我正在尝试使用Rpy2和ggplot2，但出现错误。在网上搜索错误后，我发现该错误发生是因为ggplot2软件包中的更改尚未在Rpy2中反映出来（例如，请参阅此文章（编辑：链接已失效））。

因此，我现在需要安装旧版本的ggplot2。这是我想要的伪代码：

install.packages("ggplot2", version='0.9.1')

但是install.packages没有version争论。我该怎么做？

要从源代码安装旧版本的软件包（在R内）：

packageurl <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz"
install.packages(packageurl, repos=NULL, type="source")

如果这对您不起作用，并且您使用的是Windows，则原因可能是缺少用于构建/编译软件包的适当工具链。通常，您会从CRAN安装预编译的二进制文件，但它们仅归档软件包源文件，而不归档二进制文件。^[1]这意味着您需要安装Rtools，以便可以在本地编译所有内容。（注意：Rtools 不是R包。）

@shadow在下面的回答也使您可以使用devtools::install_version()。这也是一个好主意，但也需要在Windows上使用Rtools。

截至2015年9月18日，新的软件包版本已出现在CRAN上。这依赖于Revolution Analytics MRAN服务器来安装特定版本或日期的软件包：

# install yesterday's version of checkpoint, by date
install.dates('checkpoint', Sys.Date() - 1)

# install earlier versions of checkpoint and devtools
install.versions(c('checkpoint', 'devtools'), c('0.3.3', '1.6.1'))

这样做的好处是不需要Rtools在Windows上安装二进制软件包，但是只能追溯到2014-09-17（当MRAN启动时）。

要从命令行（R之外）安装旧版本，请执行以下操作：

您还可以R CMD INSTALL在计算机上本地拥有软件包源（“ tarball”）之后，通过在命令行（终端，命令提示符等）上使用来安装软件包，例如，使用wget（如果有）：

wget http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz

或者，如果您使用的是Windows，则使用PowerShell的等效项将是：

(new-object System.Net.WebClient).DownloadFile("http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/ggplot2_0.9.1.tar.gz", "./ggplot2_0.9.1.tar.gz")

或者您也可以通过Web浏览器从CRAN存档中下载源代码。

要从本地文件安装，您可以执行以下操作：

R CMD INSTALL ggplot2_0.9.1.tar.gz

这应该可以在任何平台上工作（与上面相同的警告-关于需要用于构建软件包的工具链）。

^[1] _{这不再是完全正确的。从2016年3月开始，CRAN开始托管“ CRAN存档”服务器，其中包含Windows和Mac二进制文件，用于非常旧的R版本（> 5年）。现在，您可以使用从该服务器直接安装install.packages()。有关更多详细信息，请参见新的R FAQ 7.44。}

该remotes软件包提供了install_version可以直接执行此操作的功能。

require(remotes)
install_version("ggplot2", version = "0.9.1", repos = "http://cran.us.r-project.org")

以前，此答案指向devtools软件包，该软件包还会重新导出该install_version功能。感谢@MichaelChirico指出该remotes软件包是可取的。

使用install.packages在另一个答案描述我不起作用。

我发现最好的替代方法是使用install_urlpackage中的function devtools。

我没有进一步探讨的另一种可能性：

1. 从软件包存档中下载较旧的.tar.gz源文件。
2. 请按照http://rtm.wustl.edu/writings/htrtargz.pdf上记录的步骤进行本地安装。

您可以从下面的链接中以zip文件下载适当的版本。

http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ggplot2/

在R Studio中：工具>>安装软件包>>从以下位置安装：（选择下拉菜单）

打包存档文件（.zip，.tar.gz）。

选择您新下载的程序包压缩文件并安装程序包

找到了一个很好的解决方案，该解决方案对我有用（详细信息位于链接上）。

“ repmis”库中的命令：

# Install old versions of the e1071 and gtools packages.

# Create vectors of the package names and versions to install
# Note the names and version numbers must be in the same order
Names <- c("e1071", "gtools")
Vers <- c("1.6", "2.6.1")

# Install old package versions into the default library
InstallOldPackages(pkgs = Names, versions = Vers)

纯install.packages方法

请参阅r-devel邮件列表上的该线程。在回应Kurt Wheeler时，Kurt Hornik透露了CRAN网站的未记录功能，以指定软件包的特定版本。

只要您已经安装了所有必需的依赖项，此方法就可以工作：

package = "https://cran.r-project.org/package=svglite&version=1.2.1"
utils::install.packages(pkgs = package, repos = NULL)

注意上面的URL结构。这解决了CRAN的最新版本与存档版本具有不同的URL结构的问题：

# Latest version (not available at Archive/svglite)
https://cran.r-project.org/src/contrib/svglite_1.2.1.tar.gz
# Archived version
https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/svglite/svglite_1.2.0.tar.gz

remotes::install_version 方法

另一种选择是使用remotes::install_version 功能。但是，您将需要安装remotes 软件包。

对于2014年9月17日以来发布的软件包版本，有一个versions软件包可以大大简化此任务。它使用Revolution Analytics中MRAN服务器的快照来：

• 显示发布日期和任何CRAN软件包（available.versions）的MRAN可用性，

• 安装一个或多个软件包的指定版本（install.versions），或

• 截至指定日期（install.dates）可用的安装软件包版本。它通过标准install.packages功能从MRAN服务器进行安装，因此可以安装可用的二进制版本，而不必从源代码进行编译，并且可以包括指定日期的软件包依赖关系。

软件包版本和R版本的组合当然可能存在兼容性问题。要运行不同的R版本，请参阅此页面示例。