在Python中，如何将列表中的所有项目都转换为浮点数？

我有一个脚本，该脚本读取文本文件，将十进制数字作为字符串从中提取出来并将它们放入列表中。

所以我有这个清单：

['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54',  '0.54', 
 '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数？

我努力了：

for item in list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用。

[float(i) for i in lst]

确切地说，它将创建一个带有浮点值的新列表。与该map方法不同，它将在py3k中工作。

map(float, mylist) 应该这样做。

（在Python 3中，map不再返回列表对象，因此，如果您想要一个新列表而不只是要迭代的内容，则需要list(map(float, mylist)-或使用SilentGhost的答案（可以说是更Python的）。）

float(item)做正确的事情：它将其参数转换为float并返回，但不会就地更改参数。您的代码的一个简单修正是：

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

使用列表理解，可以将相同的代码写得更短： new_list = [float(i) for i in list]

要就地更改列表：

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

顺便说一句，请避免将其list用于变量，因为它会伪装具有相同名称的内置函数。

这将是另一种方法（不使用任何循环！）：

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

你甚至可以通过numpy做到这一点

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

返回列表的np数组为float

您也可以将'dtype'设置为int

您可以使用numpy将列表直接转换为浮动数组或矩阵。

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

如果要将整数数组转换为浮点数组，请添加0。

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

这就是我要做的。

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', 
    '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
    '0.55', '0.55', '0.54']
print type(my_list[0]) # prints <type 'str'>
my_list = [float(i) for i in my_list]
print type(my_list[0]) # prints <type 'float'>

import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))   
# <class 'list'> <class 'str'>

将类型显示为字符串列表。您可以使用numpy同时将此列表转换为浮点数数组：

    my_list = np.array(my_list).astype(np.float)

    print(type(my_list), type(my_list[0]))  
    # <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>

我必须首先从浮点字符串列表中提取数字：

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

然后将每个转换为浮点数：

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

最后，将所有浮点数分配给数据框为float64：

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)

我已经在我的程序中使用以下方法解决了这个问题：

number_input = float("{:.1f}".format(float(input())))
list.append(number_input)

for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])