删除熊猫中数据框的前三行

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我需要删除熊猫中数据框的前三行。

我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但是我不知道如何删除前n行。

python pandas

— 尼拉尼·阿尔吉里雅格
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对于read_csv / read_html，您可以使用例如header=3构造函数参数，该参数会将该行设置为标题行：stackoverflow.com/a/51822697/191246

— ccpizza

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用途iloc：

df = df.iloc[3:]

将为您提供一个没有前三行的新df。

— 迪亚曼特
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那不是删除原始问题中的前4行，而是前3行吗？

— tagoma '16

不，不是。切片的开始位置始终包含在内。

— bdiamante

任何人碰巧知道如何做到这一点groupby()？这有效，但返回索引中的重复列df=pd.DataFrame({'v':np.arange(10).tolist()*2,'g':['a']*10+['b']*10});df.groupby('g').apply(lambda x: x.iloc[3:])

— citynorman '17

因此，例如，如果要从第3行删除到第9行，您将如何做？df=df.iloc[3:9]？

— MK

@MK如果使用此方法，则可以与结合使用pd.concat()。有点像df2 = pd.concat([df.iloc[:3],df.iloc[10:]])。

— bdiamante