列表中的省略号[…]是什么意思？

我在玩python。我在IDLE中使用了以下代码：

p  = [1, 2]
p[1:1] = [p]
print p

输出为：

[1, [...], 2]

这是[…]什么 有趣的是，我现在可以将其用作无穷大列表的列表，即

p[1][1][1]....

我可以根据需要编写以上内容，并且仍然可以使用。

编辑：

• 它在内存中如何表示？
• 有什么用？在某些情况下有用的示例可能会有所帮助。
• 官方文档的任何链接将非常有用。

这意味着您创建了一个嵌套在其内部的无限列表，该列表无法打印。p包含p其中包含p...，依此类推。这种[...]记法是一种让您知道这一点并告知它无法表示的方式！看看@ 6502的答案，可以看到一张很好的图片，显示正在发生的事情。

现在，关于编辑后的三个新项目：

• 这个答案似乎涵盖了它
• Ignacio的链接描述了一些可能的用途
• 与编程语言相比，这更是数据结构设计的主题，因此不太可能在Python的官方文档中找到任何参考。

这是您的代码创建的

这是一个列表，其中第一个和最后一个元素指向两个数字（1和2），中间的元素指向列表本身。

在Common Lisp中，当启用打印圆形结构时，此类对象将被打印为

#1=#(1 #1# 2)

表示存在一个对象（用标记为1 #1=），该对象是具有三个元素的向量，第二个是对象本身（用反向引用#1#）。

取而代之的是，在Python中，您仅获得结构为圆形的信息[...]。

在这种特定情况下，描述不是模棱两可的（它向后指向一个列表，但只有一个列表，因此必须是那个列表）。但是在其他情况下可能会模棱两可...例如

[1, [2, [...], 3]]

向后引用可以指向外部列表，也可以指向内部列表。可以用以下方式创建以相同方式打印的这两种不同结构

x = [1, [2, 3]]
x[1][1:1] = [x[1]]

y = [1, [2, 3]]
y[1][1:1] = [y]

print(x)
print(y)

他们会像

对于“它有什么用”这个问题，这是一个具体的例子。

图归约是有时用来解释计算机语言的一种评估策略。这是用于懒惰评估（尤其是功能语言）的常见策略。

起点是构建一个表示程序将执行的“步骤”顺序的图形。根据在该程序中使用的控制结构，这可能会导致一个循环图（因为该程序包含了某种“永远”循环-或使用递归，其“深度”将在被称为评估时间，而不是在graph-创建时间）...

为了表示这种图，您需要无限的 “数据结构”（有时称为递归数据结构），就像您注意到的那样。通常，虽然有些复杂。

如果您对该主题感兴趣，这里（除其他外）有关于该主题的讲座：http :
//undergraduate.csse.uwa.edu.au/units/CITS3211/lectureNotes/14.pdf

我们一直在面向对象编程中做到这一点。如果任何两个对象直接或间接地相互引用，则它们都是无限递归结构（或相同无限递归结构的两个部分，具体取决于您如何看待它）。这就是为什么您在列表等原始内容中看不到太多的原因-因为我们通常比将概念描述为互连的“对象”比“无限列表”更好。

您还可以...使用无限递归字典。假设您想要一个三角形拐角的字典，其中每个值都是连接到该拐角的其他拐角的字典。您可以这样设置：

a = {}
b = {}
c = {}
triangle = {"a": a, "b": b, "c": c}
a["b"] = b
a["c"] = c
b["a"] = a
b["c"] = c
c["a"] = a
c["b"] = b

现在，如果您打印triangle（或a或b或c为此事），你会看到它充满了{...}，因为任何两个角指的是回对方。

据我了解，这是定点的示例

p  = [1, 2]
p[1:1] = [p]
f = lambda x:x[1]
f(p)==p
f(f(p))==p

该特殊对象的名称是省略号。我猜想它是在Python解释器/ VM中作为单例对象实现的-类似于无-是各种各样的标记。如您所见，这是Python自己表示列表引用的一种方式。