最好的信息来源是有关列表理解的官方Python教程。列表理解与for循环几乎相同(当然,任何列表理解都可以写为for循环),但它们通常比使用for循环更快。
在教程中查看这个更长的列表理解(该if
部分过滤了理解,只有通过if语句的部分才被传递到列表理解的最后一部分(此处(x,y)
):
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
它与嵌套的for循环完全相同(并且,如本教程所述,请注意for和if的顺序如何相同)。
>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
... for y in [3,1,4]:
... if x != y:
... combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
列表理解和for循环之间的主要区别在于for循环的最后部分(您在其中进行操作)始于而不是结束。
关于您的问题:
为了将其用于循环结构,对象必须是哪种类型?
一个可迭代的。可以生成(有限)元素集的任何对象。这些包括任何容器,列表,集合,生成器等。
将i和j分配给object中的元素的顺序是什么?
它们的分配顺序与从每个列表生成的顺序完全相同,就好像它们在嵌套的for循环中一样(对于第一次理解,您将为i获得1个元素,然后将j中的每个值,第2个元素赋给i,然后来自j等的每个值)
可以用不同的for循环结构模拟吗?
是的,上面已经显示了。
可以将此for循环嵌套在相似或不同的for循环结构中吗?看起来如何?
是的,但这不是一个好主意。例如,在此处为您提供字符列表:
[[ch for ch in word] for word in ("apple", "banana", "pear", "the", "hello")]