我喜欢Python列表理解语法。

它也可以用来创建字典吗？例如，通过遍历键和值对：

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

从Python 2.7和3开始，您应该只使用dict comprehension语法：

{key: value for (key, value) in iterable}

在Python 2.6和更早版本中，dict内置函数可以接收键/值对的迭代，因此您可以将其传递给列表推导或生成器表达式。例如：

dict((key, func(key)) for key in keys)

但是，如果您已经具有可迭代的键和/或值，则根本不需要使用任何理解-最简单dict的方法是直接调用内置函数：

# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

在Python 3和Python 2.7+中，字典理解如下所示：

d = {k:v for k, v in iterable}

对于Python 2.6或更早版本，请参见fortran的答案。

实际上，如果它已经包含某种映射，则您甚至不需要遍历可迭代对象，dict构造函数会为您轻松地做到这一点：

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

在Python 2.7中，它类似于：

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

压缩他们！

在Python中创建具有列表理解的字典

我喜欢Python列表理解语法。

它也可以用来创建字典吗？例如，通过遍历键和值对：

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

您正在寻找“ dict comprehension”一词-实际上是：

mydict = {k: v for k, v in iterable}

假设blah blah blah是两个元组的迭代-您是如此亲密。让我们创建一些类似的“ blah”：

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

Dict理解语法：

现在，这里的语法是映射部分。使它成为dict理解而不是set理解（这是您的伪代码近似值）的是冒号，:如下所示：

mydict = {k: v for k, v in blahs}

而且我们看到它起作用了，并且应该保留Python 3.7的插入顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在Python 2和3.6以下版本中，不能保证顺序：

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

添加过滤器：

所有的理解都具有一个映射组件和一个过滤组件，您可以为它们提供任意表达式。

因此，您可以在末尾添加一个过滤器部分：

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

在这里，我们只是测试最后一个字符是否可被2整除以在映射键和值之前过滤掉数据。

Python版本<2.7 _{^{（RIP，2010年7月3日至2019年12月31日）}}，请执行以下操作：

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Python版本> = 2.7，请执行以下操作：

d = {i: True for i in [1,2,3]}

如果要遍历键key_list列表和值列表，请添加到@fortran的答案中value_list：

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

要么

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

这是使用dict理解创建字典的另一个示例：

我在这里要做的是在每对字典中创建一个字母字典。是英文字母及其在英文字母中的对应位置

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

请注意，此处使用枚举可获取列表中的字母及其索引，并交换字母和索引以生成字典的键值对

希望它对您的字典组合有个好主意，并鼓励您更多地使用它来使代码紧凑

尝试这个，

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

假设我们有两个清单，国家和首都

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

然后从两个列表中创建字典：

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

输出是这样的，

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python支持dict理解，它允许您使用类似的简洁语法在运行时表示字典的创建。

字典理解采用{key：（key，value）inerable中的值}的形式。该语法是在Python 3中引入的，并且一直移植到Python 2.7，因此，无论安装了哪个版本的Python，您都应该能够使用它。

一个典型的例子是获取两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置的项成为键，而第二个列表中相应位置的项变为值。

此推导中使用的zip函数返回一个元组的迭代器，其中元组中的每个元素均取自每个输入可迭代对象中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组（“ a”，1），（“ b”，2）等。

输出：

{'i'：512，'e'：64，'o'：2744，'h'：343，'l'：1331，'s'：5832，'b'：1，'w'：10648，' c'：8，'x'：12167，'y'：13824，'t'：6859，'p'：3375，'d'：27，'j'：729，'a'：0，'z' ：15625，'f'：125，'q'：4096，'u'：8000，'n'：2197，'m'：1728，'r'：4913，'k'：1000，'g'：216 ，'v'：9261}

此代码将使用列表推导为多个具有不同值的列表创建字典，这些字典可用于 pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

enumerate将通过n以vals使其与key列表匹配

仅举另一个例子。假设您有以下列表：

nums = [4,2,2,1,3]

并且您想将其变成字典，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行执行此操作：

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

您可以为每对创建一个新的字典并将其与上一个字典合并：

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

显然，这种方法需要reduce来自functools。