在同一IPython Notebook单元中制作多个图表

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我已经开始使用IPython Notebook

ipython notebook --pylab inline

这是我在一个单元格中的代码

df['korisnika'].plot()
df['osiguranika'].plot()

这工作正常，它将绘制两条线，但在同一张图表上。

我想在单独的图表上绘制每条线。如果图表彼此相邻，而不是一个接一个，那就太好了。

我知道我可以将第二行放在下一个单元格中，然后我将获得两个图表。但是我希望这些图表彼此靠近，因为它们表示相同的逻辑单元。

— WebOrCode
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首先制作多个轴，然后将它们传递给Pandas plot函数，例如：

fig, axs = plt.subplots(1,2)

df['korisnika'].plot(ax=axs[0])
df['osiguranika'].plot(ax=axs[1])

它仍然为您提供1个图形，但有两个不同的图形彼此相邻。

— 罗格·卡西斯
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可以了现在，我不会更改图像的大小。我可以用fig，axs = plt.subplots（1,2，figsize =（15，5））来做到这一点。有什么方法可以设置图像大小（以像素为单位）？

— WebOrCode

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实际上，使用figsize就是这样，那就是以英寸为单位的大小。多少像素取决于dpi，dpi是固定在屏幕上显示的。但是为了保存，可以通过添加dpi关键字来设置。

— 罗格·卡西斯

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将dpi固定在屏幕上显示不是很准确（实际上是，但不是）。IPython仅基于图像的像素大小来显示图像，而像素大小是在matplotlib中通过将以英寸为单位的图形大小乘以savefig.dpi配置来确定的。嵌入式图形使用与写入文件相同的savefig路径。

— 明斯克

感谢您指出这一点，我不知道它会那样工作。但是，如果同时考虑显示dpi，会不会更方便，因为在图形创建时很容易设置。对于savefig.dpi，我不知道其他方式mpl.rcParams['savefig.dpi'] = 120。对于dpi显示，很多地方都有一个关键字，例如plt.figure(dpi=120)，但现在已被忽略，因此我对它的错误假设是固定的。

— 罗格·卡西斯

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您还可以在每个绘图后调用show（）函数。例如

   plt.plot(a)
   plt.show()
   plt.plot(b)
   plt.show()

— Tooblippe
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1

很好，但是如何设置绘图图片的位置，例如（2,2）或（1,2）？

— Pythoner 2016年

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使用此选项时，图必然会一个接一个地出现。要对总体布局进行更多控制，pyplot.subplots()必须走的路。

— Eric O Lebigot '17

1

我删除了链接。

— Tooblippe

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像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

请注意，如果您使用seaborn包装进行绘图，这也将起作用：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()

— 米格沃瑟
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换种方式，换个方式。尽管这没有其他方法那么灵活。不幸的是，这些图形是您在原始问题中确实要求的，而不是并排显示。但这非常简洁。

df.plot(subplots=True)

如果数据帧已经超过了两个系列，而您只需要绘制这两个，你就需要更换df有df[['korisnika','osiguranika']]。

— 卢西亚诺
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我不知道这是否是新功能，但这将在单独的图上显示：

df.plot(y='korisnika')
df.plot(y='osiguranika')

而这将绘制在同一图上：（就像op中的代码一样）

df.plot(y=['korisnika','osiguranika'])

我找到了这个问题，因为我使用的是前一种方法，并且希望他们在同一图形上进行绘制，因此您的问题实际上是我的答案。

— 史蒂文
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