matplotlib中的垂直和水平线

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我不太明白为什么我无法在指定的限制下创建水平和垂直线。我想通过此框绑定数据。但是，双方似乎都不符合我的指示。为什么是这样？

# CREATING A BOUNDING BOX
# BOTTOM HORIZONTAL
plt.axhline(y=.4, xmin=0.25, xmax=0.402, linewidth=2, color = 'k')
# RIGHT VERTICAL
plt.axvline(x=0.402, ymin=0.4, ymax = 0.615, linewidth=2, color='k')
# LEFT VERTICAL
plt.axvline(x=0.1, ymin=0.58, ymax = 0.79, linewidth=2, color='k')
plt.show()

在此处输入图片说明

matplotlib

— 罗希特
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您正在调用的pyplot函数，axhline()并axvline()绘制跨越轴范围一部分的线，而与坐标无关。参数xmin或ymin使用值0.0作为轴的最小值，并使用1.0作为轴的最大值。

而是使用plt.plot((x1, x2), (y1, y2), 'k-')颜色k从点（x1，y1）到点（x2，y2）画一条线。请参阅pyplot.plot。

— 贝内特·布朗
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3

matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axhline <-文档。您应该编辑答案以包括此链接

— tacaswell 2013年

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绘制水平线和垂直线的另一种解决方案是分别使用hlinesor vlines，因为这比常规plotimo 更为琐碎

— sodd

20

对于Matplotlib的新用户来说，这可能是一个常见的问题，他们绘制垂直和水平线。为了理解此问题，您应该注意Matplotlib中存在不同的坐标系。

使用axhline和axvline方法在轴坐标处绘制线。在此坐标系中，与绘图的数据范围无关，左下角的坐标为（0,0），而右上角的坐标为（1,1）。参数xmin和xmax都在[0,1]范围内。

另一方面，方法hlines和vlines用于在数据坐标处绘制线。的范围xmin和xmax是在的x轴数据限制的范围内。

让我们举一个具体的例子，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.axhline(y=0.5, xmin=0.0, xmax=1.0, color='r')
ax.hlines(y=0.6, xmin=0.0, xmax=1.0, color='b')

plt.show()

它将产生以下图：

和的值xmin与和方法xmax相同。但是生产线的长度是不同的。axhlinehlines

— d
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如果要添加边界框，请使用矩形：

ax = plt.gca()
r = matplotlib.patches.Rectangle((.5, .5), .25, .1, fill=False)
ax.add_artist(r)

Rectangle doc

— 塔卡斯韦尔
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