我看到我可以使用以下任一方法在Python中进行绘图:
import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)
要么:
import pylab
pylab.plot(...)
两者都使用相同的matplotlib绘图代码。
那么,Matplotlib开发人员/文档当前建议使用哪种方法作为更好的绘图方法?为什么?
我看到我可以使用以下任一方法在Python中进行绘图:
import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)
要么:
import pylab
pylab.plot(...)
两者都使用相同的matplotlib绘图代码。
那么,Matplotlib开发人员/文档当前建议使用哪种方法作为更好的绘图方法?为什么?
matplotlib.pyplot
Answers:
官方文档:Matplotlib,pyplot和pylab:它们之间有什么关系?
这两种导入都可以做完全相同的事情,并且将运行完全相同的代码,这只是导入模块的方式不同。
还要注意,它matplotlib
有两个接口层,一个由其管理的状态机层,一个基于pyplot
该接口的OO接口pyplot
,请参见如何将pyplot函数附加到图形实例?
pylab
这是将大量有用的函数(pyplot
状态机函数,大部分numpy
)批量导入单个名称空间的一种干净方法。存在(根据我的理解)的主要原因是要与之ipython
做一个非常好的交互式shell,它或多或少地复制了MATLAB(从而使转换更容易并且因为它很适合玩耍)。看到pylab.py
和matplotlib/pylab.py
在某种程度上,这纯粹是一个品味问题,并且在某种程度上取决于您在做什么。
如果您不嵌入gui(使用批量脚本的非交互式后端或使用提供的交互式后端之一),通常要做的是
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(....)
不会污染名称空间。我更喜欢这样做,这样我就可以跟踪东西的来源。
如果您使用
ipython --pylab
这相当于跑步
from pylab import *
现在建议ipython
您为新版本使用
ipython --matplotlib
这将设置所有适当的背景详细信息,以使交互式后端正常工作,但不会批量导入任何内容。您将需要显式导入想要的模块。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
是一个好的开始。
如果您要嵌入matplotlib
gui,则不要导入pyplot,因为那样会启动额外的gui主循环,确切地应该导入什么取决于您在做什么。
https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pyplot-and-pylab-how-are-they-related的文档还描述了pyglot和pylab之间的区别,并指出:“尽管有许多示例pylab,不再推荐。” 。因此,我看不出有任何理由使用pylab或担心它。