要采取的GIST是这样的：在创建浅表时，使用“常规分配”处理浅表（没有sub_list，仅单个元素）会产生“副作用”，然后使用“常规分配”创建此列表的副本。当您更改创建的副本列表的任何元素时，这种“副作用”是因为它会自动更改原始列表的相同元素。那是copy方便的，因为它在更改复制元素时不会更改原始列表元素。
另一方面，copy当您有一个包含列表的列表（sub_lists）并deepcopy解决该列表时，确实也会产生“副作用” 。例如，如果您创建一个包含嵌套列表的大列表（sub_lists），然后创建此大列表的副本（原始列表）。当您修改副本列表的sub_lists时，将自动修改大列表的sub_lists，从而产生“副作用”。有时（在某些项目中）您希望不修改就按原样保留大列表（原始列表），而您想要做的只是复制其元素（sub_lists）。为此，您的解决方案是使用deepcopy它将解决这种“副作用”并在不修改原始内容的情况下进行复制的方法。
copy和deep copy操作的不同行为仅涉及复合对象（即：包含其他对象（如列表）的对象）。
这是此简单代码示例中说明的差异：
第一
让我们copy通过创建原始列表和该列表的副本来检查（浅表）的行为：
import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.copy(original_list)
现在，让我们运行一些print测试，看看原始列表与其副本列表相比如何：
original_list和copy_list具有不同的地址
print(hex(id(original_list)), hex(id(copy_list))) # 0x1fb3030 0x1fb3328
original_list和copy_list的元素具有相同的地址
print(hex(id(original_list[1])), hex(id(copy_list[1]))) # 0x537ed440 0x537ed440
original_list和copy_list的sub_elements具有相同的地址
print(hex(id(original_list[5])), hex(id(copy_list[5]))) # 0x1faef08 0x1faef08
修改original_list元素不会修改copy_list元素
original_list.append(6)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
修改copy_list元素不会修改original_list元素
copy_list.append(7)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]
修改original_list子元素会自动修改copy_list子元素
original_list[5].append('c')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 7]
修改copy_list子元素会自动修改original_list子元素
copy_list[5].append('d')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 7]
第二
让我们deepcopy通过执行与我们相同的操作copy（创建原始列表和此列表的副本）来检查行为方式：
import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.copy(original_list)
现在，让我们运行一些print测试，看看原始列表与其副本列表相比如何：
import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.deepcopy(original_list)
original_list和copy_list具有不同的地址
print(hex(id(original_list)), hex(id(copy_list))) # 0x1fb3030 0x1fb3328
original_list和copy_list的元素具有相同的地址
print(hex(id(original_list[1])), hex(id(copy_list[1]))) # 0x537ed440 0x537ed440
original_list和copy_list的sub_elements具有不同的地址
print(hex(id(original_list[5])), hex(id(copy_list[5]))) # 0x24eef08 0x24f3300
修改original_list元素不会修改copy_list元素
original_list.append(6)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
修改copy_list元素不会修改original_list元素
copy_list.append(7)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]
修改original_list sub_elements不会修改copy_list sub_elements
original_list[5].append('c')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]
修改copy_list sub_elements不会修改original_list sub_elements
copy_list[5].append('d')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'd'], 7]
