查找排序排列
给定一个std::vector<T>
和的比较T
,我们希望能够找到您要使用此比较对向量进行排序的排列。
template <typename T, typename Compare>
std::vector<std::size_t> sort_permutation(
const std::vector<T>& vec,
Compare& compare)
{
std::vector<std::size_t> p(vec.size());
std::iota(p.begin(), p.end(), 0);
std::sort(p.begin(), p.end(),
[&](std::size_t i, std::size_t j){ return compare(vec[i], vec[j]); });
return p;
}
应用排序排列
给定一个std::vector<T>
和排列,我们希望能够构建一个std::vector<T>
根据排列重新排序的新排列。
template <typename T>
std::vector<T> apply_permutation(
const std::vector<T>& vec,
const std::vector<std::size_t>& p)
{
std::vector<T> sorted_vec(vec.size());
std::transform(p.begin(), p.end(), sorted_vec.begin(),
[&](std::size_t i){ return vec[i]; });
return sorted_vec;
}
当然,您可以修改apply_permutation
以使给定的向量变异,而不是返回新的排序副本。这种方法仍然是线性时间复杂度,并且在向量中每项使用一位。从理论上讲,它仍然是线性空间复杂性;但是,实际上,当sizeof(T)
内存很大时,内存使用量的减少可能会很大。(查看详细信息)
template <typename T>
void apply_permutation_in_place(
std::vector<T>& vec,
const std::vector<std::size_t>& p)
{
std::vector<bool> done(vec.size());
for (std::size_t i = 0; i < vec.size(); ++i)
{
if (done[i])
{
continue;
}
done[i] = true;
std::size_t prev_j = i;
std::size_t j = p[i];
while (i != j)
{
std::swap(vec[prev_j], vec[j]);
done[j] = true;
prev_j = j;
j = p[j];
}
}
}
例
vector<MyObject> vectorA;
vector<int> vectorB;
auto p = sort_permutation(vectorA,
[](T const& a, T const& b){ });
vectorA = apply_permutation(vectorA, p);
vectorB = apply_permutation(vectorB, p);
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