如何使用Python从URL读取CSV文件？

当我卷曲到API调用链接时http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd

curl 'http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd'

我以csv文件格式获取员工输出数据，例如：

"Steve","421","0","421","2","","","","","","","","","421","0","421","2"

如何使用python解析。

我试过了：

import csv 
cr = csv.reader(open('http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd',"rb"))
for row in cr:
    print row

但它不起作用，我出现了一个错误

http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd No such file or directory:

谢谢！

您需要替换open为urllib.urlopen或urllib2.urlopen。

例如

import csv
import urllib2

url = 'http://winterolympicsmedals.com/medals.csv'
response = urllib2.urlopen(url)
cr = csv.reader(response)

for row in cr:
    print row

这将输出以下内容

Year,City,Sport,Discipline,NOC,Event,Event gender,Medal
1924,Chamonix,Skating,Figure skating,AUT,individual,M,Silver
1924,Chamonix,Skating,Figure skating,AUT,individual,W,Gold
...

最初的问题被标记为“ python-2.x”，但是对于Python 3实现（仅需要少量更改），请参见下文。

使用pandas可以直接从url中直接读取csv文件，这非常简单

import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd')

这将以表格格式读取您的数据，这将非常容易处理

您也可以使用requests模块来做到这一点：

url = 'http://winterolympicsmedals.com/medals.csv'
r = requests.get(url)
text = r.iter_lines()
reader = csv.reader(text, delimiter=',')

为了在下载大文件时提高性能，以下操作可能会更有效：

import requests
from contextlib import closing
import csv

url = "http://download-and-process-csv-efficiently/python.csv"

with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
    reader = csv.reader(r.iter_lines(), delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        # Handle each row here...
        print row   

通过设置stream=TrueGET请求，当我们传递r.iter_lines()给csv.reader（）时，我们会将生成器传递给csv.reader（）。这样，我们使csv.reader（）可以在响应中的每一行上进行延迟迭代，for row in reader。

这样可以避免在开始处理整个文件之前将其加载到内存中，从而大大减少了大文件的内存开销。

该问题已加标签，python-2.x因此篡改原始问题或已接受的答案似乎不合适。但是，现在不支持Python 2，并且此问题对于“ python csv urllib”仍然具有良好的google功能，因此这里是更新的Python 3解决方案。

现在必须将urlopen的响应（以字节为单位）解码为有效的本地编码，因此必须对接受的答案进行一些修改：

import csv, urllib.request

url = 'http://winterolympicsmedals.com/medals.csv'
response = urllib.request.urlopen(url)
lines = [l.decode('utf-8') for l in response.readlines()]
cr = csv.reader(lines)

for row in cr:
    print(row)

请注意，以开头的额外行lines =是事实，该事实urlopen现在在urllib.request模块中，print当然需要括号。

它几乎不做广告，但是csv.reader 可以从字符串列表中读取。

而且由于其他人提到了熊猫，所以这里有一种方法可以在控制台友好的输出中显示CSV：

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv")
print(df.to_string())'

（是的，这是三行，但是您可以将其复制粘贴为一个命令。

import pandas as pd
url='https://raw.githubusercontent.com/juliencohensolal/BankMarketing/master/rawData/bank-additional-full.csv'
data = pd.read_csv(url,sep=";") # use sep="," for coma separation. 
data.describe()

您要使用curl命令要做的就是将文件下载到本地硬盘（HD）。但是，您需要在HD上指定路径

curl http://example.com/passkey=wedsmdjsjmdd -o ./example.csv
cr = csv.reader(open('./example.csv',"r"))
for row in cr:
    print row

我还将这种方法用于csv文件（Python 3.6.9）：

import csv
import io
import requests

r = requests.get(url)
buff = io.StringIO(r.text)
dr = csv.DictReader(buff)
for row in dr:
    print(row)