python中的嵌套try / except块是一种好的编程习惯吗？

我正在编写自己的容器，该容器需要通过属性调用来访问内部的字典。容器的典型用法如下：

dict_container = DictContainer()
dict_container['foo'] = bar
...
print dict_container.foo

我知道写这样的东西可能很愚蠢，但这就是我需要提供的功能。我正在考虑通过以下方式实现此目的：

def __getattribute__(self, item):
    try:
        return object.__getattribute__(item)
    except AttributeError:
        try:
            return self.dict[item]
        except KeyError:
            print "The object doesn't have such attribute"

我不确定嵌套的try / except块是否是一个好习惯，所以另一种方法是使用hasattr()and has_key()：

def __getattribute__(self, item):
        if hasattr(self, item):
            return object.__getattribute__(item)
        else:
            if self.dict.has_key(item):
                return self.dict[item]
            else:
                raise AttributeError("some customised error")

或者使用其中之一，然后尝试使用catch块，如下所示：

def __getattribute__(self, item):
    if hasattr(self, item):
        return object.__getattribute__(item)
    else:
        try:
            return self.dict[item]
        except KeyError:
            raise AttributeError("some customised error")

哪个选项最适合pythonic和优雅？

您的第一个例子很好。甚至官方的Python文档也推荐这种称为EAFP的样式。

就个人而言，我宁愿避免在不必要时嵌套：

def __getattribute__(self, item):
    try:
        return object.__getattribute__(item)
    except AttributeError:
        pass  # fallback to dict
    try:
        return self.dict[item]
    except KeyError:
        raise AttributeError("The object doesn't have such attribute") from None

PS。has_key()已在Python 2中弃用了很长时间。请item in self.dict改用。

尽管在Java中使用Exceptions进行流控制确实是一个不好的做法（主要是因为异常迫使jvm收集资源（更多信息请参见此处）），但在Python中，您有2条重要的原则：Duck Typing和EAFP。基本上，这意味着鼓励您尝试以您认为可行的方式使用对象，并在情况并非如此时进行处理。

总之，唯一的问题是您的代码缩进过多。如果您喜欢，请尝试简化一些嵌套，例如lqc建议

请注意-在这种情况下，首先会finally被触摸，但也会被跳过。

def a(z):
    try:
        100/z
    except ZeroDivisionError:
        try:
            print('x')
        finally:
            return 42
    finally:
        return 1


In [1]: a(0)
x
Out[1]: 1

对于您的特定示例，您实际上不需要嵌套它们。如果表达式在try块中成功执行，则该函数将返回，因此只有在第一次尝试失败时，才会运行整个try / except块之后的任何代码。因此，您可以执行以下操作：

def __getattribute__(self, item):
    try:
        return object.__getattribute__(item)
    except AttributeError:
        pass
    # execution only reaches here when try block raised AttributeError
    try:
        return self.dict[item]
    except KeyError:
        print "The object doesn't have such attribute"

嵌套它们并不坏，但是我觉得将其放平可以使结构更清晰：您将依次尝试一系列操作并返回第一个可行的操作。

顺便说一句，您可能要考虑是否真的要使用此处__getattribute__而不是__getattr__此处。使用__getattr__将简化事情，因为您将知道常规属性查找过程已经失败。

我认为这将是处理该问题的最Python方式，尽管因为它使您的问题无济于事。请注意，这__getattr__()不是定义而是__getattribute__()因为这样做意味着它只需要处理保留在内部字典中的“特殊”属性。

def __getattr__(self, name):
    """only called when an attribute lookup in the usual places has failed"""
    try:
        return self.my_dict[name]
    except KeyError:
        raise AttributeError("some customized error message")

在Python中，请求宽恕比允许容易。不要汗水嵌套异常处理。

（此外，has*无论如何，几乎总是在后台使用异常。）

根据文档，最好通过元组或类似方式处理多个异常：

import sys

try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except IOError as e:
    print "I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror)
except ValueError:
    print "Could not convert data to an integer."
except:
    print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
    raise

嵌套try / except的一个很好的简单示例如下：

import numpy as np

def divide(x, y):
    try:
        out = x/y
    except:
        try:
            out = np.inf * x / abs(x)
        except:
            out = np.nan
    finally:
        return out

现在尝试各种组合，您将获得正确的结果：

divide(15, 3)
# 5.0

divide(15, 0)
# inf

divide(-15, 0)
# -inf

divide(0, 0)
# nan

[当然，我们有numpy，所以我们不需要创建此函数]

我要避免的一件事是在处理旧异常时引发新异常。它使错误消息难以理解。

例如，在我的代码中，我最初写了

try:
    return tuple.__getitem__(self, i)(key)
except IndexError:
    raise KeyError(key)

我收到了这个消息。

>>> During handling of above exception, another exception occurred.

我想要的是：

try:
    return tuple.__getitem__(self, i)(key)
except IndexError:
    pass
raise KeyError(key)

它不影响异常的处理方式。在任一代码块中，都会捕获KeyError。这仅仅是获取样式点的问题。

如果将try-except-finally嵌套在finally块内，则将最终保留“ child”的结果。我还没有找到正式的解释，但是下面的代码片段显示了Python 3.6中的这种行为。

def f2():
    try:
        a = 4
        raise SyntaxError
    except SyntaxError as se:
        print('log SE')
        raise se from None
    finally:
        try:
            raise ValueError
        except ValueError as ve:
            a = 5
            print('log VE')
            raise ve from None
        finally:
            return 6       
        return a

In [1]: f2()
log SE
log VE
Out[2]: 6

我不认为这是Python风格还是优雅风格。这是尽可能防止异常的问题。异常旨在处理您无法控制的代码或事件中可能发生的错误。在这种情况下，您在检查某项是否为属性或字典中时具有完全控制权，因此请避免嵌套异常并坚持第二次尝试。