C＃-如何确定类型是否为数字

有没有一种方法可以确定给定的.Net类型是否为数字？例如：System.UInt32/UInt16/Double都是数字。我想避免在上放置一个较长的开关盒Type.FullName。

试试这个：

Type type = object.GetType();
bool isNumber = (type.IsPrimitiveImple && type != typeof(bool) && type != typeof(char));

基本类型为布尔，字节，字节，Int16，UInt16，Int32，UInt32，Int64，UInt64，Char，Double和Single。

以纪尧姆的解决方案远一点：

public static bool IsNumericType(this object o)
{   
  switch (Type.GetTypeCode(o.GetType()))
  {
    case TypeCode.Byte:
    case TypeCode.SByte:
    case TypeCode.UInt16:
    case TypeCode.UInt32:
    case TypeCode.UInt64:
    case TypeCode.Int16:
    case TypeCode.Int32:
    case TypeCode.Int64:
    case TypeCode.Decimal:
    case TypeCode.Double:
    case TypeCode.Single:
      return true;
    default:
      return false;
  }
}

用法：

int i = 32;
i.IsNumericType(); // True

string s = "Hello World";
s.IsNumericType(); // False

不要使用开关-只需使用一个开关即可：

HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
{
    typeof(decimal), typeof(byte), typeof(sbyte),
    typeof(short), typeof(ushort), ...
};

编辑：与使用类型代码相比，此方法的一个优点是，当将新的数字类型引入.NET（例如BigInteger和Complex）时，它很容易调整-而这些类型将不会获得类型代码。

所有解决方案都没有考虑Nullable。

我对Jon Skeet的解决方案做了一些修改：

    private static HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
    {
        typeof(int),
        typeof(uint),
        typeof(double),
        typeof(decimal),
        ...
    };

    internal static bool IsNumericType(Type type)
    {
        return NumericTypes.Contains(type) ||
               NumericTypes.Contains(Nullable.GetUnderlyingType(type));
    }

我知道我可以将nullable本身添加到HashSet中。但是此解决方案避免了忘记将特定Nullable添加到列表中的危险。

    private static HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
    {
        typeof(int),
        typeof(int?),
        ...
    };

public static bool IsNumericType(Type type)
{
  switch (Type.GetTypeCode(type))
  {
    case TypeCode.Byte:
    case TypeCode.SByte:
    case TypeCode.UInt16:
    case TypeCode.UInt32:
    case TypeCode.UInt64:
    case TypeCode.Int16:
    case TypeCode.Int32:
    case TypeCode.Int64:
    case TypeCode.Decimal:
    case TypeCode.Double:
    case TypeCode.Single:
      return true;
    default:
      return false;
  }
}

关于优化的注意事项已删除（请参阅enzi注释） ，如果您真的想对其进行优化（失去可读性和安全性...）：

public static bool IsNumericType(Type type)
{
  TypeCode typeCode = Type.GetTypeCode(type);
  //The TypeCode of numerical types are between SByte (5) and Decimal (15).
  return (int)typeCode >= 5 && (int)typeCode <= 15;
}

基本上是Skeet的解决方案，但您可以按以下方式将其与Nullable类型一起使用：

public static class TypeHelper
{
    private static readonly HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>
    {
        typeof(int),  typeof(double),  typeof(decimal),
        typeof(long), typeof(short),   typeof(sbyte),
        typeof(byte), typeof(ulong),   typeof(ushort),  
        typeof(uint), typeof(float)
    };

    public static bool IsNumeric(Type myType)
    {
       return NumericTypes.Contains(Nullable.GetUnderlyingType(myType) ?? myType);
    }
}

根据接近菲利普的建议，具有增强SFun28的内心类型检查的Nullable类型：

public static class IsNumericType
{
    public static bool IsNumeric(this Type type)
    {
        switch (Type.GetTypeCode(type))
        {
            case TypeCode.Byte:
            case TypeCode.SByte:
            case TypeCode.UInt16:
            case TypeCode.UInt32:
            case TypeCode.UInt64:
            case TypeCode.Int16:
            case TypeCode.Int32:
            case TypeCode.Int64:
            case TypeCode.Decimal:
            case TypeCode.Double:
            case TypeCode.Single:
                return true;
            case TypeCode.Object:
                if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
                {
                    return Nullable.GetUnderlyingType(type).IsNumeric();
                    //return IsNumeric(Nullable.GetUnderlyingType(type));
                }
                return false;
            default:
                return false;
        }
    }
}

为什么这个？我必须检查给定Type type是否为数字类型，而不是任意值object o是否为数字。

使用C＃7时，此方法比打开TypeCode并打开案例给我带来更好的性能HashSet<Type>：

public static bool IsNumeric(this object o) => o is byte || o is sbyte || o is ushort || o is uint || o is ulong || o is short || o is int || o is long || o is float || o is double || o is decimal;

测试如下：

public static class Extensions
{
    public static HashSet<Type> NumericTypes = new HashSet<Type>()
    {
        typeof(byte), typeof(sbyte), typeof(ushort), typeof(uint), typeof(ulong), typeof(short), typeof(int), typeof(long), typeof(decimal), typeof(double), typeof(float)
    };

    public static bool IsNumeric1(this object o) => NumericTypes.Contains(o.GetType());

    public static bool IsNumeric2(this object o) => o is byte || o is sbyte || o is ushort || o is uint || o is ulong || o is short || o is int || o is long || o is decimal || o is double || o is float;

    public static bool IsNumeric3(this object o)
    {
        switch (o)
        {
            case Byte b:
            case SByte sb:
            case UInt16 u16:
            case UInt32 u32:
            case UInt64 u64:
            case Int16 i16:
            case Int32 i32:
            case Int64 i64:
            case Decimal m:
            case Double d:
            case Single f:
                return true;
            default:
                return false;
        }
    }

    public static bool IsNumeric4(this object o)
    {
        switch (Type.GetTypeCode(o.GetType()))
        {
            case TypeCode.Byte:
            case TypeCode.SByte:
            case TypeCode.UInt16:
            case TypeCode.UInt32:
            case TypeCode.UInt64:
            case TypeCode.Int16:
            case TypeCode.Int32:
            case TypeCode.Int64:
            case TypeCode.Decimal:
            case TypeCode.Double:
            case TypeCode.Single:
                return true;
            default:
                return false;
        }
    }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {           
        var count = 100000000;

        //warm up calls
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric1();
        }
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric2();
        }
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric3();
        }
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric4();
        }

        //Tests begin here
        var sw = new Stopwatch();
        sw.Restart();
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric1();
        }
        sw.Stop();

        Debug.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);

        sw.Restart();
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric2();
        }
        sw.Stop();

        Debug.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);

        sw.Restart();
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric3();
        }
        sw.Stop();

        Debug.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);

        sw.Restart();
        for (var i = 0; i < count; i++)
        {
            i.IsNumeric4();
        }
        sw.Stop();

        Debug.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);
    }

您可以使用Type.IsPrimitive，然后对Boolean和Char类型进行排序，如下所示：

bool IsNumeric(Type type)
{
    return type.IsPrimitive && type!=typeof(char) && type!=typeof(bool);
}

编辑：如果您不认为IntPtr和UIntPtr类型是数字，则可能也要排除和类型。

类型扩展具有null类型支持。

public static bool IsNumeric(this Type type)
    {
        if (type == null) { return false; }

        if (type.IsGenericType && type.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
        {
            type = type.GetGenericArguments()[0];
        }

        switch (Type.GetTypeCode(type))
        {
            case TypeCode.Byte:
            case TypeCode.SByte:
            case TypeCode.UInt16:
            case TypeCode.UInt32:
            case TypeCode.UInt64:
            case TypeCode.Int16:
            case TypeCode.Int32:
            case TypeCode.Int64:
            case TypeCode.Decimal:
            case TypeCode.Double:
            case TypeCode.Single:
                return true;
            default:
                return false;
        }
    }

简短答案：不可以。

更长的答案：不。

事实是C＃中的许多不同类型都可以包含数字数据。除非您知道期望什么（Int，Double等），否则需要使用“ long” case语句。

这也可能起作用。但是，您可能需要使用Type.Parse进行后续处理，以将其转换为所需的方式。

public bool IsNumeric(object value)
{
    float testValue;
    return float.TryParse(value.ToString(), out testValue);
}

修改飞碟双向的和arviman的解决方案使用Generics，Reflection和C# v6.0。

private static readonly HashSet<Type> m_numTypes = new HashSet<Type>
{
    typeof(int),  typeof(double),  typeof(decimal),
    typeof(long), typeof(short),   typeof(sbyte),
    typeof(byte), typeof(ulong),   typeof(ushort),
    typeof(uint), typeof(float),   typeof(BigInteger)
};

其次是：

public static bool IsNumeric<T>( this T myType )
{
    var IsNumeric = false;

    if( myType != null )
    {
        IsNumeric = m_numTypes.Contains( myType.GetType() );
    }

    return IsNumeric;
}

用途(T item)：

if ( item.IsNumeric() ) {}

null 返回false。

切换有点慢，因为每次在最坏情况下的方法都会经过所有类型。我认为，使用Dictonary更好，在这种情况下，您将O(1)：

public static class TypeExtensions
{
    private static readonly HashSet<Type> NumberTypes = new HashSet<Type>();

    static TypeExtensions()
    {
        NumberTypes.Add(typeof(byte));
        NumberTypes.Add(typeof(decimal));
        NumberTypes.Add(typeof(double));
        NumberTypes.Add(typeof(float));
        NumberTypes.Add(typeof(int));
        NumberTypes.Add(typeof(long));
        NumberTypes.Add(typeof(sbyte));
        NumberTypes.Add(typeof(short));
        NumberTypes.Add(typeof(uint));
        NumberTypes.Add(typeof(ulong));
        NumberTypes.Add(typeof(ushort));
    }

    public static bool IsNumber(this Type type)
    {
        return NumberTypes.Contains(type);
    }
}

尝试使用C＃的TypeSupport nuget软件包。它支持检测所有数字类型（还有许多其他功能）：

var extendedType = typeof(int).GetExtendedType();
Assert.IsTrue(extendedType.IsNumericType);

不幸的是，除了它们都是值类型之外，这些类型没有太多共同之处。但是要避免长时间切换，您可以只定义一个具有所有这些类型的只读列表，然后检查给定类型是否在列表内。

它们都是值类型（布尔值和枚举值除外）。因此，您可以简单地使用：

bool IsNumberic(object o)
{
    return (o is System.ValueType && !(o is System.Boolean) && !(o is System.Enum))
}

编辑：好吧，我修改了下面的代码以提高性能，然后对它运行@Hugo发布的测试。使用他序列中的最后一项（十进制），速度与@Hugo的IF差不多。但是，如果使用第一项“字节”，那么他就吃了蛋糕，但显然在性能方面顺序很重要。尽管使用下面的代码更容易编写并且在成本上更加一致，但是，它不是可维护的或未来可证明的。

看起来从Type.GetTypeCode（）转换为Convert.GetTypeCode（）大大提高了性能，比VS Enum.Parse（）快25％，这要慢10倍。

我知道这篇文章很老，但是如果使用TypeCode枚举方法，最简单（而且可能最便宜）的情况将是这样的：

public static bool IsNumericType(this object o)
{   
  var t = (byte)Convert.GetTypeCode(o);
  return t > 4 && t < 16;
}

给定TypeCode的以下枚举定义：

public enum TypeCode
{
    Empty = 0,
    Object = 1,
    DBNull = 2,
    Boolean = 3,
    Char = 4,
    SByte = 5,
    Byte = 6,
    Int16 = 7,
    UInt16 = 8,
    Int32 = 9,
    UInt32 = 10,
    Int64 = 11,
    UInt64 = 12,
    Single = 13,
    Double = 14,
    Decimal = 15,
    DateTime = 16,
    String = 18
}

我还没有对它进行彻底的测试，但是对于基本的C＃数字类型，这似乎涵盖了它。但是，正如@JonSkeet所提到的，此枚举不会针对添加到.NET中的其他类型进行更新。

哎呀！误解了问题！就个人而言，将与Skeet一起使用。

hrm，听起来像是您想要DoSomething处理Type的数据。您可以做的是以下几点

public class MyClass
{
    private readonly Dictionary<Type, Func<SomeResult, object>> _map = 
        new Dictionary<Type, Func<SomeResult, object>> ();

    public MyClass ()
    {
        _map.Add (typeof (int), o => return SomeTypeSafeMethod ((int)(o)));
    }

    public SomeResult DoSomething<T>(T numericValue)
    {
        Type valueType = typeof (T);
        if (!_map.Contains (valueType))
        {
            throw new NotSupportedException (
                string.Format (
                "Does not support Type [{0}].", valueType.Name));
        }
        SomeResult result = _map[valueType] (numericValue);
        return result;
    }
}