如何将CSV文件中的标头从CSV文件复制到PostgreSQL表？

我想将CSV文件复制到Postgres表中。该表中大约有100列，因此，如果不需要，我不想重写它们。

我正在使用\copy table from 'table.csv' delimiter ',' csv;命令，但没有创建表，我得到了ERROR: relation "table" does not exist。如果我添加一个空白表，则不会出现任何错误，但是什么也不会发生。我尝试了两次或三次此命令，但没有输出或消息，但是当我通过PGAdmin检查表时，表并未更新。

有没有办法像我想要的那样导入包含标题的表？

这工作了。第一行中有列名。

COPY wheat FROM 'wheat_crop_data.csv' DELIMITER ';' CSV HEADER

使用Python库pandas，您可以轻松创建列名并从csv文件推断数据类型。

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db_name')
df = pd.read_csv('/path/to/csv_file')
df.to_sql('pandas_db', engine)

所述if_exists参数可以被设置为替代或附加到现有的表，例如df.to_sql('pandas_db', engine, if_exists='replace')。这也适用于其他输入文件类型，请参见此处和此处的文档。

未经允许，由终端选择

NOTES上的pg文档 说

该路径将相对于服务器进程的工作目录（通常是集群的数据目录）而不是客户端的工作目录进行解释。

因此，无论psql是在本地服务器上还是在任何客户端上使用，通常都会遇到问题...而且，如果要为其他用户表达COPY命令，例如。在Github自述文件中，读者将遇到问题...

表示具有客户权限的相对路径的唯一方法是使用STDIN，

当指定STDIN或STDOUT时，数据通过客户端和服务器之间的连接进行传输。

如这里所记住的：

psql -h remotehost -d remote_mydb -U myuser -c \
   "copy mytable (column1, column2) from STDIN with delimiter as ','" \
   < ./relative_path/file.csv

我使用该功能已有一段时间，没有任何问题。您只需要提供csv文件中存在的number列，它将使用第一行的标题名称并为您创建表：

create or replace function data.load_csv_file
    (
        target_table  text, -- name of the table that will be created
        csv_file_path text,
        col_count     integer
    )

    returns void

as $$

declare
    iter      integer; -- dummy integer to iterate columns with
    col       text; -- to keep column names in each iteration
    col_first text; -- first column name, e.g., top left corner on a csv file or spreadsheet

begin
    set schema 'data';

    create table temp_table ();

    -- add just enough number of columns
    for iter in 1..col_count
    loop
        execute format ('alter table temp_table add column col_%s text;', iter);
    end loop;

    -- copy the data from csv file
    execute format ('copy temp_table from %L with delimiter '','' quote ''"'' csv ', csv_file_path);

    iter := 1;
    col_first := (select col_1
                  from temp_table
                  limit 1);

    -- update the column names based on the first row which has the column names
    for col in execute format ('select unnest(string_to_array(trim(temp_table::text, ''()''), '','')) from temp_table where col_1 = %L', col_first)
    loop
        execute format ('alter table temp_table rename column col_%s to %s', iter, col);
        iter := iter + 1;
    end loop;

    -- delete the columns row // using quote_ident or %I does not work here!?
    execute format ('delete from temp_table where %s = %L', col_first, col_first);

    -- change the temp table name to the name given as parameter, if not blank
    if length (target_table) > 0 then
        execute format ('alter table temp_table rename to %I', target_table);
    end if;
end;

$$ language plpgsql;

您可以使用d6tstack为您创建表，并且比pd.to_sql（）更快，因为它使用本机数据库导入命令。它支持Postgres以及MYSQL和MS SQL。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('table.csv')
uri_psql = 'postgresql+psycopg2://usr:pwd@localhost/db'
d6tstack.utils.pd_to_psql(df, uri_psql, 'table')

对于导入多个CSV，解决数据模式更改和/或在写入db之前用熊猫进行预处理（例如日期），它也很有用，请参阅示例笔记本中的进一步内容。

d6tstack.combine_csv.CombinerCSV(glob.glob('*.csv'), 
    apply_after_read=apply_fun).to_psql_combine(uri_psql, 'table')