使垂直网格线出现在matplotlib中的线图中

我想在绘图上同时获得水平和垂直网格线，但是默认情况下仅显示水平网格线。我正在使用pandas.DataFramepython中的sql查询中的a来生成在x轴上具有日期的折线图。我不确定为什么它们没有出现在日期上，我试图寻找答案，但是找不到答案。

我仅用来绘制图形的就是下面的简单代码。

data.plot()
grid('on')

data是DataFrame，其中包含日期和来自sql查询的数据。

我也尝试过添加下面的代码，但是我仍然得到相同的输出，但没有垂直网格线。

ax = plt.axes()        
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
ax.xaxis.grid() # vertical lines

有什么建议？

您可能需要在通话中提供布尔arg，例如，使用ax.yaxis.grid(True)代替ax.yaxis.grid()。此外，由于您同时使用这两种方法，因此您可以将它们合并为ax.grid，这两种方法都可以使用，而不是对每个维度都使用一次。

ax = plt.gca()
ax.grid(True)

那应该把你整理出来。

plt.gca().xaxis.grid(True) 被证明是我的解决方案

根据matplotlib文档，Axesclass grid()方法的签名如下：

Axes.grid（b =无，其中=“主要”，axis =“两者”，** kwargs）
打开或关闭坐标轴网格。

which 可以是“主要”（默认），“次要”或“两者”，以控制主要刻度网格，次要刻度网格或两者都受影响。

axis 可以是“两者”（默认），“ x”或“ y”，以控制绘制哪一组网格线。

因此，为了同时显示x轴和y轴的网格线，我们可以使用以下代码：

ax = plt.gca()
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='--')

此方法使我们可以更好地控制显示网格线的内容。

也许这可以解决问题： matplotlib，在绘图上定义网格的大小

ax.grid(True, which='both')

事实是，网格正在运行，但是在00:00仅有一个v网格，而在其他网格中则没有网格。我遇到了一个同样的问题，就是很多天11月1日只有一个网格。

简短答案（有关详细信息，请阅读下文）：

ax.grid(axis='both', which='both')

您所做的是正确的，应该可以。

但是，由于示例中的X轴是DateTime轴，因此主要刻度标记（很可能）仅出现在X轴的两端。其他可见刻度线是次要刻度线。

ax.grid()默认情况下，该方法在“主要”刻度线上绘制网格线。因此，您的绘图中没有任何内容。

使用下面的代码突出显示刻度线。专业将是蓝色，未成年人是红色。

ax.tick_params(which='both', width=3)
ax.tick_params(which='major', length=20, color='b')
ax.tick_params(which='minor', length=10, color='r')

现在要使网格线也出现在次要刻度线上，请将传递which='minor'给方法：

ax.grid(b=True, which='minor', axis='x', color='#000000', linestyle='--')

或仅用于which='both'绘制主要和次要网格线。这是一条更优雅的网格线：

ax.grid(b=True, which='minor', axis='both', color='#888888', linestyle='--')
ax.grid(b=True, which='major', axis='both', color='#000000', linestyle='-')

仅适用于水平线

ax = plt.axes()        
ax.yaxis.grid() # horizontal lines

这工作