反引号对python解释器意味着什么：`num`

我正在玩列表理解，并且在另一个站点上遇到了这个小片段：

return ''.join([`num` for num in xrange(loop_count)])

我花了几分钟尝试复制功能（通过键入），然后才意识到`num`它被破坏了。

用这些字符括起来的语句有什么作用？从我所看到的相当于str（num）。但是当我计时的时候：

return ''.join([str(num) for num in xrange(10000000)])

它需要4.09秒，而：

return ''.join([`num` for num in xrange(10000000)])

需要2.43秒。

两者都给出相同的结果，但是要慢得多。这里发生了什么？

编辑：奇怪的是...repr()给出的结果比稍慢`num`。2.99秒和2.43秒。使用Python 2.6（尚未尝试3.0）。

反引号是不推荐使用的别名repr()。不再使用它们，该语法已在Python 3.0中删除。

使用反引号似乎比使用2.x版repr(num)或更快num.__repr__()。我猜这是因为分别需要在全局名称空间（for repr）或对象的名称空间（for __repr__）中进行额外的字典查找。

使用该dis模块证明了我的假设：

def f1(a):
    return repr(a)

def f2(a):
    return a.__repr__()

def f3(a):
    return `a`

拆解节目：

>>> import dis
>>> dis.dis(f1)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (repr)
              3 LOAD_FAST                0 (a)
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(f2)
  6           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_ATTR                0 (__repr__)
              6 CALL_FUNCTION            0
              9 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(f3)
  9           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 UNARY_CONVERT       
              4 RETURN_VALUE   

f1涉及到的全局查找repr，f2的属性查找__repr__，而反引号运算符在单独的操作码中实现。由于没有字典查找（LOAD_GLOBAL/ LOAD_ATTR）和函数调用（CALL_FUNCTION）的开销，因此反引号会更快。

我猜想，Python专家认为repr()不值得为此使用单独的低级操作，并且同时使用repr()反引号会违反该原理

“应该有一种-最好只有一种-显而易见的方法”

因此该功能已在Python 3.0中删除。

反引号通常是无用的，并且在Python 3中已经消失了。

对于它的价值，这是：

''.join(map(repr, xrange(10000000)))

对我来说，比反引号版本快一点。但是担心这一点可能是过早的优化。

我的猜测是 num没有定义方法__str__()，因此str()必须对进行第二次查找__repr__。

反引号直接寻找__repr__。如果是这样，那么使用repr()而不是使用反引号应该可以为您提供相同的结果。