如何验证一个列表是否是另一个列表的子集？

我需要验证列表是否是另一个列表的子集-我想要的只是布尔返回值。

在相交之后在较小列表上测试相等性是最快的方法吗？鉴于需要比较的数据集数量，性能至关重要。

根据讨论添加更多事实：

1. 在许多测试中，两个列表中的两个列表是否相同？它作为静态查找表之一来执行。

2. 需要列表吗？事实并非如此-静态查找表可以是执行效果最好的任何内容。动态命令是一个字典，我们从中提取密钥以执行静态查找。

在这种情况下，最佳解决方案是什么？

Python为此提供的性能函数是set.issubset。但是，它确实有一些限制，使得不清楚是否是您问题的答案。

列表可能包含多个项目并具有特定顺序。一套没有。此外，设置仅适用于可哈希对象。

您是在询问子集还是子序列（这意味着您需要一个字符串搜索算法）？在许多测试中，两个列表中的两个列表是否相同？列表中包含哪些数据类型？而且，这是否需要列出清单？

您的其他文章与字典和列表相交，使类型更清晰，并且确实推荐使用字典键视图来实现类似集合的功能。在那种情况下，之所以可以工作是因为字典键的行为就像一个集合（以至于在我们使用Python进行集合之前，我们都使用字典）。一个人想知道问题如何在三个小时内变得不那么具体。

>>> a = [1, 3, 5]
>>> b = [1, 3, 5, 8]
>>> c = [3, 5, 9]
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

>>> a = ['yes', 'no', 'hmm']
>>> b = ['yes', 'no', 'hmm', 'well']
>>> c = ['sorry', 'no', 'hmm']
>>> 
>>> set(a) <= set(b)
True
>>> set(c) <= set(b)
False

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

all(x in two for x in one)

说明：生成器通过遍历列表one检查该项是否在list中来创建布尔值two。 如果每个项目都是真实的，则返回，否则all()返回。TrueFalse

还有一个优点是all，在缺少元素的第一个实例上返回False，而不必处理每个项目。

假设项目是可哈希的

>>> from collections import Counter
>>> not Counter([1, 2]) - Counter([1])
False
>>> not Counter([1, 2]) - Counter([1, 2])
True
>>> not Counter([1, 2, 2]) - Counter([1, 2])
False

如果您不在乎重复的项目，例如 [1, 2, 2]并且[1, 2]然后只需使用：

>>> set([1, 2, 2]).issubset([1, 2])
True

在相交之后在较小列表上测试相等性是最快的方法吗？

.issubset将是最快的方法。在测试之前检查长度issubset不会提高速度，因为您仍然有O（N + M）个项目要进行迭代和检查。

另一种解决方案是使用intersection。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one).intersection(set(two)) == set(one)

集的交集将包含 set one

（要么）

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(one) & (set(two)) == set(one)

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

set(x in two for x in one) == set([True])

如果list1在列表2中：

• (x in two for x in one)生成的列表True。

• 当我们做一个set(x in two for x in one)只有一个元素（真）。

集合论不适用于列表，因为重复使用集合论会导致错误的答案。

例如：

a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
set(b) > set(a)

没有任何意义。是的，它给出了错误的答案，但这是不正确的，因为集合论只是在进行比较：1,3,5与1,3,4,5。您必须包括所有重复项。

取而代之的是，您必须计算每个项目的每次出现次数，并进行大于等于的检查。这不是很昂贵，因为它不使用O（N ^ 2）运算，并且不需要快速排序。

#!/usr/bin/env python

from collections import Counter

def containedInFirst(a, b):
  a_count = Counter(a)
  b_count = Counter(b)
  for key in b_count:
    if a_count.has_key(key) == False:
      return False
    if b_count[key] > a_count[key]:
      return False
  return True


a = [1, 3, 3, 3, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

a = [1, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
b = [1, 3, 3, 4, 5]
print "b in a: ", containedInFirst(a, b)

然后运行它，您将得到：

$ python contained.py 
b in a:  False
b in a:  True

如果我迟到聚会请原谅。;）

要检查一个set A是否是set B，Python具有A.issubset(B)和的子集A <= B。它set只能工作，而且效果很好，但是内部实现的复杂性是未知的。参考：https : //docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects

我想出了一种算法来检查是否list A是list B以下注释的子集。

• 为了降低查找子集的复杂性，我发现 sort先比较两个列表，然后再比较要符合子集条件的元素。
• 它帮助我break在loop当第二列表元素的值B[j]比第一个列表元素的值A[i]。
• last_index_j用于启动loop在list B其最后一次离开。它有助于避免从的开头开始进行比较 list B（您可能会不必要地list B从index 0随后的开始iterations）进行比较。

• O(n ln n)排序列表和O(n)检查子集都将很复杂。
  O(n ln n) + O(n ln n) + O(n) = O(n ln n)。

• 代码中有很多print语句，以查看每个处iteration发生了什么loop。这些仅用于理解。

检查一个列表是否是另一个列表的子集

is_subset = True;

A = [9, 3, 11, 1, 7, 2];
B = [11, 4, 6, 2, 15, 1, 9, 8, 5, 3];

print(A, B);

# skip checking if list A has elements more than list B
if len(A) > len(B):
    is_subset = False;
else:
    # complexity of sorting using quicksort or merge sort: O(n ln n)
    # use best sorting algorithm available to minimize complexity
    A.sort();
    B.sort();

    print(A, B);

    # complexity: O(n^2)
    # for a in A:
    #   if a not in B:
    #       is_subset = False;
    #       break;

    # complexity: O(n)
    is_found = False;
    last_index_j = 0;

    for i in range(len(A)):
        for j in range(last_index_j, len(B)):
            is_found = False;

            print("i=" + str(i) + ", j=" + str(j) + ", " + str(A[i]) + "==" + str(B[j]) + "?");

            if B[j] <= A[i]:
                if A[i] == B[j]:
                    is_found = True;
                last_index_j = j;
            else:
                is_found = False;
                break;

            if is_found:
                print("Found: " + str(A[i]));
                last_index_j = last_index_j + 1;
                break;
            else:
                print("Not found: " + str(A[i]));

        if is_found == False:
            is_subset = False;
            break;

print("subset") if is_subset else print("not subset");

输出量

[9, 3, 11, 1, 7, 2] [11, 4, 6, 2, 15, 1, 9, 8, 5, 3]
[1, 2, 3, 7, 9, 11] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 11, 15]
i=0, j=0, 1==1?
Found: 1
i=1, j=1, 2==1?
Not found: 2
i=1, j=2, 2==2?
Found: 2
i=2, j=3, 3==3?
Found: 3
i=3, j=4, 7==4?
Not found: 7
i=3, j=5, 7==5?
Not found: 7
i=3, j=6, 7==6?
Not found: 7
i=3, j=7, 7==8?
not subset

下面的代码检查给定集合是否为另一个集合的“适当子集”

 def is_proper_subset(set, superset):
     return all(x in superset for x in set) and len(set)<len(superset)

在python 3.5中，您可以执行[*set()][index]来获取元素。这是比其他方法慢得多的解决方案。

one = [1, 2, 3]
two = [9, 8, 5, 3, 2, 1]

result = set(x in two for x in one)

[*result][0] == True

或仅与len和set

len(set(a+b)) == len(set(a))

这是我如何知道一个列表是否是另一个列表的子集，对于我来说，顺序对我很重要。

def is_subset(list_long,list_short):
    short_length = len(list_short)
    subset_list = []
    for i in range(len(list_long)-short_length+1):
        subset_list.append(list_long[i:i+short_length])
    if list_short in subset_list:
        return True
    else: return False

大多数解决方案都认为列表没有重复项。如果您的列表确实有重复，可以尝试以下操作：

def isSubList(subList,mlist):
    uniqueElements=set(subList)
    for e in uniqueElements:
        if subList.count(e) > mlist.count(e):
            return False     
    # It is sublist
    return True

这样可以确保子列表中的元素绝不会与列表中的元素不同，也不会包含更多的公共元素。

lst=[1,2,2,3,4]
sl1=[2,2,3]
sl2=[2,2,2]
sl3=[2,5]

print(isSubList(sl1,lst)) # True
print(isSubList(sl2,lst)) # False
print(isSubList(sl3,lst)) # False

由于没有人考虑过将字符串与字符串进行比较，因此这是我的建议。

当然，您可能想检查管道（“ |”）是否不在两个列表中，并且可能自动选择另一个字符，但是您明白了。

使用空字符串作为分隔符不是解决方案，因为数字可以有几个数字（[12,3]！= [1,23]）

def issublist(l1,l2):
    return '|'.join([str(i) for i in l1]) in '|'.join([str(i) for i in l2])

如果您要问一个列表是否“包含”在另一个列表中，则：

>>>if listA in listB: return True

如果您要询问listA中的每个元素在listB中是否具有相等数量的匹配元素，请尝试：

all(True if listA.count(item) <= listB.count(item) else False for item in listA)

如果a2 is subset of a1，那么Length of set(a1 + a2) == Length of set(a1)

a1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [1, 2, 3]

len(set(a1)) == len(set(a1 + a2))