测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

我试图找出表中是否存在行。使用MySQL，最好执行如下查询：

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否非零，还是执行以下查询更好：

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

并检查是否返回任何行？

在两个查询中，WHERE子句均使用索引。

您也可以尝试EXISTS：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

根据文档，您可以执行SELECT任何操作。

传统上，EXISTS子查询以SELECT *开头，但可以以SELECT 5或SELECT column1或任何其他形式开头。MySQL会忽略此类子查询中的SELECT列表，因此没有区别。

我最近对此问题做了一些研究。如果该字段是TEXT字段（非唯一字段），则实现方式必须有所不同。

我用TEXT字段做了一些测试。考虑到我们有一个包含1M条目的表这一事实。37个条目等于“某物”：

• SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1与 mysql_num_rows() ：0.039061069488525s。（快点）
• SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something% ：16.028197050095s。
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%') ：0.87045907974243s。
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) ：0.044898986816406s。

但是现在，有了BIGINT PK字段，只有一个条目等于'321321'：

• SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1与 mysql_num_rows() ：0.0089840888977051s。
• SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' ：0.00033879280090332s。
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') ：0.00023889541625977s。
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)：0.00020313262939453s。（快点）

@ChrisThompson答案的简短示例

例：

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用别名：

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

在我的研究中，我发现结果以跟随的速度前进。

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

我认为值得指出的是，尽管在评论中已经提到了这种情况：

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

优于：

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

这是因为索引可以满足第一个查询，而第二个查询则需要对行进行查询（除非所有表的列都在使用的索引中）。

添加该LIMIT子句可使引擎在找到任何行后停止。

第一个查询应类似于：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

它会向引擎发送相同的信号（1 / *在这里没有区别），但是我仍然会写1以加强使用时的习惯EXISTS：

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

EXISTS如果在没有行匹配的情况下需要显式返回，则添加包装可能是有意义的。

建议您不要使用，Count因为count总是会给数据库使用增加负担，如果您的记录在那里SELECT 1，它将返回1，否则返回null并可以处理。

一个COUNT查询速度更快，虽然可能没有明显的，但至于获得期望的结果，两者都应该是足够的。

有时，获取行的自动递增主键（id）是否存在非常方便0。

这是在单个查询中可以完成的方法：

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

对于非InnoDB表，您还可以使用信息模式表：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

我愿意去COUNT(1)。它比执行测试要快，COUNT(*)因为要COUNT(*)进行测试以查看该行中的至少一列是否为！= NULL。您不需要它，尤其是因为您已经有一个条件（该WHERE子句）。COUNT(1)而是测试的有效性1，该有效性始终有效，并且花费更少的时间进行测试。

或者，您可以将原始sql部分插入条件中，这样我就有了 “ conditions” => array（'Member.id NOT IN（SELECT Membership.member_id FROM Memberss AS Membership）'）

COUNT(*) 在MySQL中进行了优化，因此一般而言，以前的查询可能会更快。