在PostgreSQL中按月和年分组查询结果

我在Postgres服务器上有以下数据库表：

id      date          Product Sales
1245    01/04/2013    Toys    1000     
1245    01/04/2013    Toys    2000
1231    01/02/2013    Bicycle 50000
456461  01/01/2014    Bananas 4546

我想创建一个查询，给出SUM了的Sales按月份和年份如下列并对结果进行分组：

Apr    2013    3000     Toys
Feb    2013    50000    Bicycle
Jan    2014    4546     Bananas

有没有简单的方法可以做到这一点？

select to_char(date,'Mon') as mon,
       extract(year from date) as yyyy,
       sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2

应Radu的要求，我将解释该查询：

to_char(date,'Mon') as mon, ：将“日期”属性转换为月的简短形式的定义格式。

extract(year from date) as yyyy ：Postgresql的“提取”功能用于从“日期”属性中提取YYYY年。

sum("Sales") as "Sales" ：SUM（）函数将所有“ Sales”值相加，并提供区分大小写的别名，并使用双引号保持区分大小写。

group by 1,2：GROUP BY函数必须包含SELECT列表中不属于聚合的所有列（aka，所有列均不在SUM / AVG / MIN / MAX等函数之内）。这告诉查询应该将SUM（）应用于每个唯一的列组合，在这种情况下为月和年列。尽管可以最好使用完整的“ to_char（...）”和“ extract（...）”表达式，但“ 1,2”部分是简化的方式，而不是使用列别名。

我不敢相信已接受的答案会有这么多否定-这是一种可怕的方法。

这是使用date_trunc的正确方法：

   SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY txn_month

这是不好的做法，但是如果您使用

 GROUP BY 1

在一个非常简单的查询中。

您也可以使用

 GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

如果您不想选择日期。

to_char 实际上让您一举掏出年月！

select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'

或在上述用户示例的情况下：

select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
       sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;

使用postgres中的date_part（）函数还有另一种方法来获得结果。

 SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY date_part('month', txn_date)

谢谢

bma的答案很棒！我已经将它与ActiveRecords一起使用，这是在Rails中是否有人需要它的地方：

Model.find_by_sql(
  "SELECT TO_CHAR(created_at, 'Mon') AS month,
   EXTRACT(year from created_at) as year,
   SUM(desired_value) as desired_value
   FROM desired_table
   GROUP BY 1,2
   ORDER BY 1,2"
)

看一下本教程的示例E-> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/

您需要在GROUP BY上调用该函数，而不是调用在select上创建的虚拟属性的名称。我正在按照上面建议的所有答案进行操作，但出现column 'year_month' does not exist错误。

对我有用的是：

SELECT 
    date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM 
    "orders"  
GROUP BY 
    date_trunc('month', created_at)

Postgres有几种类型的时间戳：

没有时区的时间戳 -（最好存储UTC时间戳）您可以在跨国数据库存储中找到它。在这种情况下，客户将照顾每个国家/地区的时区偏移量。

带时区的时间戳 -时区偏移已包含在时间戳中。

在某些情况下，您的数据库不使用时区，但是您仍然需要根据本地时区和夏时制对记录进行分组（例如https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest）

要添加时区，您可以使用此示例，并将时区偏移量替换为您的时区偏移量。

"your_date_column" at time zone '+03'

要添加特定于DST的+1夏令时偏移，您需要检查时间戳是否属于夏令时。由于这些间隔每隔1天或2天变化一次，因此我将使用不影响月末记录的近似值，因此在这种情况下，我可以忽略每年的确切间隔。

如果必须构建更精确的查询，则必须添加条件才能创建更多案例。但是粗略地讲，当您在数据库中找到没有时区的时间戳时，这对于按时区和SummerTime每月拆分数据会很好：

SELECT 
    "id", "Product", "Sale",
    date_trunc('month', 
        CASE WHEN 
            Extract(month from t."date") > 03 AND
            Extract(day from t."date") > 26 AND
            Extract(hour from t."date") > 3 AND
            Extract(month from t."date") < 10 AND
            Extract(day from t."date") < 29 AND
            Extract(hour from t."date") < 4
        THEN 
            t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
        ELSE
            t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
        END) as "date"
FROM 
    public."Table" AS t
WHERE 1=1
    AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
    AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month', 
    CASE WHEN 
        Extract(month from t."date") > 03 AND
        Extract(day from t."date") > 26 AND
        Extract(hour from t."date") > 3 AND
        Extract(month from t."date") < 10 AND
        Extract(day from t."date") < 29 AND
        Extract(hour from t."date") < 4
    THEN 
        t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
    ELSE
        t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
    END)