我试图了解一些排序算法，但是我正努力查看气泡排序和插入排序算法的区别。
我知道两者都是O（n 2），但是在我看来，冒泡排序只是将每次通过时数组的最大值冒泡到顶部，而插入排序只会使每次通过时将最小值沉到底部。他们不是在做完全相同的事情，只是朝不同的方向做吗？
对于插入排序，比较/潜在交换的次数从零开始，并且每次都增加（即0、1、2、3、4，...，n），但对于冒泡排序，会发生相同的行为，但是在结束时排序（即n，n-1，n-2，... 0），因为气泡排序在排序时不再需要与最后一个元素进行比较。
尽管如此，似乎人们普遍认为插入排序通常更好。谁能告诉我为什么？
编辑：我主要是对算法工作方式的差异感兴趣，而不是它们的效率或渐进复杂性。
Answers:
在第i个迭代中的冒泡排序中，您总共有ni-1个内部迭代（n ^ 2）/ 2，但是在插入排序中，第i步具有最多i个迭代，但是平均而言，i / 2，因为您可以停止内部循环在找到当前元素的正确位置之后，再进行操作。所以你有（从0到n的总和）/ 2，共（n ^ 2）/ 4；
这就是为什么插入排序比气泡排序更快的原因。
在i迭代之后，对第一个i元素进行排序。
在每次迭代中，下一个元素都会冒泡通过已排序的部分，直到到达正确的位置：
sorted | unsorted
1 3 5 8 | 4 6 7 9 2
1 3 4 5 8 | 6 7 9 2
4冒泡进入排序部分
伪代码：
for i in 1 to n
for j in i downto 2
if array[j - 1] > array[j]
swap(array[j - 1], array[j])
else
break
在i迭代之后，最后的i元素是最大的且有序的。
在每次迭代中，筛选未排序的部分以找到最大值。
unsorted | biggest
3 1 5 4 2 | 6 7 8 9
1 3 4 2 | 5 6 7 8 9
5从未排序的部分冒出
伪代码：
for i in 1 to n
for j in 1 to n - i
if array[j] > array[j + 1]
swap(array[j], array[j + 1])
请注意，如果在外部循环的迭代之一期间未进行任何交换，则典型实现会提前终止（因为这意味着对数组进行排序）。
在插入中，将排序元素冒泡到已排序的部分，而在冒泡排序中，将最大值冒出未排序的部分。
另一个区别是，我在这里没有看到：
气泡排序每个交换有3个值分配：您必须首先构建一个临时变量以保存要向前推送的值（第1个），而不是将另一个交换变量写入刚刚保存该值的位置（第2个），然后您必须在其他第三个位置（第3个）写临时变量。您必须对每个位置都进行此操作-您要继续-将变量排序到正确的位置。
使用插入排序，只要您到达变量的正确位置，就可以将变量排序为临时变量，然后将所有变量向后放在该位置前面1个位置。这使得每个点1个值assignement。最后，将临时变量写入现场。
这也大大减少了价值分配。
这不是最强的速度优势，但我认为可以提及。
我希望，我表示自己可以理解，如果不能，对不起，我不是一个幼稚的英国
插入排序的主要优点是它是在线算法。您不必一开始就拥有所有值。在处理来自网络或某些传感器的数据时，这可能很有用。
我有种感觉，这将比其他常规n log(n)算法更快。因为复杂度n*(n log(n))例如是从流（O(n)）中读取/存储每个值，然后对所有值（O(n log(n))）进行排序，从而导致O(n^2 log(n))
相反，使用“插入排序”需要O(n)从流中读取值O(n)并将值放置到正确的位置，因此O(n^2)仅此一种。另一个优点是，您不需要用于存储值的缓冲区，而在最终目标中对它们进行排序。
O(n log(n))就可以在整个过程中的每一步完成总的工作，以得到一个排序的集合。（任意点的有序遍历为O(m)）。如果您只需要最后的排序结果，但想将排序计算与数据的传输时间重叠，那么使用Heap可能会很好。（并且就地工作，就像插入排序）。
O(f(n))复杂度类而言，其实现比实现细节和常量因素更重要。
n插入的排序数组，那么实际上归结为哪种算法最适合对几乎排序的数组进行排序，在该算法的顶部有一个未排序的元素。在几乎排序的情况下，O(n log(n))有很多排序算法O(n)，因此您需要sum(M=1..n, O(M * log(M)) )工作并不是事实。确实可以O(n^2 log(n))，但是选择正确的算法将是他们的O(n^2)全部工作。不过，插入排序是最有效的方法。
仅当有人从大量数字中查找前k个元素时，好气泡排序才比插入排序好。即，在k次迭代后的气泡排序中，您将获得前k个元素。但是，在插入排序中进行了k次迭代之后，它仅确保对这k个元素进行了排序。
虽然这两种排序都是O（N ^ 2）.Inserting排序中的隐藏常量要小得多，隐藏常量是指实际执行的基本操作数。
什么时候插入排序有更好的运行时间？
注意插入排序并不总是比冒泡排序更好。要获得两全其美的效果，如果数组的大小较小，则可以使用插入排序，对于较大的数组则可以合并sort（或quicksort）。
插入排序可以恢复为“查找应该在第一个位置（最小）的元素，通过移动下一个元素留出一些空间，然后将其放置在第一个位置。好。现在查看应该在第2个元素。 ... ”等等...
冒泡排序的操作方式不同，可以恢复为“只要发现两个相邻元素的顺序错误，就可以交换它们”。