找不到要在ElasticSearch上排序的字段映射

SearchParseException如果发现某些文档不包含排序条件中使用的字段，Elasticsearch会在分析时引发查询。

SearchParseException：解析失败[未找到[价格]的映射以进行排序]

即使缺少某些price字段，如何才能成功搜索这些文档？

在深入研究之后，我找到了下面给出的解决方案。ignore_unmapped应该true在sort子句中显式设置为。

"sort" : [
       { "rating": {"order" : "desc" , "ignore_unmapped" : true} },
       { "price": {"order" : "asc" , "missing" : "_last" , "ignore_unmapped" : true} }
]

有关更多信息，请查看Elasticsearch参考：

• 缺失值
• 忽略未映射的字段

对于寻求两者示例的人ignore_unmapped， unmapped_type请在此处查看我的回复。

请注意，现在不建议使用“ ignore_unmapped”，而建议使用“ unmapped_type”。这是＃7039的一部分

从文档： 1.4.0之前有ignore_unmapped布尔参数，该信息不足以决定要发出的排序值，因此不适用于交叉索引搜索。它仍然受支持，但建议用户迁移到新的unmapped_type。

默认情况下，如果没有与字段关联的映射，搜索请求将失败。unmapped_type选项允许忽略没有映射的字段，也不能按它们排序。此参数的值用于确定要发出的排序值。这是一个如何使用它的示例：

{
    "sort" : [
        { "price" : {"unmapped_type" : "long"} },
    ],
    "query" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
    }
}

如果查询的任何索引都没有价格映射，则Elasticsearch会像处理long类型的映射一样处理该价格，该索引中的所有文档对该字段都没有价值。

显然，ElasticSearch不会对空值进行排序。我以为它将null视为开始或结束（与SQL顺序一样），但我相信它也会触发此错误。

因此，如果看到此错误，则可能需要确保在将sort属性发送到ElasticSearch时具有默认值。

我在Rails + ElasticSearch + Tire中遇到此错误，因为sort列没有默认值，因此被作为null发送到ES。

此问题表明正在处理空值，但这不是我的经验。无论如何，还是值得尝试的。

我遇到了同样的问题（排序；会得到一些错误，但会得到一些结果），但是在我的情况下，我的搜索是在根目录下发出的（未指定索引），而我得到的错误是因为搜索/顺序也是寻找基巴纳指数。

愚蠢的错误，但这也许会帮助到此为止的其他人。

Elasticsearch 6.4

只需指定索引，就在Kibana中

之前

GET /_search
{
 
  "query": {
    "exists": {
      "field": "document_id"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "document_id": { "order": "asc"  },
      "created_at":  { "order": "desc" }
    }
  ]
}

后

GET /document-index/contact/_search  (here)
{

  "query": {
    "exists": {
      "field": "document_id"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "document_id": { "order": "asc"  },
      "created_at":  { "order": "desc" }
    }
  ]
}

如果您使用的是es 6.7

试试这个

sort : ["title.keyword:desc"]

您还可以使用脚本，为您提供一些灵活性：

"sort" : {
    "_script" : {
        "type" : "number",
        "script" : {
            "lang": "painless",
            "source": "return !doc['price'].empty ? doc['price'].value : 0"
        },
        "order" : "desc"
    }
}

当我们使用下面的代码（其中add_on是日期）时，会发生什么！分析属性文本，这意味着在存储时将其分解为不同的词，并允许在字段中对一个或多个词进行自由文本搜索

因此存在与字段关联的“文本”和“关键字”，因此，如果我们需要在查询中使用聚合，则通常需要关键字的字段值。

BEFORE

"_source":{....}
"query" : {...}
"sort": [
{
  "added_on": {
    "order": "desc"
  }
}
]

AFTER
"_source":{....}
"query" : {...}
"sort": [
{
  "added_on.keyword": {
    "order": "desc"
  }
}
]