop
$0 start
;;
status)
status_of_proc -p $PIDFILE $DAEMON atd && exit 0 || exit $?
;;
*)
echo "Usage: /etc/init.d/atd {start|stop|restart|force-reload|status}"
exit 1
;;
esac
exit 0
现在,您可以使用命令/etc/init.d/scriptname start或stop启动和停止python脚本。
一个简单且受支持的版本是Daemonize
。
从Python软件包索引(PyPI)安装它:
$ pip install daemonize
然后像这样使用:
...
import os, sys
from daemonize import Daemonize
...
def main()
# your code here
if __name__ == '__main__':
myname=os.path.basename(sys.argv[0])
pidfile='/tmp/%s' % myname # any name
daemon = Daemonize(app=myname,pid=pidfile, action=main)
daemon.start()
$nohup
在Linux上使用命令怎么样?
我使用它在Bluehost服务器上运行命令。
如果我错了,请指教。
如果您正在使用终端(ssh或其他东西),并且想要从终端注销后保持长时间运行的脚本,则可以尝试以下操作:
screen
apt-get install screen
在内部创建一个虚拟终端(即abc): screen -dmS abc
现在我们连接到abc: screen -r abc
因此,现在我们可以运行python脚本了: python keep_sending_mails.py
从现在开始,您可以直接关闭终端,但是python脚本将继续运行而不是被关闭
由于此
keep_sending_mails.py
PID是虚拟屏幕的子进程,而不是终端(ssh)
如果要返回以检查脚本的运行状态,可以screen -r abc
再次使用
首先,阅读邮件别名。邮件别名将在邮件系统内执行此操作,而您无需四处寻找守护程序或服务或任何类似的内容。
您可以编写一个简单的脚本,该脚本将在每次将邮件发送到特定邮箱时由sendmail执行。
参见http://www.feep.net/sendmail/tutorial/intro/aliases.html
如果您确实想编写不必要的复杂服务器,则可以执行此操作。
nohup python myscript.py &
这就是全部。您的脚本只是循环而进入休眠状态。
import time
def do_the_work():
# one round of polling -- checking email, whatever.
while True:
time.sleep( 600 ) # 10 min.
try:
do_the_work()
except:
pass
do_the_work()
可能会使脚本崩溃并导致没人再次运行它
try
,该except:
部分还可以发生故障,而该部分将被调用(在这种情况下,则为空),但是循环将继续并继续尝试调用该函数。
我会推荐这种解决方案。您需要继承和重写method run
。
import sys
import os
from signal import SIGTERM
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Daemon(object):
__metaclass__ = ABCMeta
def __init__(self, pidfile):
self._pidfile = pidfile
@abstractmethod
def run(self):
pass
def _daemonize(self):
# decouple threads
pid = os.fork()
# stop first thread
if pid > 0:
sys.exit(0)
# write pid into a pidfile
with open(self._pidfile, 'w') as f:
print >> f, os.getpid()
def start(self):
# if daemon is started throw an error
if os.path.exists(self._pidfile):
raise Exception("Daemon is already started")
# create and switch to daemon thread
self._daemonize()
# run the body of the daemon
self.run()
def stop(self):
# check the pidfile existing
if os.path.exists(self._pidfile):
# read pid from the file
with open(self._pidfile, 'r') as f:
pid = int(f.read().strip())
# remove the pidfile
os.remove(self._pidfile)
# kill daemon
os.kill(pid, SIGTERM)
else:
raise Exception("Daemon is not started")
def restart(self):
self.stop()
self.start()
创建一些像服务一样运行的东西,您可以使用以下东西:
您必须做的第一件事是安装Cement框架:Cement框架是一个CLI框架,您可以在其上部署应用程序。
应用程序的命令行界面:
interface.py
from cement.core.foundation import CementApp
from cement.core.controller import CementBaseController, expose
from YourApp import yourApp
class Meta:
label = 'base'
description = "your application description"
arguments = [
(['-r' , '--run'],
dict(action='store_true', help='Run your application')),
(['-v', '--version'],
dict(action='version', version="Your app version")),
]
(['-s', '--stop'],
dict(action='store_true', help="Stop your application")),
]
@expose(hide=True)
def default(self):
if self.app.pargs.run:
#Start to running the your app from there !
YourApp.yourApp()
if self.app.pargs.stop:
#Stop your application
YourApp.yourApp.stop()
class App(CementApp):
class Meta:
label = 'Uptime'
base_controller = 'base'
handlers = [MyBaseController]
with App() as app:
app.run()
YourApp.py类:
import threading
class yourApp:
def __init__:
self.loger = log_exception.exception_loger()
thread = threading.Thread(target=self.start, args=())
thread.daemon = True
thread.start()
def start(self):
#Do every thing you want
pass
def stop(self):
#Do some things to stop your application
请记住,您的应用必须在线程上运行才能成为守护进程
要运行该应用程序,只需在命令行中执行此操作
python interface.py-帮助
假设您真的希望循环将24/7作为后台服务运行
对于不涉及使用库注入代码的解决方案,您可以简单地创建一个服务模板,因为您使用的是Linux:
将该文件放置在守护程序服务文件夹中(通常为/etc/systemd/system/
),然后使用以下systemctl命令进行安装(可能需要sudo特权):
systemctl enable <service file name without extension>
systemctl daemon-reload
systemctl start <service file name without extension>
然后可以使用以下命令检查服务是否正在运行:
systemctl | grep running