优化SQLite是棘手的。C应用程序的大容量插入性能可以从每秒85次插入到每秒96,000次以上插入！
背景：我们正在将SQLite用作桌面应用程序的一部分。我们将大量配置数据存储在XML文件中，这些文件将被解析并加载到SQLite数据库中，以便在初始化应用程序时进行进一步处理。SQLite是这种情况的理想选择，因为它速度快，不需要专门的配置，并且数据库作为单个文件存储在磁盘上。
基本原理： 最初，我对看到的性能感到失望。事实证明，取决于数据库的配置方式和使用API的方式，SQLite的性能可能会发生很大的变化（对于批量插入和选择）。弄清楚所有选项和技术是什么都不是一件容易的事，因此，我认为创建此社区Wiki条目与Stack Overflow阅读器共享结果以节省其他人的麻烦是审慎的做法。
实验：我认为，最好是编写一些C代码并实际衡量各种选择的影响，而不是简单地谈论一般意义上的性能提示（即“使用事务！”）。我们将从一些简单的数据开始：
- 28 MB TAB分隔的文本文件（约865,000条记录），用于多伦多市的完整运输时间表
- 我的测试计算机是运行Windows XP的3.60 GHz P4。
- 使用Visual C ++ 2005 将代码编译为“发布”，“完全优化”（/ Ox）和“最爱快速代码”（/ Ot）。
- 我正在使用直接编译到测试应用程序中的SQLite“合并”。我刚好拥有的SQLite版本（3.6.7）有点旧，但是我怀疑这些结果将与最新版本相当（如果您另有意见，请发表评论）。
让我们写一些代码！
代码：一个简单的C程序，它逐行读取文本文件，将字符串拆分为值，然后将数据插入SQLite数据库。在此“基准”版本的代码中，创建了数据库，但实际上不会插入数据：
/*************************************************************
Baseline code to experiment with SQLite performance.
Input data is a 28 MB TAB-delimited text file of the
complete Toronto Transit System schedule/route info
from http://www.toronto.ca/open/datasets/ttc-routes/
**************************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#include "sqlite3.h"
#define INPUTDATA "C:\\TTC_schedule_scheduleitem_10-27-2009.txt"
#define DATABASE "c:\\TTC_schedule_scheduleitem_10-27-2009.sqlite"
#define TABLE "CREATE TABLE IF NOT EXISTS TTC (id INTEGER PRIMARY KEY, Route_ID TEXT, Branch_Code TEXT, Version INTEGER, Stop INTEGER, Vehicle_Index INTEGER, Day Integer, Time TEXT)"
#define BUFFER_SIZE 256
int main(int argc, char **argv) {
sqlite3 * db;
sqlite3_stmt * stmt;
char * sErrMsg = 0;
char * tail = 0;
int nRetCode;
int n = 0;
clock_t cStartClock;
FILE * pFile;
char sInputBuf [BUFFER_SIZE] = "\0";
char * sRT = 0; /* Route */
char * sBR = 0; /* Branch */
char * sVR = 0; /* Version */
char * sST = 0; /* Stop Number */
char * sVI = 0; /* Vehicle */
char * sDT = 0; /* Date */
char * sTM = 0; /* Time */
char sSQL [BUFFER_SIZE] = "\0";
/*********************************************/
/* Open the Database and create the Schema */
sqlite3_open(DATABASE, &db);
sqlite3_exec(db, TABLE, NULL, NULL, &sErrMsg);
/*********************************************/
/* Open input file and import into Database*/
cStartClock = clock();
pFile = fopen (INPUTDATA,"r");
while (!feof(pFile)) {
fgets (sInputBuf, BUFFER_SIZE, pFile);
sRT = strtok (sInputBuf, "\t"); /* Get Route */
sBR = strtok (NULL, "\t"); /* Get Branch */
sVR = strtok (NULL, "\t"); /* Get Version */
sST = strtok (NULL, "\t"); /* Get Stop Number */
sVI = strtok (NULL, "\t"); /* Get Vehicle */
sDT = strtok (NULL, "\t"); /* Get Date */
sTM = strtok (NULL, "\t"); /* Get Time */
/* ACTUAL INSERT WILL GO HERE */
n++;
}
fclose (pFile);
printf("Imported %d records in %4.2f seconds\n", n, (clock() - cStartClock) / (double)CLOCKS_PER_SEC);
sqlite3_close(db);
return 0;
}
“控制”
按原样运行代码实际上不会执行任何数据库操作，但是它将使我们了解原始C文件I / O和字符串处理操作的速度。
在0.94秒内导入864913记录
大！只要我们实际上不执行任何插入操作，我们就可以每秒执行920,000次插入操作：-)
“最坏情况”
我们将使用从文件中读取的值来生成SQL字符串，并使用sqlite3_exec调用该SQL操作：
sprintf(sSQL, "INSERT INTO TTC VALUES (NULL, '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s', '%s')", sRT, sBR, sVR, sST, sVI, sDT, sTM);
sqlite3_exec(db, sSQL, NULL, NULL, &sErrMsg);
这将很慢，因为对于每个插入，SQL都将被编译成VDBE代码，并且每个插入都将在其自己的事务中进行。多慢
在9933.61秒内导入了864913条记录
kes！2小时45分钟！每秒只有85次插入。
使用交易
默认情况下，SQLite将评估唯一事务中的每个INSERT / UPDATE语句。如果执行大量插入操作，建议将操作包装在事务中：
sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
pFile = fopen (INPUTDATA,"r");
while (!feof(pFile)) {
...
}
fclose (pFile);
sqlite3_exec(db, "END TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
在38.03秒内导入864913记录
这样更好 只需将所有插入物包装在一个事务中，就可以将性能提高到每秒23,000个插入物。
使用准备好的语句
使用事务是一个巨大的改进，但是如果我们反复使用相同的SQL，则为每个插入重新编译SQL语句是没有意义的。让我们使用sqlite3_prepare_v2一次编译我们的SQL语句，然后使用以下命令将参数绑定到该语句sqlite3_bind_text：
/* Open input file and import into the database */
cStartClock = clock();
sprintf(sSQL, "INSERT INTO TTC VALUES (NULL, @RT, @BR, @VR, @ST, @VI, @DT, @TM)");
sqlite3_prepare_v2(db, sSQL, BUFFER_SIZE, &stmt, &tail);
sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
pFile = fopen (INPUTDATA,"r");
while (!feof(pFile)) {
fgets (sInputBuf, BUFFER_SIZE, pFile);
sRT = strtok (sInputBuf, "\t"); /* Get Route */
sBR = strtok (NULL, "\t"); /* Get Branch */
sVR = strtok (NULL, "\t"); /* Get Version */
sST = strtok (NULL, "\t"); /* Get Stop Number */
sVI = strtok (NULL, "\t"); /* Get Vehicle */
sDT = strtok (NULL, "\t"); /* Get Date */
sTM = strtok (NULL, "\t"); /* Get Time */
sqlite3_bind_text(stmt, 1, sRT, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 2, sBR, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 3, sVR, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 4, sST, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 5, sVI, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 6, sDT, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_bind_text(stmt, 7, sTM, -1, SQLITE_TRANSIENT);
sqlite3_step(stmt);
sqlite3_clear_bindings(stmt);
sqlite3_reset(stmt);
n++;
}
fclose (pFile);
sqlite3_exec(db, "END TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
printf("Imported %d records in %4.2f seconds\n", n, (clock() - cStartClock) / (double)CLOCKS_PER_SEC);
sqlite3_finalize(stmt);
sqlite3_close(db);
return 0;
在16.27秒内导入864913记录
真好！还有更多代码（别忘了调用sqlite3_clear_bindings和sqlite3_reset），但是我们的性能提高了一倍以上，达到每秒53,000次插入。
PRAGMA同步= OFF
默认情况下，SQLite将在发出OS级写命令后暂停。这样可以确保将数据写入磁盘。通过设置synchronous = OFF，我们指示SQLite只需将数据移交给OS进行写入，然后继续。如果计算机在将数据写入磁盘之前遭受灾难性崩溃（或电源故障），则数据库文件可能会损坏：
/* Open the database and create the schema */
sqlite3_open(DATABASE, &db);
sqlite3_exec(db, TABLE, NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", NULL, NULL, &sErrMsg);
在12.41秒内导入864913记录
现在，改进程度较小，但每秒最多可插入69,600次。
PRAGMA journal_mode =内存
考虑通过评估将回滚日志存储在内存中PRAGMA journal_mode = MEMORY。您的事务将更快，但是如果在事务期间断电或程序崩溃，则数据库可能会因部分完成的事务而处于损坏状态：
/* Open the database and create the schema */
sqlite3_open(DATABASE, &db);
sqlite3_exec(db, TABLE, NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "PRAGMA journal_mode = MEMORY", NULL, NULL, &sErrMsg);
在13.50秒内导入864913记录
每秒64,000次插入的速度比之前的优化稍慢。
PRAGMA同步= OFF 和 PRAGMA journal_mode = MEMORY
让我们结合前面的两个优化。风险更高一些（如果发生崩溃），但是我们只是在导入数据（不运行银行）：
/* Open the database and create the schema */
sqlite3_open(DATABASE, &db);
sqlite3_exec(db, TABLE, NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "PRAGMA journal_mode = MEMORY", NULL, NULL, &sErrMsg);
在12.00秒内导入864913记录
太棒了！我们每秒能够完成72,000次插入。
使用内存数据库
只是为了振奋人心，让我们以所有先前的优化为基础，并重新定义数据库文件名，以便我们完全在RAM中工作：
#define DATABASE ":memory:"在10.94秒内导入864913记录
将我们的数据库存储在RAM中并不是很实际，但是令人印象深刻的是，我们每秒可以执行79,000次插入。
重构C代码
尽管没有特别改进SQLite，但我不喜欢循环中的额外char*赋值操作while。让我们快速重构该代码以将的输出strtok()直接传递到sqlite3_bind_text()，让编译器尝试为我们加快速度：
pFile = fopen (INPUTDATA,"r");
while (!feof(pFile)) {
fgets (sInputBuf, BUFFER_SIZE, pFile);
sqlite3_bind_text(stmt, 1, strtok (sInputBuf, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Route */
sqlite3_bind_text(stmt, 2, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Branch */
sqlite3_bind_text(stmt, 3, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Version */
sqlite3_bind_text(stmt, 4, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Stop Number */
sqlite3_bind_text(stmt, 5, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Vehicle */
sqlite3_bind_text(stmt, 6, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Date */
sqlite3_bind_text(stmt, 7, strtok (NULL, "\t"), -1, SQLITE_TRANSIENT); /* Get Time */
sqlite3_step(stmt); /* Execute the SQL Statement */
sqlite3_clear_bindings(stmt); /* Clear bindings */
sqlite3_reset(stmt); /* Reset VDBE */
n++;
}
fclose (pFile);
注意：我们将回到使用真实的数据库文件。内存数据库速度很快，但不一定实用
在8.94秒内导入864913记录
稍微重构参数绑定中使用的字符串处理代码，就可以每秒执行96,700次插入。我认为可以肯定地说这非常快。随着我们开始调整其他变量（例如页面大小，索引创建等），这将成为我们的基准。
摘要（到目前为止）
我希望你仍然和我在一起！我们选择这条路的原因是，SQLite的大容量插入性能变化如此之大，因此，为加快操作速度而进行哪些更改并不总是很明显。使用相同的编译器（和编译器选项），相同版本的SQLite和相同数据，我们优化了代码，并优化了SQLite的使用，使其从最坏的情况下每秒85次插入变为每秒超过96,000次插入！
先创建索引，然后插入VS.插入，然后创建索引
在开始衡量SELECT性能之前，我们知道我们将创建索引。在以下答案之一中，建议进行批量插入时，插入数据后创建索引的速度更快（与先创建索引然后插入数据相反）。我们试试吧：
创建索引然后插入数据
sqlite3_exec(db, "CREATE INDEX 'TTC_Stop_Index' ON 'TTC' ('Stop')", NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "BEGIN TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
...
在18.13秒内导入864913记录
插入数据然后创建索引
...
sqlite3_exec(db, "END TRANSACTION", NULL, NULL, &sErrMsg);
sqlite3_exec(db, "CREATE INDEX 'TTC_Stop_Index' ON 'TTC' ('Stop')", NULL, NULL, &sErrMsg);
在13.66秒内导入864913记录
不出所料，如果对一列进行索引，则大容量插入会较慢，但是如果在插入数据后创建索引，则确实会有所不同。我们的无索引基准是每秒96,000次插入。首先创建索引，然后插入数据，每秒可提供47,700次插入，而先创建数据，然后创建索引，则每秒可提供63,300次插入。
我很乐意为其他情况提供建议以尝试...，并将很快为SELECT查询编译类似的数据。
sqlite3_clear_bindings(stmt);？每次都设置绑定就足够了：在第一次调用sqlite3_step（）之前或在sqlite3_reset（）之后立即调用，应用程序可以调用sqlite3_bind（）接口之一来将值附加到参数上。每次对sqlite3_bind（）的调用都会覆盖先前对同一参数的绑定（请参见：sqlite.org/cintro.html）。在该函数的文档中没有任何内容表明您必须调用它。