在Python / IPython解释器中为单个下划线_赋值

Question 1

我在Python 2.7中使用ipython以下命令创建了此函数：

def _(v):
    return v

以后如果我打电话_(somevalue)，我会得到_ = somevalue。

in[3]: _(3)
out[3]: 3
in[4]: print _
out[4]: 3

该功能已消失！如果我打电话给_(4)我：

TypeError: 'int' object is not callable`

为什么？此功能有什么问题？

Question 2

Python解释器将最后一个表达式值分配给_。

此行为仅限于REPL解释器，并且旨在帮助进行交互式编码会话：

>>> import math
>>> math.pow(3.0, 5)
243.0
>>> result = _
>>> result
243.0

的标准Python解释去一些长度上虽然用户定义的值不踩; 如果您自己分配了其他内容，_则解释器不会覆盖该内容（从技术上讲，该_变量是一个__builtin__属性，您自己的分配是“常规”全局变量）。但是，您没有使用标准的Python解释器。您正在使用IPython，并且该解释器不是那么小心。

IPython明确记录了此行为：

以下GLOBAL变量始终存在（因此请不要覆盖它们！）：

[_] （一个下划线）：存储先前的输出，例如Python的默认解释器。

[...]

在标准的Python REPL环境中，如果您分配了某些内容，_您仍然可以通过__builtins__._或删除_再次遮蔽它的全局变量来访问最后一个表达式结果del _。

_按照惯例，在Python解释器之外，它被用作可翻译文本函数的名称（请参阅gettext模块；外部工具会寻找该函数以提取可翻译字符串）。

而且，按照惯例，将其_用作分配目标会告诉您的代码读者您将忽略该值；例如[random.random() for _ in range(5)]，foo, bar, _ = three_values将不使用生成5个随机浮点值的列表，或用信号表示元组分配的第三个值。当_已经用于gettext功能时，__可以用于相同的目的。

Question 3

_是解释器中的特殊变量，它始终分配给先前表达式的结果。因此，您不应该那样使用它。

顺便说一句，问题似乎与IPython Shell有关，因为您的代码在普通python Shell中可以正常工作：

在普通的python shell中，当您向变量分配任何内容时，_它将仅保留分配给该对象，并使其失去特殊的行为。

Python Shell：

>>> 2*2
4
>>> _         #works as expected
4
>>> _ = 2     #after assignment, it's magic functionality is gone
>>> _*5       
10
>>> _
2

IPython外壳：

在IPython中，_其行为不同于python shell的行为_；即使您将其分配给某个变量，也将在您进行一些计算后立即对其进行更新。

In [1]: 2*2
Out[1]: 4

In [2]: _
Out[2]: 4

In [3]: _ = 10

In [4]: _*10
Out[4]: 100

In [5]: _
Out[5]: 100

从IPython的文档中：

以下GLOBAL变量始终存在（因此请不要覆盖它们！）：

_ ：（一个下划线）：存储先前的输出，例如Python的默认解释器。..

从python docs：

特殊的标识符_在交互式解释器中用于存储上一次评估的结果。它存储在 __builtin__模块中。如果不在交互模式下，_则没有特殊含义且未定义。

注意：该名称_通常与国际化结合使用；有关此约定的更多信息，请参考gettext模块的文档。

Question 4

如果创建分配给“ _”的变量，它将被屏蔽/屏蔽系统变量_。