SQL查询按天分组

我想列出所有销售额，并按天分组总和。

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

更新 我正在使用SQL Server 2005

如果您使用的是SQL Server，

dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) 将返回创建的日期

例如，如果销售创建于“ 2009-11-02 06：12：55.000”，则 dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))返回“ 2009-11-02 00：00：00.000”

select sum(amount) as total, dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created)) as created
from sales
group by dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

对于SQL Server：

GROUP BY datepart(year,datefield), 
    datepart(month,datefield), 
    datepart(day,datefield)

或更快（来自Q8-Coder）：

GROUP BY dateadd(DAY,0, datediff(day,0, created))

对于MySQL：

GROUP BY year(datefield), month(datefield), day(datefield)

或更好（来自Jon Bright）：

GROUP BY date(datefield)

对于Oracle：

GROUP BY to_char(datefield, 'yyyy-mm-dd')

或更快（来自IronGoofy）：

GROUP BY trunc(created);

对于Informix（Jonathan Leffler撰写）：

GROUP BY date_column
GROUP BY EXTEND(datetime_column, YEAR TO DAY)

如果您使用的是MySQL：

SELECT
    DATE(created) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    saledate

如果您使用的是MS SQL 2008：

SELECT
    CAST(created AS date) AS saledate,
    SUM(amount)
FROM
    Sales
GROUP BY
    CAST(created AS date)

实际上这取决于您使用的DBMS，但是在常规SQL中，convert(varchar,DateColumn,101)它将DATETIME格式更改为日期（一天）

所以：

SELECT 
    sum(amount) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    convert(varchar,created,101)

magix数字101是它转换成的日期格式

如果您使用的是SQL Server，则可以将三个计算出的字段添加到表中：

Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME)

ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleYear AS YEAR(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleMonth AS MONTH(Created) PERSISTED
ALTER TABLE dbo.Sales
  ADD SaleDay AS DAY(Created) PERSISTED

现在您可以轻松地按销售的天，月或年分组，排序等：

SELECT SaleDay, SUM(Amount)
FROM dbo.Sales
GROUP BY SaleDay

这些计算出的字段将始终保持最新状态（当“创建的”日期更改时），它们属于表，可以像常规字段一样使用，甚至可以进行索引（如果它们是“ PERSISTED” ）-恕我直言，但尚未充分使用的强大功能。

马克

对于oracle，您可以

group by trunc(created);

因为这会将创建的日期时间截断到前一个午夜。

另一种选择是

group by to_char(created, 'DD.MM.YYYY');

可以达到相同的结果，但可能会更慢，因为它需要类型转换。

对于PostgreSQL：

GROUP BY to_char(timestampfield, 'yyyy-mm-dd')

或使用演员表：

GROUP BY timestampfield::date

如果要提高速度，请使用第二个选项并添加索引：

CREATE INDEX tablename_timestampfield_date_idx ON  tablename(date(timestampfield));

使用LINQ

from c in Customers
group c by DbFunctions.TruncateTime(c.CreateTime) into date
orderby date.Key descending
select new  
{
    Value = date.Count().ToString(),
    Name = date.Key.ToString().Substring(0, 10)
}