matplotlib.pyplot不会忘记以前的绘图-如何刷新/刷新？

您如何matplotlib.pyplot“忘记”以前的地块

我正在尝试使用绘制多个时间 matplotlib.pyplot

代码如下：

def plottest():
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt


    a=np.random.rand(10,)
    b=np.random.rand(10,)
    c=np.random.rand(10,)


    plt.plot(a,label='a')
    plt.plot(b,label='b')
    plt.plot(c,label='c')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

    e=np.random.rand(10,)
    f=np.random.rand(10,)
    g=np.random.rand(10,)


    plt.plot(e,label='e')
    plt.plot(f,label='f')
    plt.plot(g,label='g')
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.ylabel('mag')
    plt.xlabel('element)')
    plt.show()

不幸的是，无论我做什么，我都会得到相同的情节（实际上是从我之前运行并完成的其他代码中得到的）。

类似的代码以前为我工作。

我看了这些问题：

如何“清理板岩”？

Matplotlib pyplot show（）一旦关闭就无法正常工作

（python）matplotlib pyplot show（）..是否阻止？

并尝试使用plt.show()，plt.clf()并plt.close无济于事。

有任何想法吗？

我宁愿plt.clf()每次都使用它plt.show()来清除当前图形，而不是关闭并重新打开它，以保持窗口大小并为您提供更好的性能和更好的内存使用率。

同样，您可以plt.cla() 清除当前轴。

要清除特定的轴（例如，在一个图形中有多个轴时很有用），您可以执行以下操作：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 1].clear()

我发现这种行为仅在运行特定脚本后才会发生，类似于问题中的脚本。我不知道为什么会发生。

如果我把它工作（刷新图）

plt.clf()
plt.cla()
plt.close()

每次之后 plt.show()